La inteligencia artificial (IA) fue, como se esperaba, un tema muy transversal en la conferencia Google Cloud Next’22 que abarcó áreas como la productividad diaria, la industria 4.0 y la ciencia de datos.
Simplificar el acceso a la inteligencia artificial es un leitmotiv de todas las nubes, incluso si cada uno lo hace a su manera. No es de extrañar entonces que muchos de los anuncios emblemáticos de este Google Cloud Next’22 que se celebra esta semana giren en torno a los casos de uso de la IA y los medios para que las empresas puedan acceder a ella de forma más inmediata.
Multiplicar los casos de uso de la visión artificial, mejorar la productividad de todos, ofrecer nuevas herramientas a los científicos de datos… Estos fueron los tres ejes principales de los anuncios de Google con motivo de este evento.
Vertex AI Vision para interpretar transmisiones de video
anuncio de google Visión de IA de vértice una nueva extensión de su entorno de desarrollo ML/IA dedicada esta vez al análisis de imágenes y flujos de video. Objetivo, simplificar y acelerar la creación y el despliegue de aplicaciones de visión artificial ya sea para industria 4.0 (típicamente para el control de piezas o cumplimiento de normas de seguridad en obra), sanidad, retail (seguimiento e inventario automático de stocks), etc.
Google explica que “ Vertex AI Vision puede reducir el tiempo de creación de aplicaciones de visión por computadora que antes tomaba semanas a solo horas, por diez veces el costo de las ofertas actuales. Para lograr estas eficiencias, Vertex AI Vision ofrece una interfaz de «arrastrar y soltar» fácil de usar y una biblioteca completa de modelos ML pre-entrenados para tareas comunes como el conteo de ocupación, el reconocimiento de productos y la detección de objetos. Además, la solución también le permite importar a sus aplicaciones Vertex AI Vision, sus modelos AutoML existentes o sus modelos ML personalizados de Vertex AI ».
Agentes de IA para mejorar la productividad de todos
Hay quienes tienen las habilidades para desarrollar su propia IA específicamente adaptada a sus necesidades. Y hay quienes no tienen las habilidades y están buscando servicios «llave en mano» a los que puedan llamar desde sus aplicaciones comerciales. Si bien Vertex AI Vision generalmente está dirigido a los primeros, los nuevos «Agentes de IA» de Google Cloud están dirigidos a los segundos.
« Estas son tecnologías que permiten a los clientes aplicar lo mejor de la IA a desafíos comerciales comunes, con experiencia técnica limitada. explica Google.
En Google Cloud Next’22, el hiperescalador anunció » Centro de traducción », un servicio de traducción de autoservicio para traducir documentos a 135 idiomas en toda la empresa.
Centro de traducción combina la tecnología Google Cloud AI, la traducción automática neuronal de Google y la tecnología AutoML, para facilitar la ingesta y traducción de contenido de los tipos más comunes de documentos comerciales, incluidos Google Docs y Slides, PDF y Microsoft Word.
Este Hub permite gestionar eficientemente las traducciones. La traducción conserva los diseños y el formato. El Hub proporciona controles de administración granulares (incluidos la seguridad y el control de costos) y permite la revisión interactiva de documentos por parte de los colaboradores. Los diferentes departamentos dentro de la empresa pueden crear sus propios glosarios, almacenar lo que Google llama «memorias de traducción» (en otras palabras, enseñar a la IA a recordar cómo los empleados corrigieron y tradujeron un conjunto de palabras en el momento de la revisión de la traducción automática), personalizar la traducción IA con AutoML.
Translation Hub está disponible en dos formas de suscripción: básica y avanzada. La posedición del contenido traducido, la integración de modelos AutoML y las memorias de traducción son funciones reservadas para la suscripción «Avanzada».
Además de Translation Hub, Google introdujo mejoras en dos servicios existentes que ahora se conocen como «Agentes de IA».
– Documento IA automatiza el procesamiento de documentos mediante la creación de flujos de trabajo de análisis. Este AI Agent está enriquecido con dos funciones: