En un momento en el que los volúmenes de registros, métricas y rastreos se están disparando, la observabilidad se está convirtiendo en un tema de costos, rendimiento, pero también de control de datos. La startup francesa Tsuga quiere diferenciarse con un enfoque Bring Your Own Cloud: una plataforma gestionada por el editor, pero implementada directamente en la nube del cliente.
La observabilidad se ha convertido en uno de los puntos ciegos más costosos de la transformación digital. Con la difusión de las arquitecturas distribuidas nativas de la nube, DevOps, microservicios y ahora aplicaciones de IA generativas y agentes, las empresas están produciendo volúmenes masivos de registros, seguimientos y métricas. Sin embargo, estos datos técnicos, esenciales para comprender un incidente, monitorear el desempeño o documentar una decisión automatizada, a menudo terminan convirtiéndose en un problema en sí mismos: son costosos de almacenar, a veces circulan en entornos de terceros y contienen regularmente información sensible.
Es en este terreno poblado, pero lejos de estabilizarse, donde Tsuga quiere hacerse un lugar para sí mismo. Fundada en París en 2024, la nueva empresa francesa aborda la observabilidad con una promesa simple: ofrecer el poder de una plataforma unificada, sin requerir que los clientes envíen todos sus datos a un SaaS externo.
Su especialidad está contenida en cuatro letras: BYOC, por “ Traiga su propia nube «. En otras palabras, Tsuga implementa y opera su solución directamente en la nube del cliente, detrás de su VPC, lo más cerca posible de sus datos.
La empresa cuenta con el apoyo de dos perfiles ya familiarizados con el tema. Gabriel-James Safar, director ejecutivo, y Sébastien Deprez, director de tecnología, se unieron a Datadog después de la venta de su empresa anterior, Madumbo, especializada en pruebas de aplicaciones asistidas por IA. Tsuga es su tercera aventura empresarial conjunta. Esta trayectoria explica la ambición declarada: tomar los fundamentos de la observabilidad moderna (registros, métricas, rastreos, APM, paneles de control, canalizaciones de ingesta, detección de datos sensibles) pero integrarlos en una arquitectura más compatible con las preocupaciones actuales sobre costos, confidencialidad y soberanía.
BYOC como alternativa al SaaS clásico
El momento es favorable. Las empresas han adoptado ampliamente plataformas SaaS de observabilidad para romper con los silos de monitoreo históricos. Pero este modelo muestra sus límites en cuanto se disparan los volúmenes. Los departamentos de TI quieren conservar más datos para investigar incidentes más a fondo, cumplir con los requisitos de cumplimiento o comprender el comportamiento de los agentes de IA. Al mismo tiempo, los presupuestos están bajo presión y una proporción cada vez mayor se reorienta hacia proyectos de inteligencia artificial. Filtrar o muestrear datos ya no siempre es aceptable, especialmente cuando se pueden utilizar rastros para explicar una decisión crítica.
Por tanto, Tsuga ofrece un camino intermedio. La plataforma sigue siendo administrada por el editor, con actualizaciones diarias, pero se ejecuta en el entorno de nube del cliente. Se puede implementar en AWS, Azure, Google Cloud e incluso en S3NS, la oferta de nube operada por Thales con tecnología Google Cloud. Este enfoque permite a las empresas mantener sus datos en sus propias instancias y beneficiarse de los términos de almacenamiento e informática que ya han negociado con sus proveedores de nube.
El otro eje diferenciador es el económico. Tsuga afirma un modelo de precios basado en la ingesta de datos por gigabyte, sin facturación por número de hosts. Para respaldar esta promesa, la startup confía en particular en Vortex, un formato de almacenamiento en columnas de código abierto en incubación en la Fundación Linux, diseñado para acelerar el acceso y el análisis manteniendo una alta compresión. La idea es hacer que la explotación masiva de la telemetría sea más eficiente, pero también más abierta: estos datos luego podrán ser consumidos por herramientas analíticas o de BI compatibles con el ecosistema Arrow, Spark, DataFusion o Pandas.
Un rodaje joven ya bien financiado
La joven empresa ya avanza rápidamente. Después de un primer levantamiento de 10 millones de dólares para finales de 2025ella anunció al mismo tiempo esta semana una Serie A de 35 millones de dólares liderado por Singular y General Catalyst, a los que se unieron varios inversores, incluido Databricks Ventures. Tsuga También cuenta con sus primeros clientes, entre ellos Le Monde, Camunda, Buk, Black Forest Labs, Hippocratic AI y Clara, con varios contratos de seis cifras.
Queda por transformar el impulso en despliegues industriales. El modelo BYOC, atractivo sobre el papel, requiere una integración más fina que el SaaS tradicional. Por lo tanto, Tsuga planea reclutar “ Ingenieros desplegados hacia adelante », responsable de apoyar a los clientes en la configuración de clusters, flujos de datos y automatizaciones. La compañía también quiere fortalecer su I+D, desarrollar su red de socios e impulsar aún más su enfoque hacia la IA operativa, con un agente SRE y herramientas de análisis de causa raíz implementables para los clientes.
En un mercado dominado por Datadog, Grafana Labs, Splunk, New Relic e incluso ClickHouse para determinados usos, Tsuga no llega solo. Pero apunta a un ángulo específico: las organizaciones que manejan enormes volúmenes de datos técnicos, se niegan a perder el control sobre su telemetría y consideran que el SaaS tradicional es demasiado caro. La observabilidad nunca ha sido más estratégica. Tsuga apuesta a que ahora debe ser lo más soberano, controlado y económico.
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