Al controlar dinámicamente el acceso en función de los roles y atributos de los usuarios, controlar el uso de datos, garantizar la integridad de los sistemas subyacentes y aplicar filtros, las organizaciones pueden gobernar y mantener el control de sus datos.
La democratización del acceso a los datos se ha convertido en un elemento imprescindible para asegurar la competitividad de las empresas. Dar a todos los empleados la capacidad de acceder a la información asegura una toma de decisiones eficiente, mejora la rentabilidad y optimiza la experiencia del usuario. Según un estudio de Capgemini, las empresas basadas en datos obtienen un 70 % más de ingresos por empleado y un estudio de Forrester revela que el 58 % de las organizaciones que adoptan la inteligencia de datos tienen más probabilidades de superar sus objetivos de ingresos.
Por lo tanto, se ha vuelto necesario que las empresas ofrezcan nuevas soluciones para acceder y presentar datos independientemente de la formación técnica de los usuarios. Pero esto a menudo genera preocupaciones adicionales debido al riesgo percibido de perder el control sobre los datos. ¿Es este realmente el caso? Aquí hay cuatro consejos que permiten a las empresas democratizar el acceso y el uso de sus datos sin perder la gobernabilidad.
1- Controlar el acceso basado en roles y atributos
El principio de la democratización de los datos es conveniente para las empresas porque los procesos se pueden simplificar. Sin embargo, algunos datos no deberían ser visibles para todos.
Con algunas plataformas de gestión de datos, las organizaciones pueden configurar controles de acceso basados en roles (RBAC), pero también en función de los atributos del usuario y su sesión (ABAC). Estos controles se pueden implementar de forma centralizada. Esto significa que las organizaciones pueden especificar exactamente qué perfiles acceden a qué datos. Por ejemplo, un usuario que tendría derecho a acceder a datos sensibles, pero conectado desde un área geográfica donde no se pueden consultar los datos, no podría acceder a ellos (Geofencing). Con un motor de política de reglas y etiquetado de objetos, a menudo denominado «Producto de datos», se pueden definir tales reglas. Así, las empresas pueden asegurarse de que sus empleados solo accedan a los datos que corresponden a su ámbito de actividad y su nivel de acreditación.
2- Controlar el uso de datos
También es esencial comprender cómo se utilizan los documentos. Las empresas deben gestionar y utilizar sus datos correctamente, y el control proporciona una visión general de quién está utilizando o modificando qué datos, cuándo y cómo.
Algunas plataformas de gestión de datos van más allá al poder recomendar a los usuarios los conjuntos de datos que mejor se adaptan a sus necesidades. Además, una capa semántica de virtualización de datos garantiza que todos los objetos sigan una práctica común de clasificación y denominación. Proporciona a los empleados productos de datos virtuales y estandarizados, lo que permite definiciones de datos consistentes que evitan crear confusión o incluso caos.
3- Asegurando los sistemas fuente
El acceso de todos los empleados a los datos de la empresa puede provocar la sobrecarga de los sistemas subyacentes (p. ej., ERP). Para evitar esto, la virtualización de datos permite, por un lado, la replicación innecesaria de datos pero, sobre todo, definir restricciones específicas en solicitudes y usuarios, al limitar, entre otras cosas, la cantidad de solicitudes que se pueden ejecutar simultáneamente, el tiempo que el la consulta tarda antes de terminar automáticamente o el número de filas que puede contener el resultado. Esto también permite gestionar las prioridades según los usuarios.
4- Filtrar solicitudes de datos
Con una plataforma de virtualización de datos, las empresas pueden restringir la forma en que las consultas afectan los sistemas backend y la forma en que los empleados pueden ejecutarlas. Para ello, existen filtros que restringen el área consultada impidiendo que los empleados accedan a toda la base de datos de la empresa.
Esto es importante, porque la democratización del uso de datos también significa que muchos empleados realizan consultas sin ningún conocimiento técnico. Este sistema de protección ofrece una solución eficaz para permitir el acceso a los datos sin tener que temer que los sistemas se sobrecarguen y que los costes se disparen.
El gobierno de datos y la protección corren el riesgo de volverse demasiado complejos si las empresas no toman medidas ahora. Sin la visibilidad y el control adecuados de los datos, corren el riesgo de perder ingresos y productividad. Por lo tanto, es esencial que las organizaciones adopten arquitecturas de datos modernas basadas en la virtualización de datos. Esto proporciona un entorno controlado donde los datos se dominan, gestionan, aseguran y controlan.
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Par Vincent Fages-GouyouDirector de gestión de productos de EMEA, Denodo
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