El servicio de Oracle MySQL HeatWave ya está disponible en la nube de AWS. El editor destaca puntos de referencia que atestiguan rendimiento superior a la competencia.
Disponible desde 2020 en OCI (Oracle Cloud Infrastructure, la nube pública de Oracle), MySQL HeatWave es un servicio DBaaS administrado que combina análisis y transacciones, basado en una versión «automatizada» de MySQL y un motor en memoria.
El servicio se diseñó de forma nativa para la nube desde el principio y admite el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Oracle destaca el lado «todo en uno» de su servicio. MySQL HeatWave admite tareas de análisis sin necesidad de duplicación de datos, pasos ETL, a diferencia de Amazon Redshift o Snowflake en AWS. El enfoque es similar para el aprendizaje automático. HeatWaveML almacena modelos de aprendizaje automático entrenados en la base de datos MySQL.
Si bien algunas empresas buscan abiertamente separarse de las licencias «locales» de Oracle al migrar sus cargas de trabajo a la nube; el editor juega la carta multinube para atraerlos a otras ofertas de nube de Oracle. Con este espíritu, anuncia la disponibilidad de MySQL HeatWave en la nube de Amazon, apareciendo la oferta directamente en la interfaz de AWS.
« Si bien AWS ofrece un servicio de base de datos en la nube especializado para cada tipo de datos y función, MySQL HeatWave en AWS sigue la estrategia de base de datos convergente de Oracle al ofrecer transacciones, análisis, aprendizaje automático y análisis. Automatización del piloto automático en un solo servicio. Para los usuarios de AWS, esto significa que no hay cargos por servicios complementarios, almacenamiento adicional, cargos por salida de datos, conectores y más. Para los equipos de TI y los desarrolladores conscientes de los costos, MySQL HeatWave en AWS representa un cálculo de TCO completamente nuevo sin cargos por servicios complementarios en AWS y sin cargos por salida de datos. »explica Marc Staimer, analista sénior de Wikibon.
Oracle reclama un rendimiento muy superior al de sus competidores. De acuerdo con varios puntos de referencia presentados por el editor, » las consultas complejas son entre 60 y 90 veces más rápidas en comparación con AWS RDS y Aurora, y generan análisis en tiempo realyo «. También según el anuncio, el entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático también es más rápido. HeatWave ML entrena modelos 25 veces más rápido que Redshift ML.
En buena medida, Oracle promete precios competitivos y planea migrar MySQL HeatWave a Microsoft Azure en un futuro muy cercano.
Para más información: www.oracle.com/mysql
[
