Hace un mes, Openai lanzó su modelo «GPT 4.1» en su plataforma API para desarrolladores. Ante el éxito encontrado por su modelo y bajo presión de sus usuarios, OpenAI ha formalizado la llegada de este modelo a ChatGPT aún más complejo en la elección de modelos para sus usuarios.
Por lo tanto, OpenAi se amplió ayer, para sorpresa de todos, el Arsenal de ChatGPT: los suscriptores PLUS, Pro y Team ahora pueden seleccionar GPT-4.1 y su variante GPT-4.1 Mini, hasta ahora limitado a la plataforma API del editor. » Pensamos que el modelo GPT-4.1 para desarrolladores, por lo tanto, es formidable en términos de ejecución de código e instrucciones «Resume a Kevin Weil, director de productos de OpenAI, en X. El editor elimina simultáneamente GPT-4.0 Mini y posiciona GPT-4.1 mini como modelo de retiro gratuito cuando se alcanzan las cuotas GPT-4O de cuentas libres.
Una gama cada vez más tuvo
Con estos dos recién llegados (notamos de paso que el modelo «GPT-4.1 Nano» no ofrece por ChatGPT), un usuario «Pro» ahora tiene nueve modelos separados, incluso si OpenAI continúa presionando su GPT-4O como la opción predeterminada para su equilibrio de velocidad/capacidad.
El menú «Más modelos» le permite cambiar a GPT-4.1 que se presenta como una alternativa a O3 y O4-Mini para el desarrollo de software actual, el modelo GPT-4.1 es significativamente más rápido.
Sin embargo, un inconveniente: mientras que la ventana contextual GPT-4.1 en su versión API alcanza un millón de tokens, OpenAi lo limitó voluntariamente a 8,000, 32,000 y 128,000 tokens respectivamente para las fórmulas de Free, Plus y Chatgpt. Que retira del modelo una gran parte de su interés.
En el banco de referencia verificado, GPT-4.1 gana 21.4 puntos contra GPT-4O; También progresa por 10.5 puntos en el monitoreo de instrucciones (escala multichellenge) mientras reduce la verbidad a la mitad.
Hacia un poco más de transparencia
Criticado por haber publicado GPT-4.1 sin «Informe de seguridad», OpenAi aprovecha esta integración en Chatgpt para abrir un » Evaluaciones de seguridad HUB ». Esta plataforma web presenta el rendimiento de sus modelos durante varias pruebas relacionadas con la generación de contenido dañino, técnicas para evitar protecciones y alucinaciones. La startup espera facilitar la comprensión del rendimiento de seguridad de sus sistemas y apoyar los esfuerzos de transparencia colectiva en esta área. Ella promete actualizaciones regulares.
Por lo tanto, el «centro de evaluaciones de seguridad» permite comprender mejor los límites actuales de GPT-4.1. El modelo alcanza la excelente puntuación de «0.99» en el indicador «no inseguro» y «0.96» frente a los intentos de jailbreak de usuarios reales, pero su rendimiento cae a «0.23» en la prueba académica Strongject, menos indulgente.
« GPT-4.1 no presenta nuevas modalidades ni un gran salto de inteligencia en comparación con O3, los problemas de seguridad, por lo tanto, difieren de los de los modelos fronterizos «, Justifica a Johannes Heidecke, jefe de sistemas de seguridad en OpenAI para explicar tanto la ausencia de un» informe de seguridad «completo real como los modelos del modelo.
Desafíos para DSIS
En los entornos de producción, GPT-4.1 se dirige a la velocidad de integración: mejor priorización de mensajes (puntaje 0.71), respuesta más sucinta y tasa de alucinación más baja, como muchos activos para automatizar la revisión de código, el análisis de periódicos o la clasificación documental sin pesar los flujos de trabajo de validación. Sin embargo, su resistencia promedio a los ataques académicos debe alentar a RSSI a mantener salvaguardas: filtro de entrada, evaluación humana de salida y periodización exhaustiva.
El hecho es que Openai todavía y siempre da la impresión de reescribir constantemente su hoja de ruta. Si bien Sam Altman prometió una simplificación de la nomenclatura con un futuro «GPT-5» híbrido y universal, la adición de GPT-4.1 en ChatGPT mantiene una complejidad que excede la comprensión y los usos de la gran mayoría de sus 800 millones de usuarios semanales.
Sin embargo, esta elección refleja una orientación más pragmática, así como ahora, en este momento, extrañamente centrada en la ingeniería de software en lugar de en la multimodalidad (incluso si, en el asunto, OpenAi O3 resulta ser formidable en el análisis de imágenes).
Mientras tanto, esta excursión le permite a OpenAi ocupar el terreno de los medios y ocultar los retrasos tomados por el desarrollo de los muy esperados (¡aunque limita con el arlesiano) GPT-5!
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