Durante MongoDB .local Paris, que se celebró el 4 de noviembre en CNIT Paris La Défense, conocimos a Fred Roma, SVP Product & Engineering de MongoDB. Nos da su visión de una base de datos que debe reinventarse en la era de la inteligencia artificial. Modernización del legado, adquisición de Voyage AI, seguridad y posicionamiento de la plataforma: el directivo franco-canadiense descifra los desafíos a los que se enfrentan los CIO.
InformatiqueNews: ¿Cómo está cambiando la IA? ¿fundamentalmente el trato para las bases de datos?
Fred Roma: La IA está transformando absolutamente todo en la gestión de datos. En primer lugar, porque los volúmenes necesarios para entrenar los modelos son gigantescos y aumentan constantemente. Luego, porque hace que el desarrollo de aplicaciones sea mucho más accesible: ahora podemos crear nuevas aplicaciones muy rápidamente, no siempre de buena calidad, por supuesto, pero sí en grandes cantidades. Esta multiplicación genera mecánicamente muchos más datos que antes.
También debemos considerar otro cambio importante: los datos ya no son producidos únicamente por humanos. Los agentes de software ahora generan datos para otros agentes o para los usuarios. Esto crea un crecimiento exponencial.
Por último, y este es un punto esencial, la IA consume masivamente datos no estructurados: imágenes, PDF, vídeos, documentos varios. Las empresas tienen muchos de ellos, pero a menudo fuera de sus bases de datos tradicionales, dispersos en sistemas de documentos o servidores de archivos. Incluso cuando está en una base de datos, no necesariamente está adaptada a los usos modernos de la IA.
En este contexto, el modelo documental parece mucho mejor equipado. Corresponde al formato natural de la IA: las API de OpenAI, LangChain o LangGraph dependen todas de JSON. Se ha convertido en el lenguaje universal de la IA generativa y esto refuerza la relevancia del enfoque MongoDB.
InformatiqueNews: ¿Deberían las empresas modernizar sus activos de aplicaciones antes de lanzarse a la IA?
Fred Roma: En cualquier caso, deben hacerse la pregunta. No podemos esperar resultados convincentes de la IA si la calidad de los datos no es la misma. Aquí encontramos el famoso “basura entra, basura sale”. Si los datos están desactualizados, son inaccesibles o están en un formato inadecuado, la IA producirá malos resultados, independientemente de su sofisticación.
Actualmente destacan dos estrategias. Algunas empresas optan por dejar de lado temporalmente sus sistemas heredados para desarrollar nuevos casos de uso de IA en una pila moderna y limpia. Es una forma de innovar más rápido. Pero en muchos casos el verdadero problema es modernizar los sistemas existentesporque estos son los sistemas que respaldan los procesos comerciales centrales. Y los departamentos de TI saben que esta modernización es un proyecto enorme, a veces largo, costoso y difícil de justificar ante las líneas de negocio.
Precisamente por eso desarrollamos un Marco de modernización asistido por IA conocido como plataforma de modernización de aplicaciones (AMP) MongoDB. No se trata de un producto milagroso que transformaría un sistema heredado en una arquitectura moderna con un solo clic, sino un conjunto de herramientas capaces de acelerar considerablemente las diferentes etapas: generación de pruebas, migración de código de tecnologías antiguas, transformación de diagramas muy rígidos o incluso transferencia de datos.
En algunos casos, la IA permite ir entre diez y veinte veces más rápido que con los procesos tradicionales. Esto cambia completamente el cálculo del ROI: de repente, un proyecto que alguna vez se consideró demasiado pesado se vuelve realista.
InformatiqueNews: ¿Por qué adquirió Voyage AI y qué aporta a MongoDB?
Fred Roma: Porque desde el momento en que aceptamos que los datos no estructurados se vuelven centrales, debemos poder explotarlos de manera efectiva. Ya no podemos simplemente pedirle a un LLM que actúe sin tener en cuenta el conocimiento comercial contenido en los documentos internos de una empresa. Para conectar los dos, necesitamosincrustacioneses decir, representaciones vectoriales que permiten comparar y clasificar contenidos muy diferentes: imágenes, textos, escenas de vídeo, PDF, etc.
