En Cloud Next 2026, Google levantó el velo sobre la octava generación de sus Unidades de procesamiento tensorial (TPU). Característica especial: ahora viene en dos chips especializados, uno para controlar los modelos y el otro para ejecutarlos. Una estrategia que dice mucho sobre la madurez del hiperescalador en el desarrollo de aceleradores de IA internos.
Google lleva 10 años construyendo su…
Con IronWood, Google Cloud marca un avance tecnológico y estratégico en la arquitectura de los aceleradores de IA. Diseñado para inferencias a muy gran escala, este TPU de séptima generación combina potencia informática, eficiencia energética e integración de software dentro de la hipercomputadora AI. Un avance que redefine el rendimiento de la nube de inferencia y ejerce una fuerte…
Los hiperescaladores están acelerando su transición a chips de IA internos, combinando potencia, eficiencia energética y costos optimizados. Con una mejora drástica en el rendimiento y una mayor durabilidad, los Trillium TPU se destacan como la respuesta de Google Cloud a los desafíos actuales de la IA. Se utilizaron de forma masiva para impulsar los modelos Gemini 2.0 anunciados esta semana.