DataStax recuerda los buenos recuerdos del mundo de los datos ofreciendo a Logspace, el editor de la solución para crear aplicaciones de IA generativa “RAG” en No-code: Langflow.
En el mundo de la IA generativa, tendemos a hablar mucho de los modelos generativos de startups ambiciosas como OpenAI, Mistral AI, Anthropic o Cohere, así como de las proteicas plataformas de IA de los principales actores de la nube (Microsoft Fabric, Google Vectrex AI, AWS SageMaker). , Plataforma de datos OVHcloud). Pero olvidamos rápidamente que la mayor parte del mercado estará en aplicaciones empresariales de inteligencia artificial y en herramientas que permitan crearlas lo más fácilmente posible.
En este ámbito, una herramienta está recibiendo mucha atención en estos momentos: Langflow. Esta herramienta de desarrollo sin código de código abierto, basada en LangChain y reaccionar-flujo, le permite combinar rápidamente «bloques de construcción» utilizando una interfaz muy visual para crear aplicaciones de IA generativas que combinan datos de la empresa con las capacidades de los LLM a través de RAG (Recuperación Técnica de Generación Aumentada). Esta técnica consiste en consultar sus bases de datos y recuperar información para entregar un contexto enriquecido y especializado a un LLM para que formule respuestas inteligibles en lenguaje natural. De este modo, el LLM se vuelve capaz de formular respuestas basadas en su corpus de información sin tener que volver a entrenar el modelo.
Y, sorpresa, DataStax vio la oportunidad adecuada. El editor particularmente conocido por su base de datos vectorial y NoSQL, AstraDB, basado en Apache Cassandra y Apacher Pulsar. Siguiendo las tendencias actuales de la IA, el editor enriqueció notablemente su plataforma con un motor de búsqueda vectorial (Búsqueda de vectores de astra) para realizar, en particular, búsqueda semántica, recomendación de productos y permitir la implementación de técnicas RAG con su solución RAGStack.
DataStax anunció esta semana la adquisición de Logspace, el editor de Langflow. Al integrar Langflow con Astra DB y RAGStack, DataStax quiere crear «una pila de aplicaciones Gen AI». “ Estamos enfocados en brindar a los desarrolladores herramientas que les permitan crear fácilmente aplicaciones RAG con el camino más simple y rápido hacia la producción. dijo Chet Kapoor, director ejecutivo y presidente de DataStax.
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