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Datos, combustible estratégico para entornos industriales

Frente a la creciente complejidad de los entornos industriales, el control de los flujos de datos se convierte en una condición sine qua no competitiva. La conectividad, la predictividad y la soberanía digital vuelven a dibujar los contornos de una industria administrada por la inteligencia operativa.

Durante varias décadas, nuestra empresa ha participado en una transformación digital continua. Con la crisis de CovVI-19, las empresas han iniciado una nueva transformación digital para marchar. Los empleados y los consumidores han adoptado masivamente nuevos servicios digitales innovadores que se han convertido en el nuevo estándar. La industria manufacturera no es una excepción: la digitalización se ha convertido en un paso obligatorio para fortalecer la competitividad y aumentar el rendimiento industrial. Además, incorpora tecnologías clave como el mantenimiento predictivo (48 %), los sistemas MES (45 %), la planificación integrada (44 %) e IoT (42 %). Francia tiene una tasa de implementación de soluciones de IA del 7 %, excediendo el promedio europeo (5 %), pero permanece por debajo del nivel global (9 %). En el corazón de esta mutación, los datos se establecen como el verdadero combustible de la transformación industrial.

Desarrollar una visión global y centralizada de datos

El primer objetivo de la digitalización industrial es ofrecer una representación digital de lo que está sucediendo en las fábricas. Hoy, las nuevas fábricas están equipadas con máquinas «Digital Ready», que recopilan directamente datos relacionados con la operación, el estado y el rendimiento del equipo. En cuanto a las instalaciones anteriores, se pueden conectar gracias al IoT: los sensores inteligentes, los dispositivos de telemetría y las soluciones en la nube permiten conectar el existente y explotar completamente el potencial de los datos. Eiffage ha instalado alrededor de treinta sensores en cada uno de sus sitios de canteras y lágrimas de fábricas de asfalto que recopilan ambos datos relacionados con el consumo de gas, electricidad o agua y también elementos exógenos como la humedad o el clima. La digitalización de los sitios industriales ha hecho posible reducir el consumo de energía por tonelada producida en un 7 % gracias al análisis de los datos de IoT.

El desafío es hacer que los datos sean accesibles de forma remota para desarrollar una visión global y centralizada para tomar decisiones informadas.

Un datos en el servicio de ganancias tangibles

La industria explora muchos casos de uso, como el mantenimiento predictivo, la gestión del control de la energía o incluso la identificación de diferencias en la línea de producción. Según datos del Ministerio de Transición Ecológica, en 2023, la industria manufacturera representaba alrededor del 19 % del consumo de energía final en Francia.

La tecnología ofrece muchas oportunidades: reducción de costos, aceleración de los ciclos de producción, mejora en el nivel de calidad de los productos terminados, la automatización de tareas de bajo valor agregado, la disminución de la arduidad o la creación de nuevos servicios. Para usar el ejemplo mencionado anteriormente, los 2 millones de mensajes IoT entregados por día y en cada uno de los sitios de Eiffage proporcionan al operador información real sobre la forma en que debe administrar su máquina. En última instancia, esto garantiza el mejor nivel posible de calidad para los productos porque se benefician de un proceso industrial personalizado y óptimo.

Experiencia para tener éxito

Para lograr estos resultados, es esencial experimentar. Las empresas prudentes pueden comenzar con modestos proyectos, favoreciendo casos de uso simples que le permitan generar rápidamente ganancias medibles. Para garantizar su éxito, es necesario involucrar a futuros usuarios desde el principio para reducir la resistencia al cambio y promover la adopción de fluidos de nuevas soluciones. En Invivo, para facilitar la adopción de la inteligencia artificial dentro de las malterias, se explica al personal que AI les ofrecerá 3 escenarios, ya sea que sean libres de aceptar o no. En caso de rechazo de un escenario, deben justificar su decisión. Resultado: la tasa de adopción es de alrededor del 85%.

Los datos representan mucho más que un activo, es un motor de competitividad, agilidad y resistencia para la industria del futuro. Sin embargo, si la digitalización industrial es el medio para garantizar que los datos desempeñen completamente su papel como palanca económica, es esencial no detenerse en una visión puramente tecnológica. Requiere la implementación de una estrategia de integración progresiva y la capacidad de enfrentar equipos en torno a proyectos concretos. Otro desafío será garantizar la soberanía, la calidad y la ética de los datos en un entorno cada vez más estructurado por plataformas tecnológicas. Si bien la inteligencia artificial y la automatización redefinen los canales de valor industrial, la gobernanza de los datos se impondrá como una palanca estratégica importante, en la encrucijada de la innovación, la soberanía digital y la sostenibilidad.
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Par Guarida de ThierryLead de fabricación de ventas Chez Fujitsu Francia

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