Ante la explosión del volumen de alertas de ciberseguridad y de infraestructuras de red, los equipos de TI luchan por separar la esencia del ruido. Al fusionar XDR y AIOps en un motor unificado, Cato XOps presenta un nuevo enfoque analítico y operativo que automatiza la correlación, la detección y la corrección.
El sonido incesante de las alertas.
En los entornos actuales, cada bloque de ciberseguridad y conectividad produce continuamente sus propias alertas.
La prevención de intrusiones, la protección de estaciones de trabajo, el control de acceso a aplicaciones en la nube, la protección contra fugas de datos e incluso la seguridad de los objetos conectados están aumentando el número de alertas de seguridad.
Del lado de la red, los equipos asociados al transporte de datos, enlaces de acceso y gestión de QoS también añaden sus propios eventos.
La mayoría de estos datos son redundantes, no están suficientemente contextualizados e imposibles de procesar manualmente a gran escala.
Esta sobrecarga es la principal causa de fatiga de los equipos de TI y genera ineficiencia operativa.
La convergencia de XDR y AIOps en un mismo motor
Cato XOps de CATO Networks fue diseñado como una capa de inteligencia artificial integrada en SASE.
Técnicamente, es un motor de análisis que fusiona dos actividades:
>> XDR (Detección y Respuesta Extendidas), que correlaciona y enriquece los eventos de seguridad
>> AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI), que automatiza la detección y resolución de incidentes de red
A diferencia de las plataformas XDR tradicionales que requieren la integración de múltiples sensores de terceros, XOps se beneficia de forma nativa de todos los sensores de la plataforma Cato SASE.
Cada servicio de red y seguridad está conectado directamente al motor de IA. Esto elimina las integraciones inestables y garantiza la correlación de un extremo a otro.
Del flujo crudo a una “historia” procesable
Funcionalmente, XOps aplica múltiples capas de procesamiento.
Los flujos de eventos primero se normalizan y luego se correlacionan para identificar secuencias de ataques o comportamientos anómalos.
Luego, un motor de aprendizaje automático establece análisis predictivos, busca similitudes con incidentes pasados y prioriza la criticidad.
Finalmente, una capa de generación de lenguaje natural (GenAI) produce un resumen comprensible en forma de “historia”.
Cada historia está estructurada con un título, un resumen contextual, la técnica MITRE ATT&CK asociada, la evidencia recopilada y una recomendación para remediar.
Este formato permite a un analista pasar directamente de la detección a la investigación, sin tener que revisar miles de registros.
Un enfoque operativo unificado
Para los equipos de TI, el beneficio es inmediato: las funciones de red y seguridad ya no están compartimentadas sino que funcionan de manera integrada y colaborativa.
La interfaz única de la aplicación Cato Management expone incidentes de red y de seguridad en el mismo flujo, lo que hace posible, por ejemplo, identificar rápidamente si la degradación de la aplicación es causada por la saturación del ancho de banda o un ataque DDoS.
El acceso a datos granulares de la red e información de inteligencia sobre amenazas le permite validar o refutar una hipótesis con solo unos pocos clics.
Esta unificación reduce el tiempo medio de detección (MTTD) y el tiempo medio de respuesta (MTTR), dos indicadores críticos en la ciberdefensa.
También simplifica la gobernanza, ya que los informes generados por XOps integran indicadores de seguridad y rendimiento de la red.
Hacia una nueva generación de seguridad y operaciones de red
XOps se destaca como el verdadero motor analítico de la plataforma SASE de Cato Networks.
Utilizando correlación multicapa, IA predictiva, contextualización MITRE y generación de resúmenes automatizada, convierte una gran cantidad de eventos heterogéneos en información clara y procesable.
Para los CISO y administradores de infraestructura, esto se traduce en una postura de seguridad más sólida, operaciones de red más fluidas y una reducción tangible del TCO.
Al unificar XDR y AIOps en un enfoque integrado, Cato XOps establece un nuevo punto de referencia para las operaciones de seguridad y TI.
XOps x SASETY: de la implementación personalizada a la corrección continua
Cato XOps ofrece a las organizaciones inteligencia operativa unificada, a la que el soporte de SASETY aporta todo su valor al permitir explotar todo su potencial.
A través de su enfoque XOps, SASETY diseña e implementa arquitecturas personalizadas, adaptadas al contexto y las limitaciones de cada cliente.
Este compromiso se extiende en el tiempo gracias a sus servicios de Detección y Respuesta Gestionadas (MDR) que brindan monitoreo continuo, gestión proactiva de alertas y remediación efectiva.
Esta combinación de tecnología de vanguardia y soporte operativo diario garantiza una mayor seguridad y un funcionamiento fluido, al tiempo que reduce significativamente la complejidad y los costos.
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Por Jérôme Beaufils, director general de SASETY
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