Pruebe, analice, refine: ¿Qué pasa si una IA podría simular el enfoque científico para acelerar los descubrimientos? Google presenta «Co-Cientista de IA», una IA capaz de formular hipótesis, refinar protocolos y, por lo tanto, acelerar el enfoque científico. Utilizado en investigación biomédica, ya ha identificado nuevos candidatos terapéuticos en diversas enfermedades en unos pocos días.
Existen los IA conversacionales que utilizamos a diario, las herramientas generativas que hemos integrado en nuestros procesos de producción y la IA integrada en las herramientas de nuestra oficina con sus agentes automatizados. Pero el deslumbrante progreso de la IA le abre muchos otros usos y capacidades. Especialmente en la investigación científica. Hace unos días mencionamos el modelo IA más grande de la exploración del genoma ahora integrado en el universo IA de Nvidia.
Hoy, Google levanta el velo en otra herramienta científica IA: » AI co-cientista », Una herramienta de inteligencia artificial de múltiples agentes alimentada por Gemini 2.0, diseñada para apoyar a los investigadores en el desarrollo de hipótesis y la optimización de protocolos experimentales.
El investigador define el objetivo de la investigación, ofrece ideas y discute resultados a través de una interfaz conversacional. Varios agentes de IA (clasificación, reflexión, evolución, verificación de proximidad) colaboran dentro del sistema para analizar y priorizar hipótesis, simular experiencias y desarrollar propuestas. La AI co-científica orquesta a estos agentes, administra la memoria y el uso de herramientas externas, al tiempo que proporciona un retorno continuo al investigador para mejorar el plan de investigación y facilitar la toma de decisiones científicas.
Este asistente virtual, imaginado colaborar estrechamente con los científicos, se basa en una constelación de agentes especializados, dedicado a la generación, reflexión, evaluación y evolución de las ideas, que trabajan en sinergia para simular el proceso mismo del método científico.
Operación del sistema co-científico: el «agente supervisor» configura y asigna tareas a agentes especializados (generación, proximidad, reflexión, metadreservaciones, clasificación, evolución), que colaboran para formular y refinar las hipótesis de investigación.
Los resultados se consolidan en una visión detallada y memorizada para permitir la evolución continua del trabajo.
El enfoque es intrigante e innovador por la capacidad de que en esta IA de sintetizar rápidamente un vasto corpus de conocimiento, lo que permite evitar los obstáculos vinculados al crecimiento exponencial de la literatura científica.
Selon Juraj Gottweis, Google Fellow, et Vivek Natarajan, Líder de investigación, « El co-científico de IA hace posible generar hipótesis originales y ofrecer planes de investigación detallados, basados en un ciclo de superación personal iterativa basado en competiciones internas evaluadas a través de un índice ELO, lo que garantiza una creciente calidad de propuestas de calidad más alta. ».
Y las primeras pruebas realizadas en varios campos biomédicos ya dan testimonio de la efectividad de la herramienta. Como parte del reposicionamiento de drogas de leucemia mieloide aguda, los candidatos terapéuticos han sido identificados y validados in vitro gracias al co-científico.
Del mismo modo, en la búsqueda de nuevos objetivos terapéuticos para la fibrosis hepática y el estudio de los mecanismos de resistencia a los antibióticos, los resultados generados por el «co-cientista de IA» demostraron ser particularmente prometedores. El profesor José R. Penadés del Imperial College London, cuyo equipo había tomado años para comprender la formación de «superbacterias», testifica: » En solo 48 horas, la herramienta reprodujo nuestra hipótesis de investigación: es como si finalmente jugara un partido de la Liga de Campeones con esta herramienta. «También agrega:» Creo que cambiará la ciencia, definitivamente. »
El tiempo … es a menudo la clave para la investigación científica. Y eso es exactamente lo que AI te permite ganar.
Confiado en el potencial de su tecnología, Google anuncia acceso abierto al «co-científico de IA» a través de un programa de «prueba de confianza» para organizaciones de investigación asociada. El objetivo es sacar esta IA de su capullo de desarrollo para permitir una evaluación más amplia y responsable de esta tecnología. Si el sistema aún requiere mejoras en términos de revisión documental y verificación de hechos, ya representa un avance importante para acelerar los descubrimientos científicos y fortalecer la colaboración entre la inteligencia humana y la IA.
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