Mientras que el mundo de la IA estadounidense abarca desde el ingenio de los chinos de Deepseek, Mistral Ai recuerda la buena memoria de todos. La pepita francesa no esperó a que el despertar de China en 2025 innovara: durante dos años ya, ha estado en el arte de optimizar sus modelos de IA. La arquitectura del MOE, las optimizaciones y otros consejos ingeniosos para reducir los costos y aumentar el rendimiento de la IA están en su ADN. Un know-how nuevamente demostrado con Small 3, un pequeño modelo muy relevante en sus respuestas (que compite con OpenAI O1-Mini) pero sobre todo ultra rápido.
La aventura de Deepseek parece mucho menos espectacular y sorprendente para aquellos que conocen la startup francesa y sus métodos de trabajo. Especialmente porque Mistral siempre ha defendido los enfoques de IA abiertos.
Historia Para recordar los buenos recuerdos de todos, Mistral aprovecha el ruido de los medios de comunicación profunda para introducir un nuevo modelo pequeño en el mercado. Ciertamente, este no es un modelo de razonamiento puro (incluso si no es sin razonamiento). ¡Por otro lado, es sin duda uno de los modelos más veleros del mercado!
Mistral Small 3 es un nuevo modelo de lenguaje de 24 mil millones de parámetros diseñado para ofrecer un rendimiento excelente con una latencia mínima. Distribuido bajo la licencia Apache 2.0, puede ser implementado y modificado libremente por las empresas y la comunidad.
Resultados comparables a modelos más imponentes
Gracias a una arquitectura optimizada y un número reducido de capas, Mistral Small 3 compite con sistemas hasta tres veces más grandes, como Llama 3.3 70b o Qwen 32b.
Durante las pruebas internas, es tan efectivo como Llama 3.3 70b en tareas acérrimos y comprensivas, mientras es Tres veces más rápido En el mismo equipo.
Con un puntaje de más del 81 % en el punto de referencia MMLU y un flujo de alrededor de 150 tokens/s, este modelo ofrece un excelente compromiso entre tamaño y velocidad.
Un modelo adaptado a muchos casos de uso
Mistral pequeño 3 Aborda la mayoría del uso de IA generativa, ya sean asistentes de conversación reactiva, funciones de llamadas rápidas en flujos de trabajo automatizados o casos de uso agudos a través del ajuste (ley, medicina, soporte técnico, etc.).
Sus bajas necesidades de recursos, incluida la posible ejecución en un RTX 4090 o un MacBook 32 GB, lo hacen muy interesante para las implementaciones en el sitio, un activo para organizaciones relacionadas con la confidencialidad.
Y el modelo debe establecerse rápidamente como la elección de la predilección en todos los casos de uso de IA que requieren un tiempo ultra rápido o incluso casi en tiempo real.
Disponibilidad y perspectivas
Disponible tanto en la versión previa a la capacitación como en la versión personalizable de «instruir», Mistral pequeño 3 es accesible en « La plataforma »(Mistral-Small-Latest / Mistral-Small-25501) y a través de varios socios (abrazando la cara, Ollama, Kaggle, AI AI, fuegos artificiales ai). La IA Mistral tiene la intención de continuar con el enriquecimiento de su rango de modelos, apuntando a mayores capacidades de razonamiento en las próximas versiones.
Con Mistral Small 3, el editor confirma su compromiso de código abierto al mantener una licencia permisiva, mientras busca democratizar aún más el acceso a la IA avanzada. En un estilo diferente de Deepseek-R1, este modelo es tan sólido para la investigación, la innovación y la adopción a gran escala de soluciones de IA locales, frugales y personalizadas. Más que nunca, Mistral AI encarna la esperanza de una IA europea capaz de competir con el ingenio chino y el poder de la huelga estadounidense.
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