Filial de la nube de Alibaba, Ververica es una editora especializada en el procesamiento de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Basado en Apache Flink, Ververica Cloud es un servicio administrado de «nube nativa» destinado a simplificar (un poco más) todo el ciclo de vida de sus aplicaciones de análisis de flujo de datos.
Especializado en el procesamiento y análisis de flujos de datos, el editor ververica esencialmente ofrece herramientas y servicios de datos (ingesta de datos, procesamiento de flujo, orquestación de aplicaciones Flink, etc.) agrupados en una solución local, la plataforma Ververica.
La particularidad de Ververica es haber construido íntegramente su plataforma sobre la tecnología de código abierto Apache Flink, dedicada al procesamiento de flujos de datos (data streaming) en un entorno distribuido en tiempo real. La plataforma Ververica no es solo una implementación optimizada del marco Apache Flink. Es todo un ecosistema «end-to-end» para crear y desplegar aplicaciones de procesamiento de flujo de datos que ha atraído a clientes de renombre como Uber, Ebay, Lyft, Netflix…
Comprada en 2019, Ververica ahora es parte de la galaxia de la nube de Alibaba. La empresa china continúa contribuyendo al proyecto de «código abierto» mientras continúa desarrollando soluciones «internas» (o adquisiciones) basadas en este marco, como Alibaba Cloud Stream Compute o Datastream.io, soluciones dedicadas a tiempo real. procesamiento de datos en la nube.
Ververica Cloud ha entrado hoy en su fase beta pública. Se trata simplemente de la implementación de la plataforma Ververica en forma administrada en la nube. Esta versión permite a los desarrolladores comenzar con el procesamiento de datos en tiempo real de forma más rápida y sencilla. Todavía en beta, su uso es actualmente gratuito pero permanece reservado para las fases de desarrollo y prueba.
El servicio promete elasticidad, flexibilidad, rendimiento ultra alto (se dice que la implementación de Flink de Ververica es significativamente más rápida y puede manejar cientos de millones de registros por segundo), fuerte tolerancia a fallas (gracias a las optimizaciones específicas de Ververica) y rentabilidad.
El servicio ya habla de sus primeros casos de uso: Analítica en tiempo real, detección de fraudes, IoT, Machine Learning, etc.
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