Agencia AI sacude los códigos de automatización en los negocios: lugar para agentes capaces de actuar, decidir y colaborar sin supervisión constante. Pero para liberar este potencial, todavía requiere infraestructura de datos confiable y gestión de innovación rigurosa.
Como Internet en sus primeros días, la llegada de la inteligencia artificial (IA) se percibe como el comienzo de una era prometedora, con muchas posibilidades de transformación. Aunque todavía está en sus comienzos, su uso ya tiene resultados concretos. Según Forrester, el 74 % de las organizaciones que usan tecnologías IA/ML informan beneficios positivos.
Sin embargo, muchos desafíos persisten en relación con el nivel de confianza, recursos y habilidades, gobernanza de datos. Sin olvidar las dudas sobre la mejor manera de obtener beneficios concretos para las tecnologías de IA que también representa un obstáculo para su adopción avanzada.
Es aquí donde Agentic AI marca la diferencia. Mucho más que las clásicas «Solicitudes» de la IA generativa, este nuevo modelo en auge utiliza «agentes» que difieren de los chatbots clásicos de dos maneras.
Al principio, como lo haría un humano, los agentes pueden realizar tareas complejas analizando los datos proporcionados por el usuario, a menudo siguiendo una cadena de pensamientos. En un segundo paso, los agentes pueden desarrollar y llevar a cabo estrategias de autonomía y acceder a las herramientas para obtener resultados: este es «poder de acción».
Establecer bases sólidas para construir mejor
Configurar una base de datos sólida y determinar los usos adaptados a la IA en una empresa es esencial para prepararse para un futuro basado en esta nueva tecnología. Ya sea generativo o agente, la IA tiene muchas posibilidades de aplicación, como inteligencia empresarial, prevención de fraude, gestión de relaciones con los clientes o creación de contenido. Sin embargo, para garantizar su efectividad, es esencial usar datos confiables.
Para explotar completamente el potencial de la IA, las organizaciones deben favorecer la integridad de los datos, la gobernanza y la innovación. Independientemente de su evolución, es la calidad e integridad de sus datos lo que garantizará su efectividad.
La diversidad, la velocidad, la precisión, la seguridad, la capacidad de descubrimiento y la accesibilidad son los seis aspectos principales para concentrarse para establecer esta base.
Esta lista permite la preparación de datos confiables, listos para ser utilizados por AI Systems. . Cada una de estas características es esencial para permitir que las empresas se posicionen en el camino del crecimiento sostenible en el futuro guiado por la IA.
Agente: la ruta es más importante que la línea de meta
Dependiendo de la madurez de los datos, cada compañía sigue diferentes pasos para alcanzar estas cualidades. En otras palabras, establecer una base de datos no es un fin en sí mismo. Favorecer la sólida gobernanza y una cultura de innovación es esencial para garantizar el éxito de la integración de las iniciativas de IA dentro de una empresa. Aunque son difíciles, estos esfuerzos son esenciales para avanzar en los proyectos de IA, desarrollar nuevas capacidades y garantizar la seguridad y la confianza durante toda la instalación.
En el origen de esta reflexión sobre la IA agente: un deseo de transformar una herramienta simple en una fuerza dinámica y autónoma, redefiniendo así el uso de grandes modelos de lenguaje (LLM).
Según el Top 10 de Forrester de las tecnologías emergentes de 2024, la IA agente se percibe como el avance más transformador en los próximos años. Promete proporcionar capacidades de automatización más elaboradas y más resistentes, al tiempo que participa en el progreso de otras tecnologías emergentes. Una adopción exitosa de la IA agente dentro de las organizaciones les permitirá aprobar marcos actuales de «solicitud-respuesta» a funciones más operativas y de toma de decisiones.
La IA Agentic está especialmente lista para ofrecer a las empresas los beneficios concretos que están buscando. Para lograr tareas complejas, tomar decisiones de forma independiente e interactuar en nombre de estructuras o individuos, los agentes de IA utilizan modelos de lenguaje avanzados. Al hacer que varios agentes colaboren, es posible crear un ecosistema digital capaz de producir resultados a alto valor.
En resumen, los marcos de agentes están diseñados para responder a casos de uso de IA más complejos. Por lo tanto, son más capaces de responder a los problemas encontrados diariamente por las organizaciones.
Con agentes de IA, una promesa prometedora futura
En términos de agente, el futuro de la IA va más allá de la fascinación actual en torno a modelos generativos.
Sin embargo, para utilizar todo el potencial de la IA agente, es esencial que las empresas establezcan una base capaz de administrar todas las formas de inteligencia artificial, existente y futura. Las organizaciones que se destacarán en esta área en constante cambio son aquellas que establecerán una base sólida, garantizarán la gobernanza para el uso responsable y favorecerán una cultura de innovación.
Invertir en estos pilares permitirá a las empresas explotar completamente el potencial de transformación de IA, estimular la innovación, crear valor y mantener su posición en el futuro de la IA.
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Par Nick MagnusonCabeza de ai chez Qlik
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