La inteligencia artificial está redefiniendo las interacciones digitales, combinando innovación y grandes desafíos. En el año 2025, la IA trascenderá las expectativas de la IA a través de agentes inteligentes y modelos hechos a medida. Pero esta evolución va acompañada de riesgos crecientes, particularmente relacionados con la seguridad y la desinformación.
La próxima etapa de la transformación digital requerirá nuevos paradigmas. La inteligencia artificial (IA) está transformando de manera duradera muchos sectores, lo que requiere enfoques innovadores para la integración ética, lo que plantea cuestiones de seguridad y ecología. La IA se enfrenta a un mayor escrutinio por parte de los reguladores, y la Unión Europea adoptó recientemente el Reglamento de Inteligencia Artificial, cuyo objetivo es promover el desarrollo y la implementación responsables de la IA.
En 2025, esta tecnología continúa expandiéndose, desde asistentes personales hasta modelos de lenguaje, la inteligencia artificial cambiará de usos y viene acompañada de riesgos que no deben subestimarse.
Estas son, en nuestra opinión, las 4 principales tendencias de la IA en 2025…
Los agentes de IA o “copilotos” están cambiando la forma en que interactuamos con la web
Desde la aparición de ChatGPT, el panorama tecnológico ha cambiado para ponernos en el camino de reinventar la web global.
Durante la próxima década, la web se convertirá en el reino de los agentes de inteligencia artificial que trabajarán en nuestro nombre para concertar citas, comprar bienes y servicios e incluso pagar facturas, lo que nos permitirá alejarnos de nuestras pantallas.
2025 será el año en el que veamos los primeros pasos hacia esta nueva normalidad.
Los chatbots de los últimos dos años evolucionarán hasta convertirse en agentes básicos de inteligencia artificial que ya no solo le dirán cómo navegar por un sitio web, sino que realizarán tareas de bajo riesgo. Por ejemplo, un asistente de IA en el sector sanitario podría ofrecer directamente espacios de consulta, simplificando la experiencia del usuario.
Los avances en IA se verán atenuados por la precaución
2025 será un año decisivo en el desarrollo de la IA, con los competidores compitiendo para seguir y superar el modelo o1 de OpenAI. Sin embargo, el progreso en la capacidad de “razonamiento” de los LLM se verá atenuado por los problemas que encontrarán, en particular la importante demanda de recursos.
2025 será el año en el que se equilibrarán las capacidades innovadoras, los límites energéticos y los casos de uso de los clientes.
Además, GenAI ha dejado su huella en las elecciones de 2024 con ataques sofisticados destinados a engañar a los votantes e influir en las elecciones. 2025 será el año en el que será más fácil acceder a estas herramientas y técnicas (deepfakes, estafas dirigidas, ingeniería social, etc.). La desinformación podría acelerarse y nos obligará a estar atentos a falsificaciones y estafas en todas las formas de interacción: correos electrónicos, mensajes de texto, llamadas telefónicas y videollamadas. Las herramientas para crear falsificaciones convincentes en todas estas interacciones ya están disponibles para los ciberdelincuentes, que las utilizarán para extraer dinero o revelar información valiosa.
Los riesgos de seguridad de LLM se vuelven tangibles
Las vulnerabilidades de seguridad de LLM podrían ocupar un lugar central. Si bien últimamente se ha hablado de ciertas fallas explotables en los LLM, es probable que aumenten la tasa y la gravedad de estas fallas. Los LLM representan una superficie de ataque considerable para que la exploten los actores maliciosos y la naturaleza y ubicación de estas vulnerabilidades serán cada vez más claras. Las empresas podrían incluso empezar a cuestionar sus planes de LLM.
Los pequeños modelos lingüísticos están en aumento
Los modelos de lenguajes pequeños (SLM) deberían surgir como una alternativa estratégica para las empresas. Su capacidad para proporcionar información personalizada, reducir la dependencia de las GPU de alta gama y optimizar el rendimiento los convertirá en una opción convincente. Además, el creciente énfasis en la privacidad de los datos impulsará a las empresas a adoptar SLM que sean más fáciles de implementar y proteger en las instalaciones. El diseño modular y la escalabilidad de los SLM permitirán a las empresas adaptarlos a necesidades específicas y requisitos cambiantes.
En 2025, se espera que varias tendencias clave impulsen la popularidad de los SLM, como las capacidades en los dispositivos.
Al brindar respuestas inmediatas y reducir la dependencia de la conectividad de red, los SLM en el dispositivo mejoran la experiencia general de los usuarios de teléfonos, computadoras portátiles, tabletas y otros dispositivos electrónicos. Además, la informática sin estado ayuda a optimizar el rendimiento y reducir la carga en los servidores, lo que facilita la implementación de SLM en dispositivos o en centros de datos de pequeña escala.
Del mismo modo, la creciente popularidad de la informática de punta permitirá implementar SLM más cerca de los usuarios finales y las fuentes de datos, reduciendo la latencia y mejorando el rendimiento. A medida que la tecnología avanza y la infraestructura mejora, podemos esperar un cambio significativo hacia la adopción de estas poderosas herramientas, que revolucionarán la forma en que las empresas operan e interactúan con sus clientes.
La inteligencia artificial promete ser una palanca esencial para la transformación en 2025; sus aplicaciones prometen redefinir nuestros usos diarios y profesionales. Sin embargo, esta revolución tecnológica requiere respuestas equilibradas a cuestiones éticas, energéticas y de seguridad. Los SLM representan un enfoque más ágil y seguro, mientras que la proliferación de amenazas relacionadas con la desinformación y las vulnerabilidades en los LLM resalta la necesidad de regulación y mayor conciencia.
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Par Jérôme RenouxVicepresidente Regional Francia en Tecnologías Akamai
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