No lo esperamos necesariamente, pero IBM comprará el especialista en Nosql Cassandra, DataStax, para fortalecer la cartera «Watsonx». Por cierto, IBM recupera así la popular herramienta de bajo código en Langflow de código abierto para crear agentes y flujos de trabajo de automatización a prueba de IA.
IBM anunció esta semana la adquisición de DataStax, un proveedor de soluciones de datos e IA. Esta adquisición estratégica tiene como objetivo enriquecer la continuación de los productos y servicios de IBM IA Watsonx para incluso ayudar a las empresas a explotar completamente sus datos no estructurados en el contexto de sus aplicaciones de IA.
DataStax, fundada en 2010 y con sede en Santa Clara (California), es reconocida por su AstradB Technologies (una base de datos administrada por DBAA basada en Apache Cassandra) y DataStax Enterprise (una distribución de Cassandra «loca» enriquecida con herramientas comerciales). Como recordatorio, Apache Cassandra es una base de datos NoSQL distribuida, publicada en código abierto, diseñada para administrar grandes cantidades de datos en varios servidores con alta disponibilidad y escalabilidad intransigente en el rendimiento.
Los últimos desarrollos en las bases de DataStax combinan las capacidades de las bases de datos gráficas y vectores, ofreciendo así una solución de múltiples modelos que admite datos de gráficos, valor clave, modelos tabulares y documentales. Esto permite la máxima flexibilidad para los desarrolladores de aplicaciones de IA.
Pero DataStax también está muy comprometido con el soporte de otras comunidades de código abierto, comenzando con su herramienta de bajo código «Langflow» (de la compra de logspace) que tiene como objetivo simplificar el desarrollo de aplicaciones de IA al ofrecer una interfaz visual intuitiva e integraciones flexibles con varios modelos, APIS y dato. Basado en Python y Agnostique en comparación con los modelos, API o bases de datos, Langflow acelera el desarrollo de agentes de IA y aplicaciones que explotan el aumento de la generación por recuperación (RAG).
Además de Langflow, DataStax también está muy invertido en el desarrollo de Apache Pulsar (plataforma de pub/subsensoramiento) y OpenSearch (Elasticsearch Fork iniciado por AWS).
Entonces, por supuesto, el anuncio de esta adquisición no dejó de crear rápidamente emociones en el universo de código abierto. IBM también ha tomado la iniciativa al garantizar que continúe con el apoyo e innovación con todas las comunidades de código abierto en las que está involucrado DataStax. Este compromiso es una continuación de la estrategia de IBM en términos de código abierto con Red Hat y AI de código abierto notablemente con sus modelos fundamentales IBM Granite y su instrucción de laboratorio.
Operar datos no estructurados para la empresa
La adquisición de DataStax por IBM ciertamente tiene sentido para este último, incluso si con DB2, Nettezza, Informix, Watsonx.Data y las bases de datos de los servicios administrados para «(para PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Clouding …), el editor ya estaba bien armado.
Como recordatorio, desde su división, IBM ha reenfocado su estrategia en torno al Nube híbrida y de IAEL «Dos tecnologías más transformadoras para las empresas de hoy»Según su CEO, Arvind Krishna. IBM lanzó la plataforma Watsonx en 2023 para proporcionar a las empresas herramientas para Nube, datos e IA (en particular modelos de IA generativos) en una infraestructura flexible al tiempo que favorece un enfoque abierto y múltiple. La adquisición de DataStax es parte de esta orientación: al integrar una tecnología de base de datos NoSQL a gran escala, muy popular en el universo de datos no estructurados, IBM fortalece su oferta para ayudar a los clientes a usar sus datos en la nube y obtener valor a través de AI.
« Las empresas no pueden llevar a cabo todo el potencial de la IA generativa sin las herramientas y tecnologías adecuadas de infraestructura. «Explica Dinesh Nirmal, vicepresidente senior de IBM Software, para quien la base de datos de Vector DataStax sobresale en la explotación de datos comerciales no estructurados.
En resumen, con Astradb, DataStax trae a IBM Una capa de gestión de datos moderna, distribuida y en tiempo real Perfectamente complementario a sus ambiciones de IA. Watsonx.data ganará rendimiento y flexibilidad, convirtiéndose en un verdadero casa del lago inteligente capaz de administrar «Todos los datos, en todas partes» Para Analytics and AI.
Además, pero es obvio, Flujo largo es indudablemente una adición relevante al ecosistema Watsonx.
Finalmente, al apropiarse de DataStax, IBM no solo adquiere una tecnología alineada con su visión (Nube-nativa, Multi-Cloud, Open Fore), sino también una base instalada de cuentas grandes (FedEx, Capital One, Verizon, etc.) que usan Cassandra para aplicaciones críticas para aplicaciones críticas
Los detalles financieros de la transacción no se han revelado. La adquisición debe finalizarse en el segundo trimestre de 2025, sujeto a las condiciones de cierre habituales y las aprobaciones regulatorias.
Leer también:
IBM: resultados sólidos Q4 2024 transportados por AI
IBM anuncia la adquisición del especialista en Oracle AST LLC
«IBM es una patente al día, por noche, durante décadas …»
DataStax s'opre la solución rag en no-código langflow
DataStax adquiere el último Pickle, un experto en Cassandra
[
