Google Muscle Su juego IA poniendo agentes en el centro de su nube: ¡Lugar a los agentes de IA que cooperan, se comunican y ejecutan de forma independiente! Vertex Ai se convierte en el campo de juego de una IA colectiva basada en marcos, protocolos y asistentes preconfigurados, lo que permite a los agentes de IA colaborar entre sí … y con ustedes …
Como era de esperar, la IA es omnipresente en Google Cloud Next'25, la gran masa de la nube del hiperscaler que abrió sus puertas esta semana. Y en 2025, cuando hablamos de IA, necesariamente hablamos de agentes de IA. Por lo tanto, Google aprovechó la oportunidad de revelar su visión de la era de los agentes y presentar las herramientas que deberían permitir a las empresas no solo crear agentes de IA, sino aún más para orquestarlos con el deseo de ver a estos agentes cooperar no solo con los humanos sino también entre ellos.
Y para eso, Google se crea, mes tras mes, un ecosistema completo dedicado a sistemas de múltiples agentes para transformar radicalmente la forma en que las empresas y sus empleados ahora interactuarán con IA diariamente.
Un ecosistema de múltiples agentes para transformar empresas
Ladrillo fundamental de la IA en Google Cloud y ahora de Agentic AI, la plataforma de vértices AI es, según el editor «,», La plataforma de desarrollo IA más abierta en la nube y la única que ofrece soluciones de múltiples agentes «, Permitiendo que varios agentes de IA colaboren de manera efectiva. Estos agentes inteligentes pueden razonar, planificar y memorizar, mientras anticipan varios pasos de antemano para lograr tareas complejas.
Para facilitar esta transición a un ecosistema de múltiples agentes, Google ha anunciado cuatro innovaciones principales íntimamente integradas en Vertex AI:
Kit de desarrollo de agentes (ADK): simplifique la creación de agentes
Este nuevo marco de código abierto permite a los desarrolladores crear sistemas sofisticados de múltiples agentes en menos de 100 líneas de código, al tiempo que conserva un control preciso sobre su comportamiento. El ADK admite el Protocolo de control del modelo (MCP), facilitando la integración de las herramientas existentes y se conecta armoniosamente a las API administradas por Apigee para explotar la API de negocios específica para cada empresa. Por cierto, el anuncio de ADK confirma, por lo tanto, la adopción de Google (así como por OpenAI) del protocolo MCP imaginado por Anthrope y publicado en Open Source. EL Protocolo de contexto modelo (MCP) es un protocolo estándar abierto diseñado para facilitar la transmisión de contexto entre aplicaciones y modelos de lenguaje (LLM). Su objetivo es permitir que una LLM se conecte fácilmente y estandarizada a diferentes fuentes de datos y herramientas. En otras palabras, MCP tiene como objetivo mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de los modelos de IA conectándolos de manera segura y estandarizada a los datos que necesitan.
Agente del motor: el servicio administrado para los agentes de IA
Crear agentes de IA es bueno. Poder ejecutarlos en producción es el objetivo final. Google Agent Engine es un servicio administrado y sin servidor, integrado en Vertex AI, para alojar y ejecutar agentes en producción. Agent Engine abstrae tareas de bajo nivel, como el desarrollo de los servidores de aplicaciones y la configuración de la autenticación, lo que permite a los desarrolladores centrarse en las capacidades únicas de sus agentes. Cabe señalar de paso que los agentes de IA alojados en Agent Engine no están restringidos a los únicos modelos disponibles bajo Vertex AI y se pueden desarrollar en diferentes idiomas, incluso si, por el momento, solo se ofrece un marco de Python.
Agent2Agent (A2A): un protocolo abierto para la comunicación entre agentes
AI está en busca de estándar. Si Anthrope, con su MCP, ha tratado de mejorar la interoperabilidad entre modelos y fuentes de datos, Google se convierte en el primer hiperescal a crear y proponer un protocolo abierto para permitir que los agentes de IA se comuniquen entre síindependientemente de la tecnología subyacente. Llamado A2A, este protocolo permite a los agentes de IA intercambiar información de manera segura y coordinar sus acciones en las diversas plataformas y aplicaciones de las empresas. Más de 50 socios, incluidos Accenture, Box, Deloitte, Salesforce, SAP, ServiceNow y TCS, participan activamente en la definición de este protocolo. Suficiente para sacar una visión compartida de los sistemas de múltiples agentes.
Agente de jardín: herramientas listas para usar
Conocíamos el «Model Garden» de Vertex Ai, una colección de modelos validados, optimizados y listos para usar. ¡De ahora en adelante, la plataforma de gestión de Google AI está enriquecida por un «agente de jardín»! Esta colección de muestras de agentes preconfigurados o para personalizar y herramientas adicionales es directamente accesible en el ADK. El objetivo es permitir a las empresas construir rápidamente nuevos agentes a partir de modelos fácilmente modificables mientras disfrutan de más de 100 conectores prefabricados y la implementación del protocolo A2A.
Google Agentspace: IA en manos de todos los empleados
Más allá de las herramientas para los desarrolladores, Google coloca a la agente al alcance de todos los empleados con Agentspace, una solución que ya despierta el interés de muchas compañías como Cohesity, Gordon Food Services, KPMG, Rubrik y Wells Fargo.
Herramienta sin código para crear agentes de IA, pero también una herramienta para la orquestación y la gobernanza de estos mismos agentes, Espacio de agentes Combina Google Business Search, Conversational AI, Gemini y agentes de terceros partidos para permitir a los empleados encontrar y sintetizar información dentro de su organización, conversar con los agentes de IA y actuar a través de sus aplicaciones comerciales. Es un poco como el universo de Google lo que Copilot Studio es para el universo IA de Microsoft.
Espacio de agentes se lanzó en vista previa a fines del año pasado. En ocasión de Google Cloud Next'25Google ha enriquecido su solución a las nuevas características:
* Integración a Chrome Enterprise : Los empleados ahora pueden buscar y acceder a todos sus recursos comerciales directamente desde la barra de búsqueda de Chrome.
* Galería de agentes : Una visión única de todos los agentes disponibles en la empresa, ya sea que vengan de Google, equipos internos o socios.
* Diseñador de agentes : Una interfaz sin código que permite crear agentes personalizados que automatizan tareas diarias, adaptadas a todos los niveles técnicos.
* Agente de investigación profunda : Un agente listo para usar, que explora sujetos complejos de forma independiente y proporciona resultados en un informe completo y fácil de leer.
* Generación de ideas de agente : Un agente preconfigurado que ayuda a los empleados a generar y validar nuevas ideas comerciales.
Según los pronósticos de Google «,» 2025 será un año de transición cuando la IA generativa pasará de la respuesta a las preguntas individuales a la resolución de problemas complejos a través de sistemas de agentes. Su visión de un ecosistema en el que varios agentes colaboran de manera efectiva parece bastante lógica y debería contribuir un poco más a transformar profundamente la forma en que las empresas abordan la automatización y la IA agente. Sigue siendo, ahora, ver si el protocolo A2A también será necesario en Microsoft, OpenAi, antrópico, AI Mistral y otros Lighton para garantizar que los agentes de IA alojados en otras plataformas puedan colaborar en armonía y seguridad.
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