Sorpresa, en su último anuncio del año, OpenAI ha desvelado sus modelos “OpenAI o3”, modelos de razonamiento que sucederán al reciente “o1” pero que por el momento están reservados sólo a los investigadores de IA que deberán comprobar la benevolencia…
Hace casi dos semanas, OpenAI comenzó sus 12 días de anuncio con la formalización de estos modelos “OpenAI o1” previamente disponibles en versión preliminar. Un “o1” funcionalmente más limitado que el modelo “GPT 4-o” pero dotado de capacidades de razonamiento, y en particular de razonamiento matemático y científico, muy superior al “GPT 4-o” pero también muy significativamente superior al “o1 preview”!
Y para cerrar sus 12 días de anuncios, OpenAI levantó el velo sobre “OpenAI o3”, ¡el modelo que sucederá a “o1”!
Pero, ¿adónde se fue “o2”, probablemente te estés preguntando? OpenAI se salta la numeración para evitar problemas legales con la marca “O2” perteneciente al operador Telefónica. ¡Y además evita conflictos con la empresa francesa del mismo nombre especializada en servicios personales y cualquier confusión en los motores de búsqueda con la fórmula química del oxígeno!
Al igual que «o1», El “o3” se diferencia de modelos clásicos como el “GPT 4-o” por su capacidad de razonar antes de responder y en particular evaluar la relevancia de lo que quiere responder antes de responder.
Lo que distingue a “o3” de “o1” es la posibilidad deajusta tu tiempo para pensar dependiendo de la complejidad del problema planteado. En otras palabras, es posible pedirle a “o3” que funcione en modo “bajo”, “medio” o “alto cálculo”.
Además, los modelos “o3” son aparentemente más rápidos que los modelos “o1”.
Actualmente, el modelo “o3-mini” solo es accesible para evaluadores e investigadores cuidadosamente seleccionados. El modelo “o3” se lanzará más adelante en 2025.
¿Es más peligroso un modelo que razona?
Por el momento, OpenAI no proporciona ninguna fecha para la llegada de “o3” a su plataforma API y a ChatGPT. Porque será necesario controlar el modelo con más intensidad que los demás. El jueves pasado, Anthropic reveló que los últimos LLM podrían de alguna manera “ocultar” sus intenciones. Ahora parece que esto es aún más cierto con “o1”, en otras palabras, que el modelo parece ajustarse a las instrucciones de conformidad inculcadas pero esto es sólo una apariencia y al llevarlo a estos últimos límites revela una “personalidad” anclada en su Juego de aprendizaje histórico alejado del cumplimiento de instrucciones. En la mayoría de los casos, los modelos que han sido sorprendidos mintiendo (presentando información falsa «sabiendo» que esta información es falsa) lo hacen para «complacer» al usuario (y no obviamente para servir a sus propios diseños).
Si bien, según los rumores, OpenAI está actualmente decepcionada por sus versiones anteriores de Orion/GPT-5 (demasiado costosas de operar para una mejora marginal), la joven empresa está viendo avances más significativos con sus «modelos de razonamiento». Según los funcionarios, «o3» marca un «avance significativo» en los puntos de referencia de IA más complejos de OpenAI.
Una opinión compartida por François Chollet (ex Google AI), cocreador de un benchmark ARC-AGI destinado a evaluar la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial para generalizar y adquirir nuevas habilidades fuera de su formación inicial. En un tuit explica: colaboramos con OpenAI para probarlo en ARC-AGI, y Creemos que representa un avance significativo en la capacidad de la IA para adaptarse a nuevas tareas.. Obtiene una puntuación del 75,7% en la evaluación semiprivada en modo de bajo cálculo y 87,5% en modo de alta computación «. Añade que estas capacidades representan un territorio nuevo y requieren una atención científica seria.
Sin embargo considera que “o3” aún no llega a la etapa “AGI” (Inteligencia General Artificial) en particular porque el modelo falla (gastando miles de dólares en consumo de recursos) en ciertas pruebas triviales para humanos en el banco “ARC-AGI 1” y todavía está lejos de mostrar una puntuación significativa en el futuro “ Prueba ARC-AGI 2”. La cosa es que Modelos como “o3” son “inteligentes” pero “razonan” de manera diferente a los humanos.
En cualquier caso, si 2024 fuera el año de los pequeños LLM, SLM, 2025 ya se perfila como el año de los “modelos de razonamiento” con “o1” y “o3” de OpenAI, pero también con “R1” de DeepSeek, QwQ de Alibaba, Phi-4 de Microsoft y el “Experimento de pensamiento flash Gemini 2.0” de Google.
Lea también:
OpenAI lanza su IA “o1 Pro” a 200 dólares al mes
OpenAI lanza oficialmente su modelo de vídeo SORA pero no en Europa…
Alibaba lanza dos nuevos modelos de inteligencia artificial de razonamiento avanzado para competir con OpenAI-o1
Phi-4, el nuevo modelo pequeño de Microsoft que funciona como uno grande
Meta Llama 3.3, con un poco más de pensamiento en su interior…
[
