La rápida adopción de las prioridades de alteración de la IA: la TI ágil, el control de los datos y la experiencia humana se convierten en los pilares de una transición exitosa. Aquí le mostramos cómo combinar la ambición tecnológica, la estrategia de datos y las habilidades del equipo de TI para transformar la presión en oportunidades concretas.
Han pasado dos años desde que la inteligencia artificial ha estado en su «pico de expectativas exageradas» en el «ciclo de bombo» del grupo Gartner. Y por una buena razón, la aparición de ChatGPT a fines de 2022 ha fortalecido ciertos principios básicos vinculados a la IA, al tiempo que aumenta las preocupaciones al respecto, ya sea dentro de las pequeñas empresas y grandes multinacionales.
En consecuencia, hoy en día el 82 % de los fabricantes de decisiones estiman que se ejerce una presión significativa sobre ellos como para una rápida adopción de la inteligencia artificial. Solo que apenas una cuarta parte de ellos tienen una base de datos completamente desarrollada. Porque si no es tan difícil invertir en una herramienta de IA, es mucho menos fácil implementarla con éxito. Es por eso que sería interesante detenerse en los principales recursos que los equipos de TI disponibles para prepararse para su negocio en la IA.
Revise las necesidades comerciales
Todo comienza con el desarrollo de una hoja de ruta en las etapas, para establecer una arquitectura corporativa orientada hacia los resultados. Para lograr esto, se necesita, por supuesto, pero también que trabaja estrechamente con los otros equipos técnicos de la empresa. El objetivo? Haga un balance de todas las tecnologías actualmente implementadas dentro de la empresa y, por lo tanto, determine su valor comercial y la forma en que deben integrarse en las estrategias globales de la empresa. Los equipos de TI podrán saber si las nuevas herramientas son adecuadas para la empresa y pondrán un veto si la gerencia planea invertir en herramientas inadecuadas.
En este proceso, deben determinar los objetivos en la selección de nuevas soluciones de IA. Esto implica la definición de criterios y herramientas en las que se integrarán, así como por una batería de prueba específica. En última instancia, todo esto permitirá saber precisamente los beneficios que estas soluciones aportarán a la empresa.
Saber dónde y cómo administrar sus datos
Si 9 grandes empresas de 10 están equipadas con tecnología en la nube, solo unas pocas realmente han migrado sus datos a la nube o un entorno híbrido. Solo para que la IA tenga un impacto real, debe poder buscar todos estos datos. Es por eso que debe prestar especial atención al desarrollo de la arquitectura de datos transparente y de corte de acuerdo con los requisitos de una tecnología de inteligencia artificial.
Por lo tanto, la Compañía podrá tomar decisiones basadas en datos y responder en tiempo real para cambiar. Ya sea que se trate de innovación de productos, experiencia del cliente, productividad del equipo o incluso una iniciativa ESG, se debe configurar un proceso organizacional para la recopilación, almacenamiento, intercambio y procesamiento de datos. De lo contrario, la inteligencia artificial no alcanzará completamente su potencial. Más allá de la adopción de AI, la arquitectura de datos bien establecida es esencial para garantizar la gobernanza. Además, el equilibrio de una nube híbrida ayuda a fortalecer la protección.
Coloque a los humanos en el corazón de la transformación
Pero eso no es todo. Para un despliegue exitoso de inteligencia artificial, las habilidades humanas siguen siendo un requisito previo esencial. Por lo tanto, se recomienda establecer un comité especializado con los recursos necesarios y la capacitación adecuada. Esto les permitiría estudiar en detalle todas las soluciones de IA que podrían proporcionarles ganancias. Obviamente, antes de gastar dinero en este último, el comité debería pasar tiempo probando estas herramientas.
Después de elegir la tecnología para implementar, la compañía debe seleccionar referentes que se enteren de todos sus aspectos y que desempeñen el papel de intermediario entre la compañía y el proveedor. También tendrán la misión de garantizar la capacitación de los usuarios y facilitar la resolución de cualquier problema. Además, incluso antes de anunciar o implementar dicha tecnología, un programa sólido debe dedicarse a ella, mientras tiene en cuenta la capacitación necesaria para cada usuario. Y por una buena razón, una empresa obviamente debe estar preparada para la adopción de IA, pero los usuarios deben ser tanto o incluso más.
Si las posibilidades son grandes, no debemos contentarnos con desplegar inteligencia artificial sin una combinación inteligente de visión, estrategia, medios tecnológicos y habilidades humanas. Aprovechar todo el poder que radica en esta tecnología, establece una hoja de ruta precisa, realista y aplicable para todo lo que se trata de la empresa. Por lo tanto, debe tomarse su tiempo para orquestar mejor la transformación de su negocio a IA. En general, vaya más allá del efecto de la moda para beneficiarse de los resultados tangibles.
____________________________
Par Sébastien delaure – Arquitecto de soluciones D 'IFS
Leer también:
IFS Cloud 25R1: Industrial Ai sube una marcha
Revolucionar la arquitectura de los centros de datos para AI
Más allá de los chatbots: ¿Cómo pueden los desarrolladores entrar a alta velocidad con AI?
Mantenga nuestros objetivos ambientales en la era de la IA …
[
