Demasiados grupos, no hay suficiente visibilidad: los equipos de TI hacen malabarismos con las implementaciones dispersas a través de las regiones de la nube y las políticas heterogéneas. Google Orchestrator de múltiples clúster, o Google MCO, promete transformar este rompecabezas en un juego de estrategia controlado.
Los contenedores se han multiplicado en nuestras infraestructuras, así como en las instalaciones y las nubes, así como los hotcakes. Están en todas partes. Y para orquestarlos, Kubernetes se ha establecido como la solución universal y el pilar de las estrategias de nubes híbridas borrando gradualmente la importancia de las máquinas virtuales y los hipervisores. Con un efecto de borde predecible: las organizaciones han comenzado a multiplicar los grupos de Kubernetes y ahora deben hacer malabarismos con varios grupos internos como en sus diversos proveedores de nubes de IaaS y PaaS.
Para los equipos de TI, esta realidad da como resultado una sobrecarga operativa, particularmente crítica en la infraestructura extendida en varias áreas geográficas.
Google Cloud anuncia esta semana la vista previa pública de Orchestrator de múltiples parques (MCO)Un servicio diseñado para simplificar la gestión de las cargas de trabajo a través de varios grupos de Kubernetes. Esta nueva herramienta proporciona una capa centralizada de orquestación que abstrae las complejidades de la infraestructura Kubernete subyacente al asociar las cargas de trabajo con la capacidad disponible en diferentes regiones.
MCO se basa en Google Kubernetes Enterprise (GKE) Enterprise y complete otras soluciones de múltiples clusters de Google Cloud, incluida la entrada de ingresos múltiples y servicios multifinales.
MCO en detalle
El servicio gira en torno a algunas ideas funcionales importantes:
* La orquestación de cargas de trabajo en múltiples grupos : MCO permite administrar implementaciones en varios grupos, como una sola unidad, al tiempo que respeta las políticas de colocación definidas de acuerdo con las preferencias regionales, las áreas de falla y las consideraciones de capacidad de los grupos.
* Monitoreo centralizado de la salud de los grupos : La herramienta incorpora capacidades de monitoreo que ofrecen visibilidad en el estado y el rendimiento de las aplicaciones en todo el entorno de múltiples parcias.
* Remediación automatizada a desgloses : En el caso de un desglose regional, MCO puede detectar automáticamente fallas y migrar cargas de trabajo a regiones funcionales, ahora la disponibilidad de aplicaciones sin intervención manual.
* Integración con herramientas existentes y canales de CD existentes : El servicio se ajusta a los flujos de trabajo y las herramientas existentes, en particular a través de un complemento para CD ARGO para incorporar MCO en las prácticas GITOP existentes.
Ventajas para las organizaciones
Se deduce de estas decisiones funcionales de ganancias inmediatas para los equipos de TI, los tres principales son sin duda:
* Una optimización de los recursos y, por lo tanto, los costos : La herramienta coloca inteligentemente las cargas de trabajo en grupos de acuerdo con las capacidades disponibles (como las GPU, por ejemplo), lo que garantiza el uso óptimo de los recursos sin generar costos superfluos.
* Aumento de la resistencia : Al facilitar las implementaciones en varios grupos, MCO fortalece la tolerancia para las fallas regionales para aplicaciones críticas.
* Una separación de responsabilidades en un espíritu «Ingeniería de plataforma» : Los equipos de plataforma pueden centrarse en la definición de salvaguardas y políticas, mientras que los equipos de aplicación están dedicados a sus cargas de trabajo.
Obviamente, MCO está íntimamente vinculado a GKE y tiene como objetivo centrarse en la remediación automatizada durante las fallas regionales, por lo que es una solución particularmente adecuada para las organizaciones ya invertidas en la infraestructura en la nube de Google. Simplifica el trabajo de los equipos GITOPS, así como el de los equipos de ingeniería de las plataformas ML/IA.
MCO es parte de un movimiento ya iniciado por soluciones como EKS en cualquier lugar En AWS Arco azul/Azure Kubernetes Fleet Manager Sur Le Cloud de Microsoft, Red Hat Openshift RHACo el proyecto de código abierto OpenNebula.
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