Mistral no se desarme frente a la velocidad y la efervescencia de los actores estadounidenses y chinos de la IA. Su nuevo modelo de código abierto no es muy grande, pero hace mucho y rápidamente …
Ciertamente, muy activa, la startup francesa Mistral AI presenta un nuevo modelo IA después de los recientes anuncios de Saba (su modelo dedicado a los idiomas orientales) y OCR Mistral (un modelo de digitalización de documentos que revoluciona el mercado OCR). Bautizado Mistral pequeño 3.1Esta nueva variante de su modelo de código abierto muy popular demuestra una vez más que los modelos pequeños ahora tienen mucho para envidiar grandes modelos de nubes.
A pesar de su tamaño modesto de solo 24 mil millones de parámetros, Mistral Small 3.1 supera algunas pruebas en modelos competidores como GPT-4O Mini de OpenAI en ciertas pruebas. Suficiente para reemplazar a Europa en buena posición frente a los pequeños modelos estadounidenses dotados que son Gemma 3 de Google, Granite 3.1 de IBM o incluso PHI-4 de Microsoft.
Mistral Small 3.1 es muy efectivo en puntos de referencia textuales:
Pero se encuentra aún más en los puntos de referencia multimodales que imponen análisis de imágenes y gráficos que se destaca:
Un modelo de «estado del arte» pero compacto
Desfiriendo de las ediciones anteriores de Mistral Small, esta versión 3.1 combina varias ventajas importantes en su bolsillo para un modelo de 24 mil millones de parámetros:
– Tiene capacidades multimodales reales (análisis de texto e imágenes) gracias a las características de «visión» directamente inspiradas en las obras distrales, en particular para OCR mistral;
– Es multilingüe y se encarga de docenas de idiomas, incluidos inglés, francés, alemán, griego, hindi, indonesio, italiano, japonés, coreano, malayos, nepalíes, polacos, portugueses, rumanos, rusos, serbios, españoles, suecos, turcos, ucranianos bengalí, chinos y farsi;
– Tiene muchas mejoras en su expresión textual más concisa, precisa y fluida;
– Tiene una ventana de contexto extendida hasta 128,000 tokens sin impacto en el rendimiento;
-Se una vez más se distingue por su velocidad de tratamiento (una de las grandes cualidades de los modelos de IA Mistral), lo que lo convierte en una herramienta ideal para casos de uso que requieren tiempos de respuesta ultra cortos y para asistentes de conversación.
Notable, ya mencionado repetidamente durante la exageración de Deepseek, Mistral AI sigue siendo un ejemplo a seguir en términos de optimización algorítmica. No solo es Mistral Small 3.1 Ultra -Casta en inferencia, sino que es tan compacto y eficiente que puede funcionar en una sola GPU RTX 4090 o incluso en una Mac con 32 GB de RAM, lo que lo hace particularmente adecuado para usos «en instalaciones» y aplicaciones en placa.
Una estrategia de código abierto
Finalmente, el último activo y no menos importante, fiel a su compromiso original, Mistral Small 3.1 se publica en código abierto bajo la licencia Apache 2.0, incluso si el modelo responde más a la definición de «peso abierto» que a la definición real de OSI de un modelo de código abierto.
El hecho es que la estrategia de código abierto de la IA distral está dando frutos. Sus modelos se utilizan cada vez más en múltiples proyectos europeos y en la cara abrazada, en la base con múltiples soluciones de IA, incluidos «modelos de razonamiento» como DeepHherems 24B de la investigación estadounidense o en el corazón de los agentes autónomos de IA. El editor también se ha asegurado de producir una versión «base» y una versión de «instruir» de su modelo para facilitar la personalización de terceros.
Mistral Small 3.1 se une a una gama ahora extendida de modelos de IA:
– Saba : modelo centrado en el idioma y la cultura árabe, que es bastante único
– Mistral OCR : API de reconocimiento de caracteres ópticos con capacidades espectaculares
– Mistral grande 2 : su modelo insignia de LLM (y el único modelo fronterizo europeo)
– Pixtral grande : para aplicaciones multimodales
– Codestral : para la generación de código
– «El Ministro» : Una familia de modelos optimizados para dispositivos de borde
Mistral Small 3.1 está disponible para descargar en Huggingface y también se puede usar a través de la API de la IA Mistral o en la plataforma verde AI de Google Cloud. En las próximas semanas, también estará disponible a través de microservices NVIDIA NIM y Azure Ai Foundry de Microsoft.
Y el editor también especifica que » Para las empresas que requieren capacidades especializadas (contexto extendido, métodos específicos, conocimiento específico de un área, etc.), pronto lanzaremos modelos comerciales más allá de lo que Mistral AI aporta a la comunidad de código abierto. »»
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