Especializada en el campo de la gestión de datos, Informatica ofrece una suite de software dedicada a la carga, preparación, integración y gobierno de datos. Muchas de sus herramientas ahora están estrechamente integradas con Redshift, Data Exchange y SageMaker de AWS.
Informática ofrece sus herramientas en modo local, en la nube o híbrido. Presente en el evento AWS Re: Invent 2022, el editor anunció varias características nuevas relacionadas lógicamente con la integración profunda con la nube de Amazon y sus servicios de datos. Informatica destacó el hecho de que cientos de clientes comunes a ambas empresas habían motivado este acercamiento.
Diseñado para cargar datos en un almacén en la nube, el software Cargador de datos de Informatica ahora está directamente integrado en el consola corrimiento al rojo de AWS. Esta integración ofrece un aprovisionamiento de datos simplificado. Permite a los usuarios cargar datos en AWS desde múltiples fuentes dispares sin pasar por pasos de limpieza y gobernanza que pueden consumir mucho tiempo. Este enfoque se dirige especialmente a los usuarios con poca o ninguna habilidad técnica. Informatica destaca la sencillez y la relación precio/rendimiento de su Data Loader.
« Tradicionalmente, la carga de datos es un caso de uso a gran escala con participación y gobierno de TI, explica el CEO de Informatica, Amit Walia, en un comunicado de prensa. Si estoy en el contexto de un uso departamental, no quiero toda esta complejidad. Dado que Data Loader está integrado de forma nativa, es muy fácil de usar y aplicar ».
En otro anuncio para facilitar el acceso a datos de fuentes de terceros, Informatica también ha integrado su Mercado de datos en la nube a Intercambio de datos de AWS. Este repositorio centraliza y facilita el acceso a más de 3.000 conjuntos de datos de más de 250 proveedores. » Es una forma de comprar datos de forma muy regulada“, justifica Amit Walia.
Finalmente, último anuncio, Informatica ha integrado su plataforma de gestión de datos INFACore a SageMaker Studio de AWS. Este conjunto de herramientas está destinado a científicos de datos y desarrolladores para ayudarlos a entrenar e implementar aplicaciones de aprendizaje automático. Cubren todo el ciclo de vida de un modelo de ML, desde la preparación de los datos de entrenamiento hasta la implementación final del modelo. Las empresas pueden usar INFACore para acceder a datos de cualquier fuente y prepararlos directamente en Amazon SageMaker Studio. Una vez que se completa la preparación, los científicos de datos, los ingenieros de datos y los desarrolladores no necesitan cambiar de plataforma para continuar con sus exploraciones. Pueden seguir usando SageMaker para crear, entrenar, ajustar, depurar e implementar sus modelos de ML.
« Las inversiones estratégicas que estamos realizando para integrar la plataforma de nube de datos de Informatica en AWS continuarán impulsando el éxito que hemos tenido con nuestros clientes mutuos al ayudarlos a lograr resultados comerciales positivos a partir de sus datos. concluye Jitesh Ghai, director de productos de Informatica.
En otras palabras, como todos los antiguos jugadores de datos ahora presentes en la nube, Informatica debe buscar parte de la clientela donde ya está, entre los hiperescaladores, ocupándose de las integraciones.
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