La conferencia Google Cloud Next'26 comienza hoy en Las Vegas. Como era de esperar, Gemini Enterprise es la gran estrella del evento. El editor ha presentado una importante revisión de su pila de inteligencia artificial empresarial. En el centro del sistema: Gemini Enterprise Agent Platform, una evolución directa de Vertex AI, diseñada para industrializar la creación, gobernanza y operación de flotas de agentes autónomos. Una respuesta frontal a la presión de los departamentos de TI, divididos entre la urgencia de ejecución y la demanda de control.
En los últimos doce meses, el discurso de los gigantes tecnológicos ha cambiado. Fuera los chatbots de productividad, deje paso a los “agentes” capaces de ejecutar secuencias de tareas, controlar aplicaciones y orquestar flujos de trabajo empresariales de un extremo a otro con total autonomía. El gato escaldado teme el agua fría. Alimentados por la experiencia de los asistentes generativos, los CIO ya no quieren probar POC aislados, quieren implementar, supervisar y rentabilizar la IA agente, que ya está empezando a pasar factura a sus presupuestos. En cuanto a los CISO, están, con razón, alarmados: ¿quién firma qué, con qué derechos, qué huellas, qué límites? La agencia autónoma es una gran promesa con innumerables riesgos, mientras que la falta de madurez y orquestación se siente cruelmente.
Esta demanda de industrialización reinició una carrera frenética. Microsoft ha puesto sobre la mesa su Agente 365 y su Cowork copilotoAWS empuja Agente de BedrockCore y kiroMúsculo de fuerza de ventas fuerza agente con su estrategia 360 sin cabeza », ServiceNow avance hijo Tela de agente de IAOpenAI apuesta por su plataforma” Frontera » apoyado en su Códice Recientemente me he vuelto muy generalista.
La fragmentación resultante se ha convertido en el problema número uno: según el propio Google Cloud, la amenaza ya no es la falta de agentes sino su proliferación descontrolada, esa famosa “expansión de agentes” que recuerda furiosamente a la TI en la sombra de los inicios del SaaS y que da origen a una Shadow Agentique a gran escala.
Es en este contexto que Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud, recalcó su doctrina en Las Vegas: la nueva era de la IA de producción no se desarrollará sobre ladrillos apilados, sino sobre una pila unificada, codesarrollada desde el chip hasta el flujo de trabajo. Mensaje claramente dirigido a los CIO que buscan consolidar su pila en lugar de multiplicar las integraciones. Un mensaje ya escuchado entre los competidores…
Gemini Enterprise, de la suite de IA al sistema “de extremo a extremo”
Como recordatorio, Gemini Enterprise no es nueva. Google Cloud levantó el velo sobre esta oferta en octubre de 2025, reuniendo sus capacidades de IA para los empleados bajo un mismo lema: agentes listos para usar, asistente conversacional anclado en los datos de la empresa a través de conectores, estudio de creación de agentes, gobernanza centralizada. Una respuesta directa a Microsoft Agent 365 y Copilot 365, posicionados como la “puerta de entrada” a la IA para todos los empleados.
En seis meses, Google afirma haber observado una adopción sostenida: el editor afirma un crecimiento secuencial de +40% en el número de usuarios de pago activos mensuales en Gemini Enterprise en el primer trimestre de 2026, y 16 mil millones de tokens procesados por minuto en sus modelos internos, en comparación con 10 mil millones en el trimestre anterior. Cifras que deben tomarse con la cautela habitual, pero que validan una observación compartida por toda la industria: los usos están aumentando.
En Next '26, Google ya no se contenta con una «suite». El editor promete ahora un » Sistema de extremo a extremo para la era agente. », articulado en tres ladrillos: la plataforma de desarrollo Plataforma de agentes empresariales Geminila aplicación Empresa Géminis para profesiones y un ecosistema abierto agentes asociados. Todo basado en una única capa de gobernanza.
Agent Platform: la evolución (y absorción) de Vertex AI
Plataforma de agentes empresariales Gemini Es sin duda el anuncio estrella de este Google Cloud Next '26. Presentada como la “evolución” de Vertex AI, absorbe gradualmente la histórica plataforma de desarrollo de IA de Google: todos los desarrollos futuros de Vertex se entregarán a través de Agent Platform, que se convierte en el único punto de entrada para los equipos técnicos.
Agent Platform proporciona acceso a más de 200 modelos a través de Model Garden: Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image (motor del nuevo Nano Banana 2), Lyria 3 para audio, la familia abierta Gemma 4, pero también los modelos Anthropic – Claude Opus, Sonnet, Haiku – y el nuevo soporte para Claude 4.7 anunciado en esta ocasión. Google insiste en la libertad de elección: corresponde a los CIO seleccionar « el modelo correcto para el uso correcto ».
La plataforma se organiza en torno a cuatro bloques funcionales, diseñados para cubrir todo el ciclo de vida de los agentes:
* Construir. Estudio de agente para código bajo en lenguaje natural, un Kit de desarrollo de agentes (ADK) actualizado con un marco «basado en gráficos» para orquestar subagentes, y Agente Jardín que ofrece plantillas listas para usar (análisis financiero, modernización de códigos, procesamiento de facturas, etc.).
