Presentados en Google Cloud Next 2024, Gemini Cloud Assist y Gemini Code Assist destacan una vez más el potencial transformador de la IA en el sector de TI, prometiendo una revolución continua en la gestión de la infraestructura de la nube y el desarrollo de software.
El evento Google Cloud Next 2024 que se celebra esta semana permite a Google ampliar progresivamente la aplicación de sus modelos Gemini a todos estos servicios de IA y aumentar las funcionalidades de asistencia.
Porque, en última instancia, la IA sigue siendo una herramienta muy universal que encuentra sus casos de uso en todos los sectores y todas las profesiones. Y particularmente en las actividades de TI y Desarrollo de cualquier empresa.
Aprovechando el potencial de sus modelos Gemini, Google Cloud reinventa la administración de infraestructuras Cloud así como el desarrollo de aplicaciones con dos nuevos asistentes conversacionales capaces de generar códigos y recomendaciones de forma automática: Gemini Cloud Assist y Gemini Code Assist…
Gemini Cloud Assist: el asesor de IA para TI
Asistente en la nube de Géminis es un asistente de IA conversacional especializado en todos los aspectos TI de Google Cloud y directamente integrado en la consola de Google Cloud.
Gemini Cloud Assist proporciona soporte contextual personalizado durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software. Entiende sus recursos de Google Cloud y puede ayudarlo a diseñar nuevos diseños, implementar cargas de trabajo, administrar aplicaciones, solucionar problemas y optimizar no solo el rendimiento sino también los costos de sus cargas de trabajo en la nube.
Por ejemplo, Gemini Cloud Assist puede generar configuraciones de arquitectura personalizadas según sus necesidades, simplemente describiendo en lenguaje natural el resultado del diseño deseado. También proporciona explicaciones detalladas de la lógica detrás de sus sugerencias.
Puede identificar malas prácticas, como entornos de desarrollo/pruebas que se dejan en ejecución o clústeres olvidados, lo que ayuda a reducir el gasto en la nube.
La IA también puede ayudarle a solucionar problemas de sus infraestructuras en la nube al identificar las causas fundamentales y brindar recomendaciones informadas no solo para hacer que sus infraestructuras sean más confiables sino también para mejorar sus aplicaciones nativas de la nube.
Gemini Cloud Assist también puede ayudarle en su búsqueda de cumplimiento o de un enfoque soberano. Por ejemplo, respeta la residencia de los datos regionales y limita sus datos en reposo a la región o ubicación geográfica especificada.
Suficiente para hacer mucho más tranquilo el estresante trabajo de los equipos de TI responsables de la nube.
Gemini Code Assist: la IA que susurra al oído de los desarrolladores
Si hay un área donde la IA generativa está alterando todos los hábitos y redefiniendo el papel mismo de sus actores, es el mundo del desarrollo. Con sus asombrosas capacidades para generar, comentar y corregir código informático, la IA generativa está transformando profundamente la profesión de desarrollador.
Por supuesto, los asistentes de desarrollo son legión hoy en día: Tabnine, Kite, Ellipsis, Codota, SourceAI, Codex, AWS Code Whisperer, Pythagora, etc. Pero uno domina en gran medida el mercado: Github Copilot.
Google ya contaba con una herramienta de apoyo al desarrollo llamada Duet AI Code Assist basada en el modelo generativo Codey de Google. La oferta hasta ahora no ha gozado de la popularidad de sus competidores, pero las cosas deberían cambiar rápidamente.
En Google Cloud Next 2024, Google anunció una revisión completa de su servicio ahora llamado » Asistencia de código Géminis «. Como sugiere su nombre, el servicio ahora se basa en el modelo Gemini 1.5 Pro y su espectacular ventana emergente de 1 millón de tokens. Una capacidad que le permite analizar hasta 30.000 líneas de código de una sola vez, pero también analizar todo su base de código para familiarizarse con sus contextos, hábitos de desarrollo y pautas de programación. El asistente de IA se integra directamente en su IDE (actualmente Visual Studio Code o JetBrains) y puede analizar códigos en múltiples «repositorios» localmente o en la nube (incluido GitHub). , GitLab, Bitbucket).
Gemini Code Assist se destaca por dos características clave:
« Conocimiento completo de la base de código » permite a los desarrolladores realizar cambios a gran escala en toda su base de código, ya sea para implementar nuevas funciones, actualizar dependencias, corregir una mala práctica, actualizar versiones o ejecutar una revisión del código (para identificar dónde se utiliza una función vulnerable, por ejemplo). ejemplo).
« Personalización del código » permite a las empresas personalizar Gemini Code Assist según sus contextos, lo que permite que el LLM sea más preciso y genere menos errores.
Ahora le corresponde a Google lanzar rápidamente estas tecnologías, aún en versión preliminar privada, para ponerlas en manos de todos los profesionales de TI. No hay tiempo que perder. Porque la competencia avanza rápidamente y Github Copilot está devorando cuota de mercado a gran velocidad (+200% de crecimiento en los últimos 12 meses).
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