En un informe, IoT Analytics revela que actualmente habría 11.300 millones de dispositivos conectados a Internet en todo el mundo, todos los tipos combinados. Según los analistas, esta cifra debería aumentar aún más e incluso más del doble para llegar a 27.100 millones de dispositivos para 2025 a pesar de la pandemia y la escasez de microchips. Mirando más de cerca, está claro que es el auge de los dispositivos industriales conectados a Internet lo que más contribuye a este ascenso meteórico.
El concepto de Internet de las cosas (IoT) es engañosamente simple: los dispositivos recopilan información de su entorno y la envían a un punto central para su procesamiento. Así funcionan, por ejemplo, los sensores que equipan en nuestras muñecas los relojes conectados, las pulseras deportivas y otros pulsómetros. La información se transmite a un servidor para su procesamiento, luego se envía de vuelta al remitente y posiblemente se comparte con otros servicios para su posterior análisis.
Un proceso como este implica una cascada de flujos de datos que requieren recursos de procesamiento cada vez mayores, lo que aumenta los costos asociados. Este volumen de datos recopilados y enviados está destinado a crear nuevas oportunidades en el entorno industrial, así como en el ámbito privado. En la industria se volverá imprescindible innovar en cuanto al procesamiento de la información en el Edge.
El IIoT, por «Internet industrial de las cosas», requiere que cada fábrica o línea de producción tenga una ubicación central para el procesamiento de datos. Los sensores, presentes en una densidad de un sensor por cada cinco a diez centímetros de equipo en un entorno de producción, generarán información basada en una multitud de flujos de datos. Para contener los costos financieros y de latencia del transporte de estos flujos de datos, este servicio debe brindarse en el sitio y, por lo tanto, estar cerca de la fuente de datos: aquí es donde entra en juego la computación de borde.. Este nuevo término de moda se refiere a la tecnología que almacena, recopila y procesa información localmente. Tomemos el ejemplo de una carretilla elevadora que recorre los pasillos de un almacén de forma autónoma; utiliza sus sensores para medir la distancia que lo separa de los objetos de su entorno. Si los sensores detectan un objeto o una persona en su camino, la carretilla elevadora se detiene. Sin embargo, esto desencadena un efecto dominó en el tráfico de datos, ya que cuando la máquina se detiene, todos los procesos asociados también deben detenerse y reevaluarse.
Edge Computing resuelve el problema de la latencia
El concepto de IoT se basa en la circulación rápida de información. Cuantos más sensores estén involucrados, más decisiones habrá que tomar simultáneamente, lo que inevitablemente afecta la velocidad del procesamiento de datos. Algunas decisiones, especialmente las relacionadas con la seguridad, deben tomarse en un instante. Así, la velocidad de procesamiento en entornos críticos se establece en menos de 15 milisegundos, que es el tiempo que tarda una persona en oler un olor y localizarlo en su cerebro. Cuanto más lejos esté la capacidad informática necesaria para el procesamiento del sensor, más difícil será mantener una latencia baja. Aquí es donde la informática perimetral resuelve el problema de las rutas de datos largas.
Al tener la tecnología necesaria en una caja inteligente ubicada en el borde (en el borde), millones de dispositivos IoT pueden conectarse a través de la nube, y luego se puede lograr el procesamiento de datos descentralizado en el «borde» de una red, cerrar a la fuente de datos. Esta caja inteligente en el borde de la red realiza varias funciones en la informática de borde. Contiene software de procesamiento dentro de un contenedor, donde se mapean las funciones virtuales. Esto permite monitorear el estado y mantenimiento de los dispositivos, ya que la carcasa se puede controlar desde el exterior. El edge computing, por tanto, no solo garantiza una baja latencia de procesamiento, rutas más cortas para los flujos de datos y reducción de costes, sino que va de la mano de otra revolución: el acceso virtual a los dispositivos IoT, que permite prescindir de técnicos in situ..
