La IA 2025 ya no se contenta con innovar, redefine los modelos económicos y tecnológicos en profundidad. La optimización de energía se convierte en una prioridad, los LLM se especializan y las empresas racionalizan sus sistemas para ganar agilidad. Enfrentados con esta aceleración, control de datos y cumplimiento de las nuevas regulaciones serán factores de éxito clave.
La inteligencia artificial es ahora una parte integral de muchos sectores y empresas, al establecerse como un verdadero catalizador para la innovación tecnológica. Con un crecimiento deslumbrante que debería alcanzar los $ 500 mil millones para 2028, la IA se impondrá de una manera duradera en nuestro entorno, una ventaja tecnológica innegable, pero que se acompaña de su parte de obstáculos y amenazas. Apuestas que requieren una vigilancia especial hoy para empresas, organizaciones, instituciones y oficios. Expertos del Instituto SAS, líder mundial en análisis, elaboran un inventario de tendencias importantes en el sector para 2025.
Una IA más sobria y sostenible y una responsabilidad ambiental compartida
En el ecosistema tecnológico actual, la velocidad y la eficiencia algorítmica son vectores esenciales para reducir el consumo relacionado con la nube y su infraestructura. Aunque la IA actual es significativamente consumo de energía, paradójicamente juega un papel de catalizador en la transición a menos modelos que requieren energía, incluida la nuclear.
Al mismo tiempo, esta realidad estimula una demanda creciente de modelos de TI más económicos. Al igual que la industria del electrodoméstico y la industria automotriz han hecho un gran progreso en términos de eficiencia energética, el mercado de IA debe hacer lo mismo. No solo depende de los proveedores e hiperscalers reducir el impacto ambiental, es una responsabilidad compartida con los usuarios. Una mayor eficiencia en el desarrollo de modelos de IA, que se hace posible por los datos y las plataformas de IA optimizadas para la nube, ayudará a reducir copias y datos inútiles y, por lo tanto, minimizará el consumo de energía.
Regular la IA: un imperativo democrático
Las capacidades tecnológicas de la IA hoy hacen posible engañar a los usuarios con propuestas peligrosamente cerca de la realidad. Por lo tanto, reconfiguran nuestra forma de interactuar con información: la personalización, la operación a gran escala … entre los desafíos que acompañan a la IA, la desinformación y la manipulación de los estándares sociales deben abordarse como una prioridad. Los ataques de AIA pueden ocurrir a nivel individual, colectivo o institucional, amenazando los estilos de vida de todos. Por lo tanto, las sociedades democráticas y sus gobiernos tienen un interés directo en proteger sus normas culturales, así como los discursos que emanan de la sociedad civil. Para ayudar a aliviar la amenaza, los líderes empresariales deben educar a sus equipos sobre el uso ético de la IA, fortalecer sus valores organizacionales e imponer estándares y controles.
AI y datos: un desafío de procesamiento organizacional
Aunque algunas organizaciones prosperan con IA generativa en 2025, yendo más allá de la competencia, creando experiencias especializadas de clientes, lanzando productos innovadores más rápido, otras organizaciones se retrasan en la raza generativa de IA. Algunos se ven obligados a abandonar los proyectos lanzados desde 2023 porque descuidaron una realidad crítica: la IA necesita datos «buenos». Los datos de baja calidad pueden obstaculizar el rendimiento, y muchas organizaciones deben reducir la velocidad o incluso reducir la implementación para poder resolver estos problemas persistentes.
El uso del Genai evoluciona
La IA generativa cruza un nuevo paso en 2025, pasando del simple efecto de moda a una herramienta estratégica que permite una creación real de valor comercial. Esto implica en particular la simplificación de enfoques, reglas y modelos, y la optimización del uso dirigido de LLM (lenguaje modelo grande) y SLM (modelo de lenguaje pequeño). En el marketing, este desarrollo da como resultado el uso de soluciones de productividad simples, tecnologías más sofisticadas, incorporando genai, datos sintéticos y gemelos digitales. El objetivo? Genere una ventaja competitiva a través de experiencias personalizadas, al tiempo que respeta la confidencialidad del cliente.
LLM: entre democratización y especialización
En 2025, el mercado LLM experimentará una mutación profunda. Su democratización conducirá al colapso de los modelos actuales de precios de IA, con capacidades básicas que ahora se ofrecen de forma gratuita. True Value se trasladará a servicios especializados y aplicaciones específicas para áreas construidas en estos modelos. Paralelamente, el surgimiento de la LLM de código abierto alterará el ecosistema, cuestionando la dominación de los pocos actores clave. Esto promueve un paisaje de IA más descentralizado, donde la capacidad de personalización e integración se convierte en los principales factores de diferenciación.
Aceleración de la IA y la nube: hacia una gran racionalización
Las empresas han trabajado durante mucho tiempo con sistemas particionados, cada una de las cuales sirve una función o segmento diferente de los clientes, creando complejidad de integración y paralizando la agilidad organizacional de los equipos de TI. Sin embargo, se avecina una gran racionalización informática; Los líderes empresariales ahora usan la nube para simplificar su infraestructura de TI, sus relaciones con los proveedores y, por lo tanto, ganar velocidad crítica al tiempo que reducen los costos.
Las empresas que pasarán por las soluciones nativas de la nube alimentadas por AI son aquellas que obtendrán las mayores ganancias, gracias a capacidades de datos más fluidas, democratizadas y transversales, que cubren todo el ciclo de vida de los clientes y la organización en su conjunto.
Por el equipo AI y Data de SAS:
Bryan HarrisDirector de tecnología, SAS
Steven TiellJefe Global de Aviso de Gobierno de AI, SAS
Marinela profiGlobal Genai/AI Market Strategy Lead, SAS
Jared PetersonVicepresidente senior, Ingeniería de Plataforma, SAS
Jerry WilliamsDirector ambiental, SAS
Jay UpchurchDirector de información, SAS
UDO SGLAVOVicepresidente, AI AI y modelado, I + D, SAS
Stu BradleyVicepresidente de Sr., Riesgo, Fraude y Soluciones de Cumplimiento, SAS
Jennifer ChaseDirector de marketing, SAS
Leer también:
Tendencias 2025: Los cuatro cambios principales en la IA en los negocios …
AI cambiará la naturaleza de los centros de datos en 2025
Seis tendencias tecnológicas 2025 que transforman el papel de los CIO
Datos sintéticos: Janus dos lados de la IA generativa …
AI solo será responsable de integrar el ciclo de vida de todo el modelo
[
