Un estudio de Gartner destaca la velocidad a la que la IA está invadiendo el mundo del desarrollo de software corporativo y los múltiples beneficios que se derivan de ella más allá de los aspectos puramente de productividad…
¿Qué pasa si mañana ya no hablamos de herramientas sin código sino de desarrolladores sin código? La IA está transformando por completo la profesión de desarrollador. Gracias a sus capacidades para generar código, pero también para analizarlo, optimizarlo, comentarlo o incluso corregirlo, la IA generativa se ha convertido en una herramienta diaria esencial para los desarrolladores.
GitHub CopilotoAWS Código WhispererGoogle Asistencia de código Géminis, tabino, Cody, Revisor de código de IARepetir Escritor fantasma, Kodezi, Divi AI, Pregúntale a Codi, Código, SQLAI, Código pecado, Código WPC… Existen innumerables asistentes de IA para desarrolladores. Cada trimestre, la IA generativa demuestra ser un poco más hábil a la hora de transformar problemas expresados en lenguaje natural en códigos informáticos.
Según Gartner, si bien solo el 10% de los desarrolladores empresariales utilizaban este tipo de asistentes a principios de 2023, para 2028 el 75% utilizará asistentes de codificación de IA a diario.
El estudio de Gartner también revela que el 63% de las organizaciones están probando, implementando o ya han implementado asistentes de codificación de IA.
Para Gartner, estas herramientas están revolucionando el desarrollo de software mucho más allá de la simple generación y finalización de código. Actúan como colaboradores virtuales, estimulando la lluvia de ideas y mejorando la calidad del código, lo que permite a los desarrolladores mejorar y dominar continuamente nuevos marcos de programación. Según Gartner, los beneficios no sólo se limitan a optimizar la eficiencia de los desarrolladores, sino que también incluyen aumentar la satisfacción laboral y la lealtad de los empleados, ayudando así a reducir los gastos asociados con la rotación.
En otras palabras, las empresas no deberían centrarse únicamente en la reducción de costes y las métricas de productividad de los desarrolladores para juzgar la utilidad de estos asistentes de IA. Estos activos son sólo la punta del iceberg. Para captar el valor real de estas IA, debemos ampliar los debates más allá del aspecto del “ahorro de tiempo”.
« Calcular el ahorro de tiempo en la generación de código es un buen punto de partida para construir una historia sobre el valor de estos ayudantes. », explica Philip Walsh, analista principal senior de Gartner. “ Sin embargo, aSin embargo, para presentar el valor comercial total de los asistentes de código de IA, los líderes en ingeniería de software deben establecer conexiones entre el valor y los múltiples impactos de estas IA antes de analizar un retorno más holístico para la organización. »
Gartner también advierte a los responsables de TI: la implementación de asistentes de codificación de IA no se limita a una cuestión tecnológica o financiera, requiere una redefinición de enfoques y expectativas en términos de desarrollo de software en las empresas. Estas herramientas de IA, al transformar radicalmente los métodos de trabajo de los desarrolladores, sientan las bases de un nuevo entorno de trabajo de TI enriquecido y más eficiente que, en última instancia, debería generar mejoras notables tanto en la calidad como en la calidad, aunque todavía esté lejos de ser el caso hoy en día. Seguridad del código de software producido en las empresas.
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