En un momento en el que la tecnología permite usurpar cualquier imagen, cualquier voz, realizar un ciberataque o influir en las redes sociales, la UE se prepara para dictar normas muy severas contra la difusión de deepfakes…
Como sabemos, las tecnologías de Machine Learning han avanzado tanto en los últimos años que una computadora ahora puede generar imágenes, fotos, videos o voces que son más reales que la vida. Como suele suceder, estas tecnologías se pueden utilizar para bien o para mal. Se utilizan con fines artísticos o para generar mundos y personas virtuales asombrosamente realistas. Pero también los utilizan los ciberdelincuentes para montar estafas sofisticadas haciéndose pasar por la voz o el rostro de un director general, director financiero, etc. Y lo que es aún más peligroso, pueden utilizarse para manipular opiniones manipulando vídeos para hacer que los políticos y otras figuras públicas digan cosas que nunca se han dicho, generando informes falsos, en definitiva fabricando “Fake News” más reales que la vida. . Suficiente para poner en peligro cualquier democracia.
Según Reuters, la Unión Europea se prepara para publicar nuevas reglas en los próximos días para reforzar las disposiciones de 2018 para combatir las “noticias falsas”. Estas reglas se basarán en particular en el marco legal de la DSA (Ley de Servicios Digitales) para penalizar severamente a las empresas que producen pero también distribuyen dicho contenido falso. La idea aquí es regular las redes sociales. Son Facebook, Google, Twitter y otros los que están directamente amenazados.
Según Reuters, el texto establece que » Los signatarios del código de conducta adoptarán, reforzarán e implementarán estrategias claras para abordar comportamientos y prácticas de manipulación objetables en sus servicios, con base en la evidencia más reciente sobre comportamientos y tácticas, técnicas y procedimientos (TTP) empleados por actores malintencionados. ».
El desafío promete ser complicado y costoso para todas las empresas que quieran o tengan que cumplir con este código de conducta. Pero las multas prometen ser lo suficientemente altas como para motivar a los principales actores de las redes sociales. La UE busca en primer lugar evitar que la información falsa siga difundiéndose y difundiéndose con la misma virulencia que hoy. Pero los desafíos organizativos y técnicos serán numerosos. Sobre todo porque la perfección de los «Deepfakes» los hace por naturaleza difíciles de reconocer por el ojo humano. Para detectar un Deepfake, a menudo es necesario confiar en IA diseñadas para este propósito. Esto promete muchos debates sobre la viabilidad técnica de las cosas, sobre los sesgos de las IA en la detección de deepfakes y sobre los errores de clasificación que podrían percibirse como ataques a la libre expresión, etc.
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