Databricks Muscle Su Lakehouse con neón (un servidor Postgres sin servidor, ultra rápido, código abierto y código a prueba) para romper los silos entre los datos analíticos y transaccionales, servir en tiempo real a escala real y impulsar su casa del lago al nuevo mundo de los agentes autónomos de la IA.
Durante dieciocho meses, Databricks ha estado siguiendo adquisiciones para enriquecer su plataforma homónima de «inteligencia de datos». Después de la adquisición de MOSAICML por $ 1.3 mil millones en 2023, entonces Tabular – Creador de Apache Iceberg, por un monto estimado entre $ 1 y $ 2 mil millones en el verano de 2024, el grupo californiano dio la bienvenida al equipo Bladebridge en febrero de 2025 para automatizar las migraciones a SQL de DateBricks.
Valorizado $ 62 mil millones después de su levantamiento récord de 10 mil millones a fines de 2024, Databricks confirma su estrategia un poco más hoy: ampliar su casa de la lago de origen analítico al universo transaccional en tiempo real para ofrecer una base realmente universal para proporcionar las aplicaciones dopadas con IA y, más allá, los flujos de trabajo de los agentes autónomos de IA.
Y el editor una vez más demuestra toda la atención, energía y finanzas que pone sobre la mesa para concretizar su visión. Databricks anuncia la adquisición de la startup neon Por un monto no revelado pero estimado en alrededor de mil millones de dólares. La transacción, que debe finalizarse antes del 31 de julio, verá a los 140 empleados del joven Shoot se unirán a Databricks.
Neon: un servidor de Postgres diseñado para la velocidad de los agentes
Fundada en 2021 en San Francisco, muy inspirada en gran medida en el trabajo realizado por AWS con su base de Aurora de Amazon, Neón Un postgresql reinventado disociando por completo el cálculo y el almacenamiento: una «bifurcación» de instancia tiene lugar en menos de 500 ms y la facturación sigue siendo estrictamente proporcional a las solicitudes. Neon es una solución de código abierto PostgreSQL y sin servidor. » El servidor PostgreSQL de neón evoluciona automáticamente de acuerdo con sus necesidades y puede crear ramas instantáneos, ofreciendo así una experiencia de desarrollador excepcional. Para los diseñadores de aplicaciones de IA relacionadas con la escalabilidad, la optimización de costos y la confidencialidad de los datos, el neón facilita la adopción de arquitecturas con una base de datos del cliente, garantizando así el suministro real de tiempo y el aislamiento de datos completo para sus usuarios «Explica Nikita Shamgunov, directora gerente de Neon.
Un enfoque que seduce a CIO por tres razones: elimina el cuello de botella del aprovisionamiento, conserva la riqueza del ecosistema posterior a la gree y permite un mejor control de los costos.
Y este último punto es particularmente esencial hoy cuando la solución de neón se ha pensado precisamente para las necesidades de IA actuales y futuras. Según la telemetría interna, más del 80 % de las bases creadas en neón ya están por código (especialmente agentes de IA) y no por humanos. Una información más esclarecedora para todos los responsables si está en busca de una base transaccional resistente contra las cargas de trabajo generadas por la IA.
Un matrimonio técnico e industrial
Al agregar neón a su casa del lago, Databricks llena la última laguna de su batería: la ejecución transaccional de baja latencia. El acoplamiento de un servidor de Postgres a la plataforma de ingestión, gobernanza y procesamiento de datos promete una ruta directa entre los datos operativos y los modelos, sin tuberías intermedias costosas, un argumento clave para RSSI ansioso por reducir la superficie de ataque y la complejidad de las arquitecturas.
Ali Ghodsi, co -fundador y CEO de Databricks, resume la estaca: » La era de las aplicaciones nativas gestionadas por agentes redefine el papel de la base de datos: cuatro de cinco de cinco, en neón, son creadas por agentes de IA ».
Por su parte, Nikita Shamgunov, CEO de Neon, lo ve como un acelerador de misión: » Nuestro objetivo era construir la mejor puta para la nube; Con Databricks, atacamos este desafío en una escala mucho más ambiciosa ».
Con tal adquisición, Databricks trata la convergencia analítica transaccional: su casa del lago se enriquece con una capa OLTP elástica, suficiente para soportar aplicaciones en tiempo real mientras permanece en el mismo plan de gobierno. Con un postgrés administrado integrado, Databricks se coloca en la cabeza con su histórico competidor de copos de nieve, que también codifica el mercado de agentes de IA, pero también contra AWS Aurora, Microsoft Data Fabric y Google Cloud AlloyDB (y BigQuery).
La elección de Neon tiene más sentido que el cómputo/almacenamiento de neón está alineado con la lógica a pedido ya aplicada a los clústeres de chispa y el lago Delta en Databricks.
Los detalles de integración se revelarán durante la «Cumbre de datos + AI» del 9 al 12 de junio en San Francisco.
[
