Sin duda, Google está muy activo en el ámbito de los datos en la nube en estos momentos. Tras anunciar una nueva plataforma MLOps llamada Vertex AI en Google I/O, Google Cloud está lanzando tres nuevos servicios para enriquecer su plataforma de datos.
Google Cloud está fortaleciendo su plataforma de datos para ayudar a las empresas a unificar aún más sus bases de datos, toma de decisiones y proyectos de IA en la nube y así obtener más información y valor de sus activos de información.
Tres nuevos servicios de datos están enriqueciendo la galaxia de soluciones de Google Cloud:
Complejo de datos es una nueva solución de gobernanza de datos en un mundo en el que la información ahora está distribuida en una amplia variedad de almacenes de datos, lagos de datos y marts de datos. Su objetivo es ayudar a las empresas a gestionar, limpiar, proteger, integrar y analizar rápidamente los datos a gran escala. Para ello, se apoya en las funciones de IA y ML de Google, la elasticidad de GCP y tecnologías de código abierto como Apache Spark y Presto. Una solución que está a la altura de los tiempos con los recientes anuncios de IBM en torno a AutoSQL y de Microsoft con Azure Purview.
Flujo de datos es un nuevo servicio Serverless de replicación y captura de datos modificados (CDC). Permite la replicación inteligente y en tiempo real de flujos de datos desde bases de datos heterogéneas como Oracle o MySQL a servicios de datos de Google Cloud, empezando por BigQuery, Cloud SQL o Cloud Spanner. Actualmente en preview, el servicio se irá ampliando progresivamente a otras fuentes de datos “on-premise” como DB2, Postgres, MongoDB, etc. Se consolida como un elemento esencial para aplicaciones de toma de decisiones en tiempo real y arquitecturas “event-driven”, en particular las basadas en Google Cloud Functions. Google ofrece así su propia solución de integración y ETL capaz de competir con soluciones como Azure Data Factory, BryteFlow, FiveTran u Oracle GoldenGate.
Finalmente, Centro de análisis es un nuevo servicio de toma de decisiones gestionada creado sobre BigQuery y aparentemente muy orientado a compartir datos e información, lo que forma parte del deseo de las empresas de multiplicar el acceso seguro y controlado a los datos evitando copias múltiples.
Tantos nuevos servicios que enriquecen una plataforma de datos cada vez más completa y coherente capaz de poner en apuros a AWS, Azure (y su Synapse Analytics) y Snowflake.
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