Synapse enriquece su solución automatizada para crear Chatbots con un nuevo bloque de aprendizaje activo y análisis cruzado para agilizar y enriquecer las conversaciones, pero también mejorar el aprendizaje permanente de la inteligencia conversacional.
La editorial de Tolosa sinapsis es conocido por el público en general por su corrector ortográfico y gramatical Cordial. Pero en los últimos años, la empresa se ha dado a conocer principalmente entre las empresas por sus soluciones. Semántica por Synapse (una solución multilingüe de análisis de opiniones y sentimientos) y Chatbot por Synapse (una solución de creación de chatbot semiautomática).
La particularidad de estas dos últimas ofertas es que se basan en una tecnología exclusiva de «Machine Reading» que permite, por ejemplo, ensamblar automáticamente la base de conocimiento de una inteligencia conversacional basada en el análisis de la documentación por IA. de la compañia. A partir de la información recopilada por esta IA, Chatbot by Synapse genera automáticamente todas las preguntas y respuestas posibles sobre estos documentos.
Esta semana, la compañía de Toulouse lanza un nuevo ladrillo tecnológico que pretende cambiar profundamente el mundo de los agentes conversacionales. llamado » Visualizador Evolutivo “, esto le permite crear un vínculo entre lo mejor del motor de búsqueda y las tecnologías de chatbot. Más precisamente, permite, cuando es pertinente, ofrecer al usuario varias respuestas posibles a su pregunta en lugar de una sola. » Cuando el agente conversacional inteligente detecta en la documentación varios datos susceptibles de dar una respuesta relevante a la solicitud del usuario, todos son enviados a este último. Por lo tanto, el acceso a la información correcta es mucho más rápido que con los escenarios clásicos de chatbot. Esta es la seguridad de tener un camino conversacional mucho más fluido. La adhesión de sus usuarios se ve así muy reforzada » explica el redactor.
“Evolutive Displayer” no se limita a ofrecer intercambios conversacionales más ricos. Esta tecnología también ayuda a mejorar significativamente la calidad y la velocidad de aprendizaje de los agentes conversacionales inteligentes. » Antes de la llegada de esta tecnología, se invitaba a un usuario a responder una pregunta de satisfacción (ejemplo: ¿obtuviste la respuesta deseada?). Después de los comentarios del usuario (SÍ – NO), el chatbot inteligente asignó una puntuación de relevancia, lo que le permitió al robot aprender de los comentarios de los usuarios. Esta forma de “educar” a un chatbot plantea varios problemas de fiabilidad. De hecho, es posible que un usuario no responda a las preguntas de satisfacción en absoluto. Además, puede equivocarse en su respuesta (voluntariamente o no) y así engañar al robot. «.
Gracias a esta tecnología integrada en Chatbot by Synapse, la IA conversacional ahora aprenderá directamente de las elecciones del usuario. Si varios usuarios con la misma solicitud validan la misma propuesta de respuesta, Chatbot by Synapse deduce que esa es la respuesta más relevante a esta pregunta y le asigna una puntuación de confianza más alta. Sin saberlo, cada usuario contribuye a educar al robot a través de sus clics. Los clientes y empleados se convierten así en actores cotidianos en la optimización del intercambio de información.
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