Proteger los entornos de nube modernos depende de una combinación estratégica de ciberresiliencia, gestión de acceso y automatización de remediación. Así es como a través de tecnologías avanzadas como la IA, las soluciones CNAPP y la seguridad Zero Trust, las empresas pueden consolidar sus defensas continuas en la nube.
Con la creciente adopción de tecnologías en la nube, las empresas ahora deben gestionar infraestructuras cada vez más complejas. Como admite el 73% de los profesionales de la industria, el uso de la tecnología en la nube ha contribuido a la complejidad de la gestión de la infraestructura. En tal contexto, las empresas que adoptan estrategias de seguridad proactivas con gestión continua de riesgos están mejor posicionadas para beneficiarse de forma segura de los beneficios de la nube.
A continuación se detallan los diferentes ejes estratégicos a anticipar en términos de gestión continua de riesgos para consolidar las defensas de la nube, desde la ciberresiliencia hasta la seguridad del acceso, pasando por la automatización en la prevención de riesgos, la CSPM o incluso la seguridad del código.
Comprender la ciberresiliencia en la nube
La ciberresiliencia trasciende los mecanismos de defensa tradicionales porque implica mantener la continuidad operativa en caso de incidentes de seguridad. La urgencia de implementar estrategias resilientes alienta la definición de un marco sólido para anticipar, mitigar amenazas potenciales y reanudar rápidamente las operaciones después de una interrupción. Este enfoque proactivo implica monitoreo continuo, integración de inteligencia sobre amenazas y mecanismos de respuesta automatizados.
Acceso seguro eliminando vulnerabilidades
Para garantizar una ciberresiliencia óptima, primero debe neutralizar todos los puntos de entrada que podrían crear vulnerabilidades. Una estrategia de defensa integral se basa en la prevención en tiempo real, combinada con la adopción de un modelo de seguridad Zero Trust para garantizar una protección sólida y proactiva contra las amenazas.
Esto supone:
> Garantizar la prevención en tiempo real de amenazas a la red en el perímetro de la nube, particularmente donde interactúa con Internet y los servicios en la nube accesibles para desarrolladores y proveedores de servicios externos.
> Ser capaz, gracias a la IA, de analizar comportamientos y patrones para detectar y prevenir ataques de día cero. Las soluciones ahorran tiempo y dinero, aceleran la reparación y eclipsan los enfoques de seguridad tradicionales.
> Seguridad de la carga de trabajo: aunque las soluciones sin agentes para máquinas virtuales (VM) y servidores son ciertamente más fáciles de usar, la prevención basada en agentes para aplicaciones críticas puede fortalecer la seguridad y reducir la carga de trabajo. superficie de ataque.
A esto se suma, por un lado, la necesidad de implementar una política unificada de Zero Trust en todos los entornos de nube, ya sean públicos, privados o basados en Kubernetes. La coherencia es esencial. Esto implica reemplazar las políticas basadas en IP con políticas basadas en las identidades de los usuarios, los objetos de la nube y las aplicaciones que permitirán al SI adaptarse a entornos en evolución.
Y por otro lado, utilizar el CNAPP optimizado con un contexto de seguridad preventivo para:
> Identificar combinaciones de riesgos que representan amenazas graves, para reducir la sobrecarga de alertas y mejorar la priorización de amenazas.
> Gestionar los errores de configuración de forma automatizada.
> Gestionar los derechos de acceso evaluando políticas de autorización nativas con el fin de priorizar alertas que representen un problema real.
Equilibrando seguridad, agilidad y gestión de riesgos
Para gestionar eficazmente los riesgos en la nube, las empresas necesitan una estrategia ágil que idealmente aproveche la IA y el aprendizaje automático para ayudar a identificar y priorizar los riesgos. Según el reciente estudio IBM Security Cost of a Data Breach 2024, las empresas que han utilizado la IA en sus estrategias de prevención de riesgos han obtenido resultados significativos en reducción de costes y eficiencia, en particular gracias a una reducción significativa del tiempo de remediación en comparación con los métodos de seguridad tradicionales más centrados en detección y remediación.
Desafíos de Cumplimiento y Gobernanza (CSPM)
El campo del cumplimiento y la gobernanza en la nube puede ser complejo, especialmente cuando se trata de garantizar la aplicación consistente de medidas de cumplimiento, la protección de datos confidenciales o el cumplimiento de políticas y la prevención de desviaciones del sistema. Las herramientas automatizadas de gestión del cumplimiento, como CSPM, brindan monitoreo continuo y estado en tiempo real de la infraestructura de la nube. Ayudan a verificar que los estándares regulatorios se cumplan y apliquen de manera consistente en todo el entorno de la nube. Al detectar y corregir automáticamente configuraciones erróneas, estas herramientas pueden reducir el riesgo de violaciones de datos y las posibles multas que podrían resultar.
Código seguro en la nube
Para garantizar la seguridad del código, las empresas deben adoptar prácticas de codificación segura para identificar vulnerabilidades en las primeras etapas del proceso. Las revisiones periódicas del código y los análisis estáticos pueden fortalecer esta seguridad, incluida la integración de pruebas de seguridad automatizadas en los canales de CI/CD.
Con estas estrategias, las empresas pueden mejorar significativamente la seguridad de sus aplicaciones en la nube. Serán más resistentes a las amenazas emergentes y brindarán protección continua en un entorno altamente cambiante.
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Par Eddy Siffletexperto en ciberseguridad en Punto de control Francia
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