Si una empresa quiere saber si dos imágenes tienen el mismo aspecto, si un documento habla de facturación o gestión de pedidos, o si una escena de una película contiene un objeto concreto, la única forma realista hoy en día es mediante la incrustación.
VoyageAI trae exactamente eso: algunos de los mejores modelos de empotrar del mercadodiseñado por investigadores del MIT, Stanford y Harvard. Al integrar esta tecnología directamente en MongoDB, permitimos a las empresas vectorizar su contenido, consultarlo, compararlo y enriquecerlo sin salir de la base de datos.
Esto hace que MongoDB no solo sea una base para almacenar datos, sino también un motor de datos.recuperación de informaciónadaptado a los usos modernos de la IA, incluido RAG, búsqueda semántica o clasificación inteligente.
InformatiqueNews: ¿Cómo responde a los desafíos de seguridad y soberanía de los datos europeos?
Fred Roma: Cuando se trata de seguridad, la pregunta fundamental es siempre la misma: ¿cuándo son vulnerables los datos? Hasta ahora, las bases de datos podían cifrar datos en reposo y en tránsito, pero cuando se realizaba un cálculo, tenían que ser descifrar. Era un punto débil inevitable.
Con nuestra tecnología Cifrado consultableesto ya no es necesario: podemos ejecutar ciertas operaciones de consulta directamente sobre los datos cifrados. Los datos nunca abandonan su estado cifrado en el lado del servidor. Junto con la posibilidad de que los clientes administren ellos mismos sus claves «traiga su propia clave», podemos diseñar sistemas donde los datos nunca se descifran en nuestros servidores, lo que hace posible construir arquitecturas totalmente protegidas, de extremo a extremo, incluso durante el uso.
En materia de soberanía, nuestra gran fortaleza es que MongoDB Atlas y Enterprise Edition se basan en la misma base de datos, las mismas API.. Ya sea en AWS, Azure, Google Cloud –incluso en sus regiones francesas– o en las instalacioneso incluso con un host local como OVHcloud o Scaleway, MongoDB sigue siendo el mismo. Los clientes con restricciones regulatorias pueden implementar en casa o con el socio de nube de su elección. Las API, la experiencia y las capacidades de gestión son las mismas.
InformatiqueNews: MongoDB está evolucionando de una base de datos a una lógica de plataforma. ¿Qué cambia esto para sus clientes?
Fred Roma: : Está claro que ya no somos sólo una base de datos, pero no hemos perdido nuestro ADN. MongoDB se ha convertido en un plataforma de base de datos unificada completa para aplicaciones modernassin dejar de estar profundamente diseñado para desarrolladores.
Las empresas quieren moverse rápidamente, probar, iterar y poner en producción. No quieren gestionar cinco o seis proveedores diferentes para su capa de datos: uno para la base, uno para la búsqueda vectorial, uno para la búsqueda clásica, uno para las incrustaciones, uno para el procesamiento de flujos… Es muy complicado moverse rápidamente en estas condiciones, requiere múltiples habilidades y hay que gestionar todas estas transferencias de datos. Es un poco como la ley de los grandes números: dos proveedores están bien, pero tres, cuatro, cinco, seis, se vuelve inmanejable.
Nuestro objetivo es precisamente unificar estas capacidades: almacenamiento de documentos, búsqueda vectorial, búsqueda de texto completo, generación de incrustaciones vía VoyageAI, procesamiento de eventos, automatización de escala, despliegue multicloud… Todo ello lo más cerca posible de los datos.
Venimos del mundo de los desarrolladores y queremos ofrecerles un entorno coherente, adaptado tanto a las necesidades de los equipos técnicos como a los retos estratégicos de los departamentos de TI. Es esta combinación la que, en mi opinión, constituye la fortaleza de MongoDB hoy y en los años venideros.
Comentarios recopilados por Jean-François Le Nilias durante MongoDB .local París, 4 de noviembre de 2024 en el CNIT Paris La Défense.
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