Seguridad

¿Puede la IA proteger a quienes brindan atención?

En el hospital, las tensiones ya no se detienen en las puertas del departamento. Entre visitantes mal identificados, violencia creciente y cámaras infrautilizadas, la IA promete brindar a los equipos de seguridad los medios para actuar antes de que el incidente empeore.

A principios de marzo, dos empleados de un centro médico-psicológico de Yonne fueron apuñalados por un paciente. El caso no hace mucho ruido. Y con razón, este no es un incidente aislado. Estos actos de violencia se han convertido en un síntoma preocupante de las tensiones que atraviesan hoy el sistema sanitario.

En Francia, en 2024 se registraron cerca de 21.000 denuncias de violencia en establecimientos sanitarios, según el último informe del Observatorio Nacional de la Violencia en la Sanidad (ONVS). Insultos, amenazas, agresiones físicas o daños: estos incidentes afectan a todas las estructuras hospitalarias, pero especialmente a los servicios de urgencia, psiquiátricos o geriátricos. Y estas cifras probablemente sólo reflejan una parte del fenómeno, ya que muchos incidentes nunca se denuncian en la plataforma. La situación no es exclusiva de Francia. En varios países europeos y de América del Norte, los hospitales están viendo un aumento de comportamientos violentos o de intrusiones en los centros de salud. En Estados Unidos, por ejemplo, más de las tres cuartas partes de los cuidadores informan haber sido víctimas o testigos de conductas agresivas y amenazas por parte de pacientes.

La tensión en los hospitales, agravada por la escasez de personal y los recortes de fondos, está aumentando y la seguridad hospitalaria se está convirtiendo en una cuestión central para los establecimientos, para proteger a los pacientes y cuidadores y preservar unas condiciones de trabajo adecuadas.

Sin embargo, en muchas organizaciones, las herramientas y procedimientos utilizados para garantizar esta seguridad se han mantenido prácticamente sin cambios durante años. Registros en papel en recepción, controles de identidad manuales, sistemas de videoprotección difíciles de manejar en tiempo real: los sistemas existen, pero no siempre evitan incidentes. Mientras el personal del hospital lucha cada día por sus pacientes en condiciones cada vez más difíciles, ¿quién lucha por el personal del hospital?

Los hospitales son entornos complejos de proteger. Cada día circulan por allí cientos, a veces miles de personas, todas con diferentes derechos de acceso, ya sean pacientes, visitantes, cuidadores, proveedores de servicios o paramédicos.

Este problema de identificación no es nuevo en el sistema sanitario. Desde hace varios años se han implementado procedimientos de vigilancia de la identidad, destinados a garantizar la identificación de los pacientes en cada etapa del proceso asistencial. El Ministerio de Sanidad recuerda que esta verificación constituye uno de los primeros actos de seguridad sanitaria, porque un error de identidad puede dar lugar a errores de diagnóstico o de tratamiento. Pero si la identificación de los pacientes es una prioridad, la de otras personas que circulan por las estructuras sanitarias suele ser mucho menos tratada.

En muchas organizaciones hospitalarias, el registro de visitantes todavía depende de procedimientos manuales. Esto crea inevitablemente puntos ciegos: una persona sujeta a una prohibición de acceso o que presenta un riesgo puede entrar en un establecimiento sin ser identificada inmediatamente ni denunciada a los guardias de seguridad.

Los sistemas de gestión de visitantes que integran inteligencia artificial ahora permiten abordar esta deficiencia. Se puede escanear una identificación y compararla instantáneamente con listas de acceso autorizado. De este modo, una persona que haya sido objeto de una orden de alejamiento o que ya haya mostrado un comportamiento amenazante puede ser denunciada inmediatamente.

Más allá del control de acceso, estos sistemas también mejoran la trazabilidad en caso de incidencia. De este modo, los equipos de seguridad pueden reconstruir más rápidamente los movimientos de una persona de una zona a otra, lo que facilita las investigaciones y reduce el tiempo necesario para comprender una situación de riesgo. En el contexto hospitalario, donde los equipos ya tienen una gran demanda, esta ganancia de visibilidad libera tiempo para que los equipos se concentren en lo esencial.

La mayoría de los hospitales ya cuentan con sistemas de videovigilancia, pero en la mayoría de los casos estas imágenes sólo se consultan de forma retrospectiva, para cubrir las necesidades de una investigación.

Con visión por computadora impulsada por IA, estas transmisiones de video ahora se pueden analizar en tiempo real y formar un sistema de alerta real. La caída de un paciente, un altercado o la presencia de una persona no autorizada en un área sensible se pueden detectar automáticamente, lo que permite alertar inmediatamente al personal y reducir considerablemente el tiempo de reacción.

