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Soberanía descentralizada y arquitecturas de datos

2025 marcará nuevamente un aumento en la soberanía de los datos y las arquitecturas descentralizadas. Entre la complejidad de los ejecutivos regulatorios (DMA, AI Ley, NIS2, etc.) y el desarrollo de tecnologías distribuidas, las empresas buscan confiar en enfoques resilientes para conciliar la gestión de datos, la sostenibilidad y la competitividad.

En 2025, una tendencia tecnológica dominante en nuestra región probablemente será el surgimiento de la soberanía de los datos y las arquitecturas descentralizadas. Con el aumento de las presiones y preocupaciones regulatorias relacionadas con la confidencialidad de los datos, las organizaciones están adoptando cada vez más soluciones que les permiten mantener el control sobre sus datos mientras utilizan tecnologías distribuidas y escalables.
Además de la IA, estamos particularmente entusiasmados con la informática avanzada (informática de borde) y los avances en la informática cuántica, que prometen redefinir la forma en que las empresas abordan el cálculo y el procesamiento de datos a gran escala.

AI, oportunidad para que las empresas mejoren la experiencia del cliente de manera hiperpersonalizada.

La integración de la IA ofrecerá a las empresas oportunidades para mejorar la experiencia del cliente de manera hiperpersonalizada, aumentar la eficiencia operativa y utilizar el análisis predictivo para tomar decisiones más inteligentes.
Sin embargo, esto también plantea desafíos, particularmente en términos de gobernanza de datos, el despliegue ético de la IA y el cumplimiento de las regulaciones europeas, como la Ley Future AI. Las empresas tendrán que configurar sistemas robustos para administrar datos de manera segura, garantizar el patrimonio de los algoritmos de IA y mantener la confianza de sus clientes.

Ley de Mercados Digitales y AI: las empresas tendrán que conciliar el cumplimiento y la innovación.

La evolución del marco regulatorio europeo, en particular con leyes como la Ley de Mercados Digitales (DMA) y la Ley de IA, tendrá un impacto significativo en la forma en que trabajan las organizaciones. Las empresas tendrán que conciliar el cumplimiento y la innovación.
Además, la volatilidad económica y el aumento de los costos de energía alentarán a las empresas a optimizar aún más sus operaciones, estimulando la demanda de tecnologías rentables y duraderas, como arquitecturas nativas de nube y sin servidor (sin servidor).

Las áreas clave para los fabricantes de decisiones tecnológicas en 2025: agilidad y escalabilidad de los datos, y la gobernanza de la IA.

La decisión tecnológica: los fabricantes deben priorizar:

* Agilidad en escalabilidad Datos: Asegurar que pueda administrar crecientes volúmenes de datos en tiempo real y en total seguridad.

* Gobernancia AI: Establezca ejecutivos para un despliegue ético de IA y garantice el cumplimiento regulatorio.

* Resiliencia Gracias a las estrategias múltiple : Adoptar plataformas que permiten flexibilidad y redundancia entre los proveedores.

* Sostenibilidad : Centrarse en la infraestructura verde TI y la energía eficiente para lograr objetivos ambientales y reducir los costos.

2024 estuvo marcado por la adopción acelerada de la informática de borde en el comercio minorista y la fabricación.

El menos sorprendente: La proliferación continua de las herramientas de IA en todos los sectores, como se esperaba, dado el impulso de las inversiones y la investigación en la IA.

El más sorprendente: La adopción acelerada de la computación de borde en sectores como el comercio minorista y la fabricación, estimulada por la demanda de procesamiento de datos localizado y más rápido. Este desarrollo destacó la prioridad dada por las organizaciones para reducir la latencia y la toma de decisiones en tiempo real. Paralelamente, una necesidad aún muy marcada de modernizar aplicaciones críticas también sorprendidas. Estos proyectos, a menudo motivados por los desafíos del tiempo de comercialización y el procesamiento de los costos de procesamiento, han revelado un desafío persistente para muchas empresas. Lo notable es que la IA juega un papel clave en esta transición, en particular al ayudar a automatizar y acelerar los procesos de modernización al tiempo que minimiza los impactos operativos.
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De Joffray AnduzeLíder del país Francia Chez Mongodb

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