No más IA pasiva: los nuevos agentes de Microsoft AI embarcan un razonamiento profundo, la ejecución autónoma y la orquestación de bajo código para revolucionar la vida cotidiana de los empleados.
Definitivamente, Microsoft es muy activo en los agentes de IA. En una semana, el editor lanzó agentes autónomos para ayudar a los representantes de ventas bajo Dynamics 365, agentes de IA para lidiar automáticamente con las amenazas y mejorar la capacidad de respuesta de los expertos en ciberseguridad y ahora anuncia dos nuevos agentes con capacidades de razonamiento avanzadas para su copilot de Microsoft 365: investigador y análisis de analistas.
Estas herramientas, que estarán disponibles a partir de abril para ciertos usuarios, tienen como objetivo transformar cómo los profesionales están llevando a cabo su investigación y análisis de datos.
Investigador: un asistente de investigación en profundidad
El agente de los investigadores combina el modelo de investigación en profundidad de OpenAI (investigación profunda) con las capacidades de orquestación y búsqueda de Microsoft 365 Copilot. Su particularidad radica en su capacidad para integrar los datos profesionales del usuario (correos electrónicos, reuniones, archivos, discusiones y todo el universo de automatización de la oficina de Microsoft 365) con fuentes externas de la Web para producir análisis más completos y contextualizados.
Según Microsoft, su agente IA «investigador» puede:
– Desarrollar estrategias de marketing detalladas
– Identificar oportunidades para nuevos productos
– Crear informes trimestrales completos que combinen datos internos y análisis de mercado
El agente también es compatible con los sistemas de tercera parte, como Salesforce, ServiceNow y Confluence, lo que permite enriquecer sus análisis con datos de estas plataformas.
El investigador detalla toda su reflexión, lo que nos permite comprender cómo desarrolla su investigación, la agrupación de información y sus respuestas.
Lo más sorprendente es que el investigador se basa en el modelo completo «OpenAi O3», un modelo que no existe oficialmente ya que OpenAI prefirió omitir este modelo para acelerar la salida de GPT-5. Solo los modelos «OpenAI O3-Mini» están disponibles en ChatGPT, por ejemplo. Microsoft lo usa «OpenAi O3» combinado con los algoritmos de OpenAi «Investigación profunda».
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Analista: un científico de datos virtuales
El segundo agente, analista, se basa en el modelo de razonamiento «O3-Mini» que todos los usuarios pagados de ChatGPT ahora conocen bien. El razonamiento avanzado de este modelo de tamaño promedio proporciona a este agente capacidades avanzadas de análisis de datos. El agente de los analistas no usa un enfoque de razonamiento (descomponiendo el problema complejo en subtache), pero incluso puede generar automáticamente y luego ejecutar el código de Python para tratar las consultas más complejas.
Microsoft presenta al analista como un » científico de datos virtud «Capaz:
- Transformar datos sin procesar en ideas actuables
- Generar pronósticos de demanda
- Crear visualizaciones del comportamiento del cliente
- Desarrollar proyecciones de ingresos
Una particularidad del analista es que permite a los usuarios visualizar y verificar el código que ejecuta durante sus análisis, ofreciendo así transparencia en su proceso de razonamiento.
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Una implementación gradual a través del programa «Frontier»
Estos dos nuevos agentes estarán disponibles a partir de abril a través de un nuevo programa llamado «Frontier», que permitirá a los clientes con una licencia de copilot de Microsoft 365 para obtener una vista previa para desarrollar funciones. Microsoft aún no se ha extendido a este programa fronterizo y su funcionamiento. Creemos que entendemos que este es un tipo de programa de prueba beta similar en la mente (pero no en funcionamiento) a «Windows Insiders» y «Microsoft 365 Insiders».
¡Y las características de la agencia en Copilot Studio!
Copilot Studio es sin duda una de las herramientas más importantes del ecosistema IA de Microsoft. Esta plataforma de desarrollo de código bajo/sin código permite a las empresas crear y personalizar sus propios agentes de IA. Más de 2 millones de usuarios confían en Copilot Studio cada mes para diseñar y administrar experiencias de conversación y agentes de IA. Estos agentes pueden integrarse en diversas aplicaciones y servicios del universo de Microsoft 365 para automatizar tareas, mejorar los procesos comerciales y proporcionar respuestas precisas y contextuales a los usuarios. Microsoft anuncia esta semana que la funcionalidad «autónoma» orquestada por Copilot Studio ahora está en «disponibilidad general». «Estos agentes reaccionan proactivamente a las señales comerciales, aprovechando más de 50 desencadenantes preconfigurados (o conectores personalizados) para planificar tareas y administrar diversos escenarios de manera independiente. Excelentes en procesos comerciales, como la administración de compromisos, la oferta de equipos, la búsqueda de proveedores, la fraude de fraude, razonables diligentes, así como en miles de tareas de otras tareas vinculadas con el trabajo de conocimiento de conocimiento», la prevención del conocimiento «. explica el editor.
Microsoft al mismo tiempo anuncia la integración de las capacidades de los agentes en el corazón de Copilot Studio para enriquecer las capacidades de los agentes de IA creados por las empresas. Aparecen dos nuevas capacidades de agente:
* Razonamiento profundo Le permite implementar características de razonamiento avanzadas en el corazón de los agentes creados con Copilot Studio para permitirles ejecutar en total autonomía de intercambios complejos con múltiples facetas.
* Agente Los flujos permiten a los agentes de IA-Beyond su autonomía de razonamiento para seguir una secuencia de acciones predefinidas y para garantizar resultados coherentes en particular para tareas muy estructuradas. Las empresas a veces necesitan combinar la previsibilidad de los flujos de trabajo con la flexibilidad de los agentes para automatizar completamente un proceso. La funcionalidad del nuevo agente fluye le permite integrar fácilmente las acciones dopadas en IA en flujos de trabajo estructurados y, en resumen, en resumen, combinar lo mejor de los mundos (IA y el algoritmo en otras palabras, agentes de IA y autómatas RPA).
Esta iniciativa es parte de esta estrategia continua de Microsoft para integrar capacidades avanzadas de razonamiento de IA en el entorno laboral, ofreciendo lo que la compañía llama «experiencia a pedido» dentro del flujo de trabajo diario.
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