En los servicios que acogen a pacientes especialmente vulnerables, como la geriatría o la psiquiatría, estas tecnologías también pueden ayudar a identificar determinadas situaciones de riesgo, como que un paciente con problemas de memoria abandone una zona segura.

A más largo plazo, el análisis de datos también permite identificar tendencias y extraer lecciones valiosas, destacando zonas especialmente propensas a sufrir accidentes o períodos de mucho tráfico. Este enfoque permite que la seguridad hospitalaria avance hacia una lógica de anticipación, donde la tecnología se convierte en una herramienta de apoyo a la prevención y a la mejora continua de la seguridad hospitalaria.

Las herramientas que integran inteligencia artificial también pueden ayudar a simplificar la gestión del cumplimiento, un tema particularmente delicado para los establecimientos de atención médica. Por ejemplo, determinados sistemas permiten detectar automáticamente la falta de uso de equipos de protección individual en determinadas zonas de riesgo (cuarentena, por ejemplo). Las incidencias se pueden registrar y documentar de forma automática, facilitando auditorías y controles.

Sin embargo, el cumplimiento no se trata solo de las prácticas del personal, también significa que los propios sistemas de seguridad cumplen con los altos requisitos de privacidad y protección de datos específicos del sector de la salud. En Francia, la CNIL señala que los datos sanitarios se encuentran entre las informaciones más sensibles y que su tratamiento debe respetar estrictamente los principios del RGPD, en particular en términos de proporcionalidad y seguridad.

En un entorno en el que la seguridad del paciente, la protección de datos y la continuidad de la atención están estrechamente vinculadas, estas tecnologías pueden ayudar a conciliar dos requisitos que a menudo se perciben como contradictorios: reforzar la seguridad y garantizar al mismo tiempo el respeto de la privacidad. Bien supervisada, la innovación tecnológica puede convertirse en una palanca adicional para proteger todo el entorno sanitario.

Las tensiones que atraviesan hoy el sistema de salud no desaparecerán de la noche a la mañana. Las organizaciones sanitarias ya se enfrentan a importantes limitaciones presupuestarias y escasez de personal. Por lo tanto, el desafío no es agregar nuevas capas de complejidad tecnológica, sino implementar herramientas capaces de integrarse con las infraestructuras existentes para ayudar a los equipos a ganar visibilidad y capacidad de respuesta.

En este contexto, las nuevas herramientas pueden cambiar las reglas del juego para los equipos de seguridad de los hospitales. Cuando un sistema de gestión puede señalar instantáneamente a alguien en riesgo, cuando las cámaras pueden alertar al personal en tiempo real en caso de una caída, o cuando la evidencia de cumplimiento se genera automáticamente en lugar de ensamblarse manualmente, los equipos finalmente pueden anticipar incidentes en lugar de simplemente responder a ellos.

La inteligencia artificial no es una panacea, pero puede llenar los vacíos que a menudo sufren los establecimientos de salud, ofreciéndoles visibilidad, capacidad de respuesta y capacidad de análisis en tiempo real. En los hospitales, donde cada minuto cuenta, estas herramientas podrían convertirse, en los próximos años, en un valioso apoyo para quienes brindan atención.
____________________________

Par Marwan KanderResponsable del Sur de Europa en Verkada

____________________________

Lea también:

Cuando la IA se convierte en “el primer reflejo de salud”: OpenAI lanza ChatGPT Health

Salud e IA: cómo combinar innovación y ética…

Hospitales: la ciberseguridad ya no debe ser una variable de ajuste

Soberanía digital: ¿Es realmente suya su IA?

Jérôme Euvrard (Hospital Universitario de Montpellier): El hospital “aumentado” aprovecha las contribuciones de la tecnología digital y la IA


Vistas de publicaciones: 677

[

Related posts
Seguridad

Contraseñas en la era de la IA: 7 reflejos para revisar

¿Qué pasaría si el 7 de mayo de 2026 fuera el último “día de la contraseña”? Frente a la…
Read more
Seguridad

por qué “el menor privilegio” sigue fuera de nuestro alcance

El principio de privilegio mínimo se ha vuelto obvio en el gobierno de TI. En todos lados. Incluso…
Read more
Seguridad

Todo sobre el riesgo de fuga de datos del navegador

El nuevo riesgo cibernético ya no implica necesariamente un archivo adjunto con trampa explosiva…
Read more

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *