En sus respectivas conferencias Think y Google IO, IBM y Google revisaron sus avances en computación cuántica y sus hojas de ruta…
En los últimos días, IBM en su conferencia Think 2021 y Google durante su Google I/O 2021 han repasado sus desarrollos en computación cuántica.
IBM lanza hijo Qiskit Runtime
IBM ha confirmado que sigue según lo previsto con el desarrollo de su procesador Condor, que debería dar lugar a su primera máquina con más de 1.000 cúbits universales en 2023. IBM está respetando actualmente su hoja de ruta oficializada el año pasado, que le obliga a innovar cada seis meses no solo en tecnologías de hardware sino también en herramientas de software.
En Think 2021, IBM presentó su “ Tiempo de ejecución de Qiskit «. Al exponer funciones cuánticas en forma de API, este entorno de ejecución está diseñado para la ejecución de programas híbridos en la nube: cada programa consta de una parte cuántica basada en las API cuánticas ofrecidas por IBM (API que exponen algoritmos cuánticos ejecutados en máquinas cuánticas) y una parte más clásica ejecutada en servidores digitales para encadenar el procesamiento cuántico y explotar sus resultados.
Qiskit Runtime busca sacar la programación cuántica de los laboratorios de investigación y llevarla al desarrollo de programas útiles.
En 2017, IBM simuló el comportamiento de una molécula de LiH (hidruro de litio) en 45 días con un ordenador cuántico de 7 qubits. Este mismo modelado, que requiere más de 3 meses de cálculos intensivos en simuladores cuánticos basados en servidores clásicos, ahora se ejecuta en solo 9 horas con Qiskit Runtime (y la infraestructura de nube de IBM que lo aloja). ¡Eso es un coeficiente de aceleración de x120!
« Con la introducción de Qiskit Runtime, IBM permite que los sistemas cuánticos realicen cálculos complejos como modelado químico y análisis de riesgo financiero en horas, en lugar de semanas. » explican los directores del proyecto.
Además de Condor y sus 1.121 Qubits esperados para 2023, IBM también ha confirmado que sigue según lo previsto para hacer que su máquina cuántica Eagle de 127 Qubits sea accesible a través de la nube a finales de este año.
Google abre un campus cuántico
Google, por su parte, ha anunciado que construirá un nuevo centro de investigación, el “Google Quantum AI Campus”, en Santa Bárbara, California, que empleará a cientos de desarrolladores e investigadores. Construir una computadora cuántica “útil y que corrija errores” para 2029.
« Este campus incluye nuestro primer centro de datos cuántico, nuestros laboratorios de investigación de hardware cuántico y nuestras propias instalaciones de fabricación de chips cuánticos. » explica Erik Lucero, ingeniero líder de Google. » Estamos desarrollando allí 1.000.000 de qubits físicos. que trabajan juntos dentro de una computadora cuántica del tamaño de una habitación y con capacidad de corrección de errores. Para lograrlo, necesitamos construir el primer «transistor cuántico» (dos cúbits lógicos que incorporan corrección de errores y realizan operaciones cuánticas en conjunto) y luego descubrir cómo formar cientos o miles de ellos para formar una computadora cuántica «con corrección de errores». Eso llevará años, porque primero tenemos que demostrar que podemos codificar un cúbit lógico a partir de 1.000 cúbits físicos. Mediante la corrección de errores cuánticos, estos cúbits físicos trabajan juntos para formar un cúbit lógico casi perfecto y de larga duración, un cúbit eterno que mantiene la coherencia hasta que se elimina la corriente que lo alimenta. ».
Google mantiene así su rumbo apoyándose en tecnologías ya probadas con su procesador Sycamore, que incorpora 54 qubits físicos, pero va más allá al combinar miles de qubits físicos para crear un qubit lógico autocorrector.
Curiosamente, toda esta información es una buena noticia para Europa, pues demuestra una vez más que el progreso es lento y que aún queda mucho por inventar en el campo de la computación cuántica. Por tanto, Europa todavía puede esperar ponerse al día, sobre todo porque no sigue necesariamente los mismos caminos de investigación que los estadounidenses y ahora puede confiar en tecnologías profundas más ágiles y rápidas que los centros de investigación tradicionales.
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