Con EVO-2, AI se sumerge en el corazón de la vida y reescribe las reglas de la genómica. Desde la detección de mutaciones hasta el diseño de nuevas moléculas, este modelo extraordinario es una herramienta real para el análisis y la predicción para explorar el código genético.
¿Qué pasa si enseñamos a AI el código de ADN mientras le enseñamos las palabras de un idioma? Es de esta idea que nació EVO-2, el modelo más grande de inteligencia artificial dedicada al análisis del código genético. Fruto de una colaboración entre el Instituto ARC, la Universidad de Stanford y Nvidia, esta nueva herramienta se basa en el poder de la nube DGX y 2,000 GPU H100 para procesar volúmenes de datos sin precedentes.
Dirigido sobre casi 9 billones de nucleótidos de 128,000 genomas que cubren todo el reinado vivo, de las bacterias a las plantas a través de animales, Evo-2 ofrece una visión sin precedentes de complejidad biológica. Gracias a una arquitectura innovadora capaz de manejar hasta un millón de bases consecutivas, el modelo descifra no solo las secuencias de codificación, sino también las regiones no codificantes que regulan la actividad genética.
En teoría, tal capacidad debe en particular hacer posible predecir la forma y la función de las proteínas, identificar nuevas moléculas con vocación terapéutica o industrial, y evaluar el impacto de las mutaciones genéticas en la salud.
« EVO-2 marca un punto de inflexión en la genómica generativa, allanando el camino para las soluciones de salud y ambientales que ahora son inimaginables, »Explica Patrick Hsu, co -fundador del Instituto ARC y profesor de la Universidad de California, Berkeley.
Publicado en forma de un microservicio personalizable de NVIDIA NIMS, pero también en código abierto a través del marco Nvidia Bionemo, esta nueva IA no está congelada y sus creadores ahora alientan a la comunidad científica a explorar y adaptar la herramienta a sus necesidades específicas.
Más allá de sus aplicaciones en la investigación básica, EVO-2 despierta grandes expectativas en varios campos. En salud, podría permitir, por ejemplo, anticipar el efecto de las mutaciones en genes asociados con enfermedades como el cáncer, con precisión que puede alcanzar el 90 % si confiamos en las primeras pruebas realizadas en el gen BRCA1. En la agricultura, abre el camino a la creación de variedades de cultivos más resistentes y nutritivos, mientras que en la industria podría contribuir al desarrollo de bioenergias o a la degradación de sustancias contaminantes.
Con EVO-2, los científicos tienen una especie de «telescopio» digital predictivo capaz de explorar los rincones más pequeños del genoma y anticipar estos desarrollos. «La vida siempre encuentra su camino …»
Y ahora, la IA incluso puede predecirlo.
Ian Malcom, Parque Jurassic
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