La nueva opción de implementación híbrida de Fivetran permite a las empresas procesar sus datos confidenciales en sus propios centros de datos, mientras disfrutan de la agilidad de la gestión centralizada de la canalización de datos a través de su plataforma SaaS.
Fivetran es el especialista líder en movimiento de datos con su plataforma basada en SaaS que acelera la creación y automatiza las canalizaciones de datos y simplifica la transferencia de datos desde diversas fuentes a los almacenes de datos en la nube.
El editor lanza una nueva opción llamada “ Implementación híbrida » que permite a las empresas beneficiarse de toda la magia de su plataforma administrada al tiempo que garantiza que los canales que manejan datos confidenciales se ejecuten localmente en sus centros de datos.
Más particularmente dirigida a organizaciones y administraciones gubernamentales, así como a empresas de sectores altamente regulados, la solución combina las ventajas de las soluciones SaaS y las soluciones de integración de datos autohospedadas (locales).
Permite a las empresas almacenar y controlar sus datos en su entorno seguro mientras aprovechan la simplicidad de la plataforma Fivetran, su riqueza de conectores (más de 600), sus capacidades de gestión y monitoreo y la consola unificada. del editor.
“La introducción de un modelo de implementación de nube híbrida en la plataforma Fivetran abre nuevas posibilidades para empresas de todos los tamaños. Ya no tienen que elegir entre la automatización gestionada y el control de datos”, explica George Fraser, director ejecutivo de Fivetran.
Concretamente, la solución de implementación híbrida de Fivetran separa los planos de control y de datos. Le permite utilizar la interfaz y la inteligencia de Fivetran (el plano de control) mientras mantiene el plano de datos en el entorno del cliente. Se debe instalar un agente local liviano: administra el procesamiento de las canalizaciones de datos, mientras que la configuración y el monitoreo se realizan a través del panel o API de Fivetran. A diferencia de otras soluciones autohospedadas, esta implementación híbrida elimina la necesidad de configuración o mantenimiento de software adicional, al tiempo que brinda la capacidad de personalizar y administrar canalizaciones según sea necesario.
Por lo tanto, la implementación híbrida busca aliviar los problemas de cumplimiento y seguridad de los datos confidenciales mientras mantiene procesos modernos de preparación de datos para IA y ML sin perder nunca el control sobre la información confidencial.
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