AI molesta a la ciberseguridad: la protección del aviso, los agentes y LLM se vuelven tan críticos como la defensa de datos o infraestructura. Check Point pone a Lakera para fortalecer la protección en tiempo real de los entornos IA, en un momento en que cada proceso comercial se basa en modelos generativos.
El sector de ciberseguridad está cambiando hoy a muy alta velocidad con la aparición de inteligencia artificial generativa, agentes autónomos y modelos LLM. Paralelamente, están surgiendo nuevos desafíos: garantizar la protección no solo de datos, infraestructura o aplicaciones, sino también modelos mismos, flujos rápidos, agentes e interacciones autónomas. Seguridad, gobernanza, cumplimiento, latencia, falso positivo, confiabilidad, todo esto entra en un nuevo perímetro para ser controlado para CIO y RSSIS.
Y ya vemos consolidaciones con jóvenes cibernéticos especializados en defensa de la IA que es absorbida por los actores históricos del mercado para modernizar sus soluciones.
LimpiadorLas nuevas empresas fundadas en 2021 se centran en la seguridad de la «IA nativa» para las aplicaciones de la agencia, es decir, agentes autónomos, modelos generativos, flujos de trabajo multimodales y plataformas de control de agentes múltiples (MCP). Tiene equipos de I + D en Zurich y San Francisco, expertos de los antiguos Google y Meta, y diseñó productos como Lakera rojo (evaluación antes de la implementación) y Guardia de lakera (ejecución en tiempo real), así como una red de equipo rojo nombrada Gandalfacumulando más de 80 millones de datos de ataque.
Y este joven rodaje llamó la atención de Check Point Software Technologies Ltd.La compañía israelí de ciberseguridad de renombre internacional, es uno de los principales proveedores de soluciones de seguridad: firewall, puntos finales, seguridad en la nube, prevención de fugas de datos, etc. Fundada hace varias décadas, ofrece una plataforma global («plataforma de infinito») para proteger entornos híbridos o multicloudes, flujos de aplicaciones, acceso, etc.
Un sindicato para asegurar la AIA de AI
Check Point anuncia haber concluido un acuerdo para adquirir Lakera para ofrecer un Batería de seguridad completa para AI (Pila de seguridad de IA de extremo a extremo), que cubre todo el ciclo de vida: modelos, agentes, datos. La transacción se estima en alrededor $ 300 millonesy la cerca está programada para el cuarto trimestre de 2025, sujeto a las condiciones habituales.
El punto de control parece haber sido seducido por las fortalezas de la startup. Lakera ofrece protecciones en tiempo real (protección de tiempo de ejecución), evaluaciones previas al despliegue (evaluaciones de postura previa al despliegue) y el equipo rojo continuo a través de Gandalf. Sus tasas de detección se anuncian por encima del 98 %, con latencias inferiores a 50 milisegundos, y muy bajos falsos positivos (<0.5 %). El soporte multilingüe para más de 100 idiomas también está subrayado, al igual que sus clientes de grandes empresas (Fortune 500) y su capacidad para operar a escala global.
Para Nav Zafrr, donde PIB: » AI transforma cada proceso comercial, pero también presenta nuevas áreas de ataque. Elegimos Lakera porque trae seguridad nativa a la IA, con mayor precisión y velocidad a gran escala. Juntos, definimos la nueva referencia de la forma en que las empresas adoptan y confían en la IA. »
« Lakera fue diseñado desde el principio para la era de la IA, con seguridad e investigación en tiempo real en el corazón de su enfoque »Explica por su parte David Haber, cofundador y CEO de Lakera. « Unir el punto de control nos permite acelerar e implementar nuestra misión en todo el mundo. Juntos, protegeremos la LLM, la IA generativa y los agentes con velocidad, precisión y salvaguardas que las empresas necesitan adoptar la IA con confianza. »
Lo que se enfrenta a la feroz competencia
Esta adquisición tiene sentido para el punto de control por varias razones. Primero, llena un vacío en la cadena de valor de seguridad de IA: hasta entonces, Check Point ya tenía componentes para la seguridad de las aplicaciones SaaS, las API, la prevención de la pérdida de datos, el aprendizaje automático para la nube/punto final, etc., pero pocos jugadores hasta ahora ofrecieron una protección de «IA» nativa «que cubre la ejecución y el comportamiento de los agentes autónomos, los múltiples agentes, etc. por la que Lakera, acelera a los accesorios de la oferta de la oferta de una solaker. En segundo lugar, la presión competitiva en este segmento se está fortaleciendo: otros especialistas o proveedores más tradicionales están interesados en la seguridad de IA, a menudo adquiriendo o internalizando habilidades similares. Finalmente, para los clientes, esto significa una sola integración interlocutora y más fluida en su infraestructura existente, con políticas de seguridad más coherentes, telemetría consolidada y costos potencialmente más bajos que si tuvieran que ensamblar varios ladrillos ellos mismos.
Por lo tanto, con esta adquisición de Punto de Check regresa a la carrera en un mercado hiperconcurrencial donde las adquisiciones se han multiplicado. El punto de control ahora parece mejor armado para enfrentar Centinela (que ha adquirido una rápida seguridad), Sostenible (Adquisición d'Epex), Redes de Cato (Adquisición de la seguridad de AIM), etc. Tantos competidores que también buscan ofrecer soluciones de seguridad IA similares. Este movimiento de consolidación podría acelerar la llegada de plataformas más completas, donde la protección de IA será estándar en ofertas de seguridad de red, nube, punto final, aplicaciones.
Por lo tanto, la ciberseguridad «ia-nativa» no es simplemente una adición de funcionalidad, sino una respuesta estratégica a los nuevos espacios de ataque introducidos por la creciente adopción de la IA. Para CIO y RSSI, esto requiere repensar perímetros, políticas, herramientas y garantizar que la seguridad de IA se trate como un pivote, no como un complemento. Un proyecto para comenzar hoy.
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