Zonas peligrosas, EPI olvidados, comportamientos arriesgados: la IA aplicada al vídeo quiere identificar señales débiles antes del accidente. En la industria, esta mayor prevención promete una seguridad más receptiva, siempre que nunca pasemos a la vigilancia individual.
Se pagaron más de 10.500 millones de euros en prestaciones por las 1.297 muertes y más de 549.000 accidentes laborales registrados en 2024. Por tanto, la seguridad en el trabajo sigue siendo un gran desafío en Francia, tanto en términos sanitarios como económicos. Francia, sin embargo, cuenta con un marco regulatorio exigente para proteger a los trabajadores, en particular a través de la obligación general de seguridad del empleador o el Documento Único de Evaluación de Riesgos Laborales (DUERP). Pero si estos marcos y sistemas regulatorios existen para estructurar la prevención, las cifras muestran que los enfoques tradicionales ya no son suficientes, especialmente en entornos industriales donde los riesgos son numerosos y donde la prevención todavía depende en gran medida de la vigilancia humana. Ante esta complejidad, ¿cómo podemos prevenir mejor los accidentes antes de que ocurran?
Videovigilancia inteligente, un refuerzo de la vigilancia humana
Entre las tecnologías que están surgiendo para ayudar en la prevención de riesgos, el análisis de vídeo inteligente abre nuevas perspectivas. Tradicionalmente, la videovigilancia se utilizaba principalmente para documentar incidentes una vez ocurridos. El análisis de imágenes ya existía, pero fue la llegada de la inteligencia artificial la que aumentó considerablemente su eficacia.
Hoy en día, la IA permite realizar análisis sin interrupción, de forma racional y sistemática, proporcionando así una visión más precisa de los riesgos a largo plazo. Gracias a ello, estas tecnologías permiten identificar situaciones peligrosas en tiempo real, limitando al mismo tiempo las falsas alarmas. Pueden detectar una intrusión en un área de riesgo antes de que la situación empeore, comprobar si los empleados llevan su equipo de protección personal (PPE) o incluso informar sobre comportamientos potencialmente peligrosos, como una presencia prolongada cerca de una máquina en movimiento.
Se estima que los sistemas de análisis de vídeo basados en IA detectarían hasta siete veces más desviaciones de seguridad que la observación humana, y su uso podría reducir estas desviaciones en un 73% en cinco semanas. Estas herramientas complementan así la vigilancia en equipo ofreciendo capacidad de detección continua e instantánea, particularmente útil en grandes entornos industriales donde no todos los espacios pueden ser monitoreados permanentemente por los operadores.
Analizar datos para prevenir mejor los accidentes
El análisis inteligente no se limita al análisis instantáneo de situaciones. Al recopilar observaciones a largo plazo, puede revelar qué zonas están más expuestas a incidentes, qué comportamientos de riesgo se repiten periódicamente e incluso identificar escenarios vinculados a momentos específicos del día o a las estaciones. Los análisis muestran, por ejemplo, que desde las 11:30 hasta el mediodía y hacia el final del día, los empleados tienden a usar peor su equipo de seguridad. Gracias a estas observaciones, los responsables saben cómo intervenir en estos momentos específicos para recordar la importancia de utilizar correctamente los EPI.
Estos datos se convierten así en verdaderos indicadores de gestión clave para los responsables de HSE (Higiene, Seguridad, Medio Ambiente), porque ayudan a informar la formación de los equipos, las revisiones de los protocolos o incluso las mejoras organizativas que se deben implementar.
Algunas empresas ya están experimentando con estos enfoques en entornos particularmente sensibles. En las centrales nucleares, por ejemplo, EDF utiliza un sistema basado en análisis de vídeo para comprobar automáticamente el uso de equipos de protección antes de entrar en determinadas zonas controladas. Una cámara filma a los empleados, la inteligencia artificial compara las imágenes con el equipo necesario y el acceso solo se valida si se lleva toda la protección obligatoria.
La prevención se vuelve entonces proactiva, ya no esperamos a que ocurra un incidente para reaccionar, analizamos las situaciones para anticiparnos a los riesgos y actuar con antelación.
El desafío ético de proteger sin vigilancia
La integración del vídeo inteligente en el entorno profesional no está exenta de responsabilidades. En Francia, el uso de dispositivos de videovigilancia en el trabajo está regulado por la CNIL y el Código del Trabajo. Los empleados deben ser claramente informados del objetivo perseguido, limitándose estrictamente la finalidad a la seguridad colectiva.
Para subrayar que estas tecnologías no deben utilizarse para sancionar a los empleados, algunas empresas aplican el desenfoque facial automático, lo que permite proteger la identidad de los empleados y reorientar el análisis en situaciones de riesgo y no en individuos. Cuando las empresas se comprometen a utilizar estas tecnologías respetando a los empleados, los resultados son concretos: según Adecco, el uso de herramientas de análisis de vídeo habría permitido reducir los accidentes laborales en aproximadamente un 10%.
Por tanto, el objetivo no es controlar cada gesto individual, sino proteger a las personas y los bienes. La comunicación transparente es fundamental para garantizar la confianza y la eficacia de estas herramientas en el tiempo.
Reinventar la prevención de riesgos laborales
Con estas nuevas tecnologías, la prevención de accidentes laborales en Francia está experimentando un punto de inflexión. Los enfoques tradicionales, incluida la capacitación de los empleados y procedimientos estrictos, siguen siendo esenciales, pero ya no pueden responder por sí solos a la complejidad de los entornos industriales.
La videovigilancia inteligente no promete cero accidentes, pero aporta una capacidad adicional de detección y anticipación que hace unos años era inconcebible. Permite detectar antes situaciones de riesgo y apoyar a los equipos en la prevención diaria.
Utilizadas de manera responsable y supervisadas, estas tecnologías pueden contribuir al desarrollo de entornos industriales más seguros, donde la anticipación de riesgos se convierte en un pilar central de la protección de los trabajadores.
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Par Rémi Arnouldingeniero de ventas en Comunicaciones del eje
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