Durante su conferencia anual Build 2024, Microsoft anunció la disponibilidad en vista previa de nuevas instancias de máquinas virtuales Azure equipadas con su procesador interno Cobalt 100.
Anunciado el pasado mes de noviembre durante su conferencia Ignite 2023, el Cobalt 100 es el primer procesador desarrollado internamente por Microsoft. Basado en una arquitectura ARM y optimizado específicamente para la nube de Azure, este procesador promete ganancias significativas en rendimiento y eficiencia energética para cargas de trabajo genéricas y nativas de la nube.
Microsoft anuncia mejoras de rendimiento del 40% respecto a la generación anterior de máquinas virtuales ARM en Azure (basadas en procesadores Ampere), o incluso una duplicación en determinadas cargas como servidores web, .NET o bases de datos en memoria. El almacenamiento local también se beneficia de cuadruplicar las IOPS gracias a la compatibilidad con NVMe Direc y hasta 1,5 veces el ancho de banda de la red en comparación con las máquinas virtuales Azure Arm de la generación anterior.
« Las máquinas virtuales Azure Cobalt 100 pueden ofrecer hasta 1,4 veces más rendimiento de CPU, hasta 1,5 veces más rendimiento para cargas de trabajo Java y hasta 2 veces más rendimiento para servidores web, aplicaciones .NET y aplicaciones de caché en memoria, en comparación con las máquinas virtuales Azure ARM de la generación anterior. » explica Microsoft.
Tres primeras ofertas están disponibles en vista previa:
* La nueva serie dpsv6 ofrece hasta 96 vCPU con 384 GiB de RAM (relación memoria-vCPU de 4:1).
* La nueva serie dplsv6 ofrece hasta 96 vCPU con 192 GiB de RAM (relación de memoria a vCPU de 2:1).
* La nueva serie Epsv6 ofrece hasta 96 vCPU con hasta 672 GiB de RAM (relación de memoria a vCPU de hasta 8:1) para cargas de trabajo con mayor uso de memoria.
Durante la conferencia Ignite, Microsoft sugirió que su procesador tenía 128 núcleos. La limitación de las primeras ofertas a 96 núcleos sugiere que la información inicial era falsa o que Microsoft tiene varias versiones diferentes del Cobalt 100, incluida una con 96 núcleos. A menos que el editor reserve sistemáticamente 32 núcleos en estas máquinas para necesidades de monitoreo interno, ciberseguridad, administración de redes y virtualización.
« Las nuevas máquinas virtuales Dplsv6 y Dpldsv6 son ideales para codificación de medios, bases de datos pequeñas, servidores de juegos, microservicios y cualquier carga de trabajo que no requiera mayor RAM por vCPU. » explica Microsoft.
Antes de agregar: “ Las máquinas virtuales con memoria optimizada Epsv6 y Epdsv6 cuentan con mayor memoria por vCPU para satisfacer las demandas de grandes bases de datos, aplicaciones de almacenamiento en caché en memoria y cargas de trabajo de análisis de datos. »
Estas máquinas virtuales “Cobalt 100” admiten numerosas distribuciones de Linux, comenzando con Canonical Ubuntu, CentOS, Debian, Red Hat Enterprise Linux, SUSE Enterprise Linux, Alma Linux, Azure Linux (a través de AKS) y Flatcar Linux.
Pero los desarrolladores de Windows también pueden instalar la versión preliminar de Windows 11 24H2, la optimizada para procesadores Qualcomm Snapdragon X con la capa de emulación Intel “Prism Engine”.
Microsoft recuerda que los principales lenguajes como .NET, Java o C++ están optimizados para aprovechar la arquitectura Arm.
Los primeros clientes que adoptaron Cobalt 100 en Azure, como Snowflake, MongoDB o Elastic, están entusiasmados. Lo ven como una opción muy competitiva en términos de relación rendimiento/coste para sus bases de datos y aplicaciones a gran escala.
Microsoft especifica que el uso de estas máquinas virtuales basadas en Cobalt 100 será gratuito durante la fase de prueba, y que otros recursos de Azure consumidos por estas máquinas virtuales seguirán siendo facturables.
Por otro lado, Microsoft aún no ha revelado la disponibilidad en Azure de su otro procesador interno, el chip Maia 100. Por otro lado, el proveedor de la nube ha anunciado que ofrecerá la próxima semana los nuevos aceleradores GPU MI300X de AMD, presentados como los más rentables actualmente en Azure para IA generativa y aprendizaje automático.
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