La IA generativa impone un ritmo sin precedentes para la transformación digital: respaldada por un código bajo, coloca ciclos de desarrollo de varios años a unos pocos meses, sin renunciar a la gobernanza o la seguridad.
El 92 % de las empresas planean aumentar sus inversiones en IA en los próximos tres años. Una figura que ilustra cómo la inteligencia artificial ahora se establece como una palanca de transformación central.
En un mundo donde la velocidad se ha convertido en una condición de supervivencia, las tecnologías están evolucionando a un ritmo deslumbrante. Las empresas ya no tienen el lujo de transformarse a su propio ritmo, lo que solía tomar de tres a cinco años ahora debe conducir en menos de doce meses. Presiones competitivas, expectativas del mercado, búsqueda de agilidad … Todo presiona para repensar las estrategias tradicionales. También sucede que los CIO tienen el conocimiento requerido, pero están limitados por presupuestos insuficientes para implementar completamente la IA; Una plataforma de bajo código basada en la IA puede responder ágil y efectivamente a este desafío.
La IA generativa se registra en el corazón de este nuevo paradigma. Al integrarlo en sus procesos, las empresas ganan productividad, aceleran su tiempo de mercado y proporcionan a sus equipos tecnológicos soluciones más inteligentes, más rápidamente, con un impacto comercial diez veces. Gracias a este enfoque de bajo código, los ciclos de desarrollo se acortan drásticamente; Donde tradicionalmente tenía 18 meses, la primera solicitud se realizó en 8 meses, la siguiente en 4 meses. La IA generativa ahora permite reducir este período a solo unos pocos meses.
El final de los largos ciclos de transformación digital
A pesar de que los requisitos de resultados se intensifican y los tiempos de ejecución se acortan, muchas compañías continúan dependiendo de los sistemas de envejecimiento y los datos divididos. Estas tecnologías no solo están obsoletas, sino que los equipos de TI también permanecen unidos a las prácticas tradicionales, lo que ralentiza su capacidad de adaptación al cambio. Esta resistencia contribuye a la extensión de los ciclos de transformación digital y ralentiza la innovación.
Otro desafío de tamaño: mientras la adopción de IA se acelera, más de la mitad (52 %) de los proyectos fallan antes de llegar a la producción. En promedio, lleva 8 meses pasar del prototipo a la producción, según Gartner. Cuando estos plazos de producción se encuentran, ralentizan y ralentizan la innovación, lo que hace que la adaptación comercial sea más difícil en un mercado donde todo va más rápido y más rápido.
Cualquiera sea la razón, las empresas ya no pueden permitirse progresar lentamente. Para mantenerse competitivos, deben buscar formas de innovar más rápido. Hoy, los CIO deben combinar la ambición y la eficiencia. Al adoptar un enfoque pragmático que reconcilia la visión y la capacidad de respuesta a largo plazo, pueden «ir rápido, ir más allá, mientras permanecen en conformidad». Esta postura permite ganar agilidad, reducir los plazos de marketing y confiar efectivamente en mecanismos de seguridad y ciclos SDLC que ya están existidos. En este contexto, AI se destaca como un catalizador, ofreciéndoles las herramientas que necesitan para ganar velocidad y eficiencia. Es tomando estas tecnologías ahora que los CIO pueden transformar las limitaciones en palancas de crecimiento sostenible.
Repensar a la empresa a través de nuevas oportunidades y nuevos desafíos
La IA ahora ocupa un lugar central en la transformación digital de las empresas. En el desarrollo de software, su uso contribuye a reducir los plazos y los costos, al tiempo que respalda los esfuerzos de innovación. También sacude los métodos tradicionales a veces aún bien arraigados, lo que es esencial para superar para continuar evolucionando y seguir siendo competitivo. Entre los enfoques más prometedores: la combinación de IA generativa y código bajo. Este dúo acelera significativamente el desarrollo de aplicaciones, que lleva años ahora se puede hacer en unos pocos meses, con resultados concretos.
Pero con la frecuencia, las oportunidades van acompañadas de desafíos. Uno de los riesgos vinculados a esta aceleración es la acumulación de deuda técnica o código no utilizado, si los proyectos no son supervisados por una gobernanza sólida. El código bajo, a pesar de su aparente simplicidad, no significa «sin código». Un dominio técnico sigue siendo necesario para garantizar la calidad y el mantenimiento de las soluciones desarrolladas. Sin reglas claras y conocimientos adaptados, el código generado por la IA puede volverse rápidamente difícil de desarrollar.
El otro tema clave radica en la seguridad. De hecho, algunos modelos de IA generativos se ven atraídos por los datos que pueden contener información confidencial, lo que plantea preguntas de confidencialidad. Además, no siempre tienen en cuenta los defectos de seguridad más recientes, lo que aumenta el riesgo de ataques cibernéticos y enfatiza aún más la importancia de establecer ejecutivos de gobernanza sólidos. Estas reglas, en constante evolución, deben garantizar una adopción de la IA que sea responsable, segura y transparente.
Una nueva mirada a la transformación digital
Hoy, el éxito de una transformación digital se basa menos en el tamaño de los proyectos que en su capacidad para generar un impacto real, si la velocidad de ejecución, la relevancia de las respuestas o el control de la rentabilidad. La IA generativa acelera el desarrollo de herramientas y servicios, sin embargo, esta velocidad solo tiene valor si se acompaña de salvaguardas, es decir, garantizar la calidad del código, la seguridad de los datos y la clara gobernanza.
Es en este contexto que las plataformas de bajo código son esenciales, al conciliar el marco de ahorro de tiempo y estructurado. En un entorno en constante evolución, las empresas que reconciliarán la velocidad y el control tendrán una ventaja estratégica real y podrán adaptarse al nuevo mundo.
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Par Joe GahattasDirector Gerente en Outsystems Francia
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