* Escala. un nuevo Tiempo de ejecución del agente con arranque en frío en menos de un segundo, soporte para agentes persistentes que pueden funcionar hasta siete días seguidos gracias a Sesiones de agentesy un Banco de memoria del agente que proporciona a los agentes memoria a largo plazo a través de perfiles de memoria. Suficiente para manejar tareas como conciliación financiera o prospección comercial de punta a punta. A esto se suma una situación impensable Zona de pruebas del agente para probar, validar y proteger los agentes antes de su implementación en producción.
* Gobernar. La parte que aborda directamente las preocupaciones de los CISO. Identidad del agente asigna a cada agente una identidad criptográfica única con políticas de autorización; Registro de agentes centraliza el inventario de agentes, herramientas y habilidades validadas; Puerta de enlace del agenteapoyado contra Armadura modelodesempeña el papel de «control de aire» al bloquear las inyecciones rápidas, el envenenamiento de herramientas y las fugas de datos. Detección de anomalías de comportamiento, Detección de anomalías del agentese agrega en tiempo real a este edificio de control de Agentic AI. Seguridad del agente completa el sistema con un cuadro de mando unificado, extraído del Centro de comando de seguridadque mapea las relaciones entre agentes y modelos, automatiza el descubrimiento de activos y escanea los entornos subyacentes en busca de vulnerabilidades. Finalmente, Cumplimiento del agente asegura la trazabilidad regulatoria y el cumplimiento de las interacciones, asegurando que cada agente opere dentro de los límites de las políticas internas y estándares sectoriales.
* Optimizar. Simulación de agente permite que los agentes sean sometidos a pruebas de estrés frente a usuarios sintéticos antes de ponerlos en producción; Evaluación del agente componer actuaciones en vivo; Observabilidad del agente (con su telemetría compatible con OpenTelemetry) rastrea las cadenas de razonamiento; Optimizador de agentes Sugiere automáticamente ajustes de instrucciones para corregir fallas recurrentes.
La aplicación Gemini Enterprise: agente en manos de profesionales de negocios
Del lado del usuario final, La aplicación Gemini Enterprise hereda directamente las capacidades de la plataforma de agentes: cualquier agente creado en el lado del desarrollador puede enviarse inmediatamente a los colaboradores, con la misma capa de gobernanza. El objetivo declarado es «matar» la IA en la sombra ofreciendo una alternativa gestionada, no bloquearla con prohibiciones.
Entre las nuevas características a destacar: una Diseñador de agentes sin código enriquecido para crear agentes complejos en lenguaje natural, con nodos deterministas y puntos de control humanos; del Habilidades reutilizables codificar el saber hacer profesional; del agentes de larga duración capaz de trabajar durante horas o días en segundo plano; a Bandeja de entrada que centraliza la supervisión (“Solicita tu opinión”, “Errores”, “Hecho”); del Proyectos reunir equipos humanos y agentes en torno a un contexto compartido; y un Lienzo permitiéndole editar documentos y diapositivas sin salir de la aplicación con, lo que es más importante, la interoperabilidad de Microsoft 365.
Dos bloques técnicos completan el sistema: soporte BYO-MCP para conectar herramientas internas a través del protocolo de contexto modelo y un Galería de agentes se fusionó con Marketplace para descubrir e implementar agentes de Atlassian, Box, Oracle, ServiceNow, Workday, Adobe, Salesforce e incluso Lovable on demand, directamente desde la interfaz.
Seamos francos, nada de esto es muy nuevo ni muy original. La plataforma Gemini Enterprise Agent se parece muchísimo a lo que Microsoft mostró en Ignite 2025 con Agent 365, Work IQ, Fabric IQ y Foundry IQ. Encontramos las mismas ideas, el mismo enfoque y componentes básicos muy similares en AWS con los desarrollos anunciados durante Re:Invent'2025 de Bedrock, AgentCore, Kiro y Amazon Quick Suite.
Pero el enfoque de Google tiene el mérito de basarse en una base muy popular y apreciada, Vertex AI. Y la visión hoy parece más completa incluso si, inevitablemente, está muy integrada en todo el ecosistema de datos e inteligencia artificial de Google Cloud.
Con Gemini Enterprise Agent Platform, el hiperescalador formaliza su visión de un negocio impulsado por flotas de agentes gobernados, observables e interoperables. La oferta destaca por su capacidad de combinar desarrollo low-code y pro-code, por su apertura a modelos de terceros (lo mismo ocurre con la competencia) y por su gobernanza unificada entre la plataforma técnica y la aplicación empresarial.
En resumen, la era de las flotas de agentes se acerca rápidamente. La gran pregunta sigue siendo: entre Microsoft, AWS, Salesforce, ServiceNow y Google, ¿quién logrará mantener la promesa de la “empresa agente” a escala y, sobre todo, con un TCO soportable? Los próximos trimestres decidirán. Pero ahora todos los actores tienen su visión y los elementos básicos que la hacen realidad, bien colocados.
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