Operai ha anunciado tres nuevos modelos dentro de una nueva familia «GPT 4.1» a la que se puede acceder primero a través de las API de su plataforma para los desarrolladores y no a través de ChatGPT … y por primera vez, el editor ofrece una versión «nano», la más rápida y menos costosa de su GPT.
Operai dio a conocer su nueva familia de modelos de inteligencia artificial llamada GPT-4.1 el lunes, marcando una nueva progresión significativa en la codificación y procesamiento de instrucciones. Por primera vez en la historia de OpenAI, esta suite incluye tres variantes-GPT-4.1, GPT-4.1 Mini y GPT-4.1 Nano-All disponibles a través de la API de OpenAI, pero aún no está integrado con ChatGPT (nunca podrían estar).
¿Por qué «4.1»? Esta es la pregunta que OpenAi preferiría que no le preguntemos. La compañía se reconoce a sí misma que su política de nombres no tiene sentido. Entonces, no es necesario extenderlo. Digamos que el modelo «GPT 4.1» está en todos los sentidos más eficiente que «GPT-4O», pero no merece la «O» que significaba «Omni», el modelo «4.1» no es compatible con el audio.
Y el modelo no es tan fronterizo y gigantesco como «GPT 4.5» incluso si lo supera en ciertas pruebas, comenzando con precisión con las pruebas de codificación. De todos modos, «GPT 4.5» fue un error: Operai realmente no tenía la intención de publicarlo, ya que era costoso operar y usar, pero finalmente lo hizo para ocupar el terreno. Un error que pronto se corregirá, ya que Optaai ha formalizado la próxima retirada de «GPT 4.5» de su plataforma.
Una gran ventana contextual
Por lo tanto, el futuro a corto plazo ahora se llama «GPT 4.1». El rango se distingue por una característica común muy esperada: los tres modelos admiten una ventana contextual extendida a 1 millón de tokens (contra 128,000 para GPT-4O) eliminando así los modelos Gemini de Google su principal activo. Esta ventana contextual no solo permite mantener discusiones más largas sino, sobre todo, analizar obras grandes o videos más largos.
El modelo insignia GPT-4.1 también puede generar más tokens simultáneamente que su predecesor (32,768 contra 16,384 para GPT-4O), mientras se beneficia de una base de conocimiento actualizada hasta junio de 2024.
Rendimiento y posicionamiento competitivos
En los puntos de referencia de codificación, GPT-4.1 muestra un progreso notable con un puntaje de 52-55% en el banquillo SWE verificado, lo que representa una mejora del 21% en comparación con GPT-4O. Sin embargo, permanece ligeramente atrasado frente al muy reciente Gemini 2.5 Pro de Google (63.8%) y el soneto antrópico Claude 3.7 (62-63%), que se explica por la ausencia de «razonamiento avanzado», siendo GPT 4.1 un modelo GPT clásico y no un modelo híbrido como los de Google y Antrópico.
Por otro lado, Operai afirma un rendimiento máximo en otras métricas. El modelo ha alcanzado notablemente un impresionante 90.2% en el punto de referencia MMLU (comprensión de lenguaje multitarea masivo), que evalúa el conocimiento general y la resolución de problemas en docenas de áreas. Incluso la versión nano, optimizada para la velocidad y los costos reducidos, logró alcanzar el 80.1% en este mismo punto de referencia.
« Hemos optimizado GPT-4.1 para uso concreto, basado en los rendimientos directos de los desarrolladores, «Dijo un portavoz de Operai». » Estas mejoras permiten construir agentes significativamente más eficientes en tareas reales de ingeniería de software. »
Michelle Pokrass, directora de investigación posterior al entrenamiento en OpenAI, especifica que GPT-4.1 estaba particularmente optimizado » Codificación frontal, reducción de modificaciones superfluas, monitoreo confiable de formatos y uso coherente de herramientas. »
También es más probable que el modelo siga estrictamente todas las instrucciones proporcionadas en el mensaje.
Una familia de modelos adaptados a diferentes necesidades
La declinación en tres modelos satisface varias necesidades:
* GPT-4.1 es el modelo más eficiente para tareas de codificación compleja y conocimiento general (facturado por $ 2 por millón de tokens de entrada, $ 8 por millón de tokens de salida). El modelo GPT-4.1 es 26% más barato que GPT-4O a través de la API.
* GPT-4.1 mini Ofrece un buen saldo de potencia/eficiencia al tiempo que es particularmente adecuado para el procesamiento de imágenes (facturado $ 0.40 por millón de tokens de entrada, tokens de salida de $ 1.60 por millón).
* GPT-4.1 Nano está optimizado para la latencia mínima y la reducción de costos de IA, ideal para aplicaciones como el auto -control o clasificación (facturado $ 0.10 por millón de tokens de entrada, tokens de $ 0.40 por millón de salida).
Los modelos GPT 4.1 están disponibles ahora en la plataforma API Operai, pero también en Azure AI Foundry. Además, Microsoft confirmó que las empresas podrían al final de la semana personalizar los modelos «GPT 4.1» y «GPT 4.1 Mini» al supervisarse. Este mecanismo permite a las empresas adaptar estos modelos a sus necesidades específicas de sus propios conjuntos de datos. Los modelos así personalizados se administran e implementan a través de Azure Ai Foundry, ofreciendo a las empresas clientes un control total sobre el versiones, la seguridad y la escalabilidad.
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