En esta visión del futuro, los gabinetes masivos de hardware en el centro de datos darán paso a un puñado de cajas pequeñas y altamente inteligentes en el borde de la red, que luego se pueden usar para orquestar una variedad de procesos. El acceso al recinto se puede controlar desde cualquier lugar. Los hiperescaladores se aseguran de esto usando, por ejemplo, Longitud de onda AWS, ya sea controlando un hogar conectado o un sistema de fabricación. Debido a las posibilidades casi ilimitadas que ofrece la computación perimetral, Gartner predice un potencial de mercado de aproximadamente $11 mil millones para 2026.
Las aplicaciones de realidad aumentada (AR) ya están demostrando el potencial de la informática perimetral. El uso de AR para encontrar productos en almacenes es un ejemplo de cargas de trabajo perimetrales que requieren una comunicación de baja latencia. Los trabajadores del almacén usan sus lentes inteligentes para guiarlos a los productos solicitados y empacarlos. Los códigos de barras se escanean con estas gafas y el registro de los productos da como resultado un mensaje que se envía de vuelta al sistema SAP. Sin embargo, los riesgos no son inexistentes: el aprovisionamiento de cualquier carga de trabajo (especialmente una nueva carga de trabajo que aprovecha AR) como un servicio abierto a través de una red, como una gran red de telecomunicaciones, expone el servicio a otros usuarios maliciosos y, por lo tanto, abre el camino a posibles ataques, abusos e interrupciones. Por lo tanto, es obvio que, al igual que con todos los demás flujos de datos interconectados, la seguridad debe integrarse en la informática perimetral como máxima prioridad.
Zero Trust también protege las cargas de trabajo de IoT
Zero Trust se ha convertido en un paradigma para asegurar los flujos de datos basados en el usuario hacia las aplicaciones, independientemente de dónde estén alojadas. La naturaleza granular de los controles Zero Trust es igualmente relevante para proteger las cargas de trabajo que se ejecutan en entornos informáticos de borde. El acceso a la carga de trabajo aislada se otorga solo desde la fuente autorizada, protegiendo la carga de trabajo en el perímetro del acceso no deseado o la visibilidad externa general. Debido a que un concepto de acceso como este ya no se proporciona en el nivel de red tradicional, brinda la protección granular necesaria para los servicios de borde compartido.
Los proveedores de la nube, como AWS, ya están trabajando con Vodafone en Europa para habilitar servicios de acceso seguro a aplicaciones informáticas de punta. La demanda de servicios informáticos de vanguardia crecerá a medida que las empresas reconozcan las ventajas competitivas que pueden obtener para la Industria 4.0 o aplicaciones como la realidad aumentada. Los servicios de Edge Computing otorgan acceso a cualquiera que comparta la red con el Edge y, por lo tanto, a cualquier persona conectada a la red del operador.. En el futuro, incluso un teléfono inteligente conectado al servicio perimetral a través de la red de un operador será suficiente para acceder a él. Ninguno de los otros usuarios de operadores de telecomunicaciones podrá ver o acceder a aplicaciones específicas de la empresa.
El servicio 5G proporcionado por el operador de telecomunicaciones garantizará la disponibilidad de la velocidad requerida para el acceso. Por lo tanto, en el futuro, será posible una cantidad inimaginable de aplicaciones en un entorno de producción, incluidas fábricas inteligentes, vehículos en red y experiencias minoristas innovadoras. La fusión de las aplicaciones de IoT con la computación perimetral logrará la velocidad de transferencia de datos requerida. Es importante no ignorar la seguridad en la estructura general. La combinación de Edge Computing, IoT y el modelo Zero Trust vía 5G hará realidad escenarios de aplicaciones seguras y de alto rendimientomientras los protege de las temidas intrusiones.
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Por nathan howevicepresidente a cargo de tecnologías emergentes en Escalador Z
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