Mientras que internamente los equipos preparan la división de Big Blue en dos entidades, IBM y Kyndryl, la nueva IBM está acelerando su visión, muy centrada en la nube híbrida y la IA, como lo demuestran los anuncios en la conferencia Think 2021 que se celebra esta semana.
« Así como electrificamos fábricas y máquinas en el siglo pasado, utilizaremos la nube híbrida para infundir IA en software y sistemas en el siglo XXI. » explica Arvind Krishna, CEO de IBM, en la introducción. « Una cosa es segura: este es un futuro que debe construirse sobre una profunda colaboración industrial. Nadie lo entiende mejor que IBM, y esa es una de las razones por las que estamos intensificando nuestras inversiones en nuestro ecosistema de socios… En Think 2021, presentamos nuestras últimas innovaciones en nube híbrida e inteligencia artificial, dos tecnologías que sirven como base para una nueva arquitectura de TI para la empresa ».
El hecho de que IBM apueste ahora todo por la nube híbrida y la IA no es nada nuevo. Pero para el jefe de la empresa, todavía queda mucho por hacer, sobre todo en materia de inteligencia artificial: » Es esencial comprender que el porcentaje de adopción de IA todavía es solo un número de un solo dígito. ».
Para acelerar su estrategia, IBM hizo varios anuncios durante el primer día de Think 2021. Estos son los que nos parecen más importantes:
* Integrado en Cloud Pack para Datos, AutoSQL es un nuevo servicio que automatiza la forma en que los clientes acceden, integran y gestionan los datos sin tener que moverlos, independientemente de dónde residan o cómo estén almacenados. Según IBM, AutoSQL utiliza IA para ayudar a los clientes a obtener respuestas a consultas distribuidas hasta 8 veces más rápido que antes y a casi la mitad del coste de otros centros de datos comparables. Además, según IBM, la IA de AutoSQL convierte a Cloud Pack for Data en el almacén de datos de mayor rendimiento, al tiempo que mejora sus capacidades para funcionar en nubes múltiples e híbridas.
* La automatización impulsada por IA también se analiza en el segundo gran anuncio de este Think 2021: Orquestación Watson es una nueva función de IA interactiva diseñada para aumentar la productividad diaria de los empleados. Watson Orchestra se integra con herramientas como Slack, Outlook, Salesforce, SAP o Workday para realizar tareas comunes como flujos de trabajo de aprobación o programación de reuniones. El servicio se suma a Cloud Paks for Automation y completa las funciones de RPA. Fruto de las recientes adquisiciones de IBM (WDG, Instana, myInvenio, Turbonomic), es una solución de autoservicio que permite a los usuarios ahorrar tiempo en el día a día automatizando ciertas tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo. Utiliza IA para seleccionar y secuenciar «habilidades» pre-creadas para realizar una tarea. La IA entiende los contextos y adapta las habilidades según la organización y las interacciones estudiadas previamente.
* En el lado de la nube híbrida, el anuncio estrella se llama “ Micro Mono2 «Aquí también IBM pone el foco en la inteligencia artificial integrada, que analiza las aplicaciones empresariales y elabora recomendaciones sobre cómo migrarlas de forma óptima a la nube. Integrada en WebSphere Hybrid Edition, Mono2 Micro es una de las últimas innovaciones producidas por IBM Research que se ha convertido en un producto comercial. Ayuda a las empresas a optimizar y modernizar sus aplicaciones Java monolíticas para que se ejecuten como microservicios en entornos híbridos basados en Red Hat OpenShift.
Un último anuncio también nos llamó la atención: Proyecto CodeNetAl igual que “Mono2 Micro”, este nuevo servicio es el resultado directo del trabajo de IBM Research. Se trata de una enorme base de información que comprende 14 millones de ejemplos de código (es decir, 500 millones de líneas de código) escritos en 55 lenguajes de programación diferentes que han sido especialmente depurados y seleccionados para permitir la construcción de una IA capaz de comprender códigos y realizar traducciones de un lenguaje a otro. Distribuida como código abierto, esta base debería ayudar a los investigadores a desarrollar una nueva IA capaz de modernizar automáticamente los códigos fuente (y, por lo tanto, modernizar la deuda técnica), generar código automáticamente (para entornos No-Code, por ejemplo), etc.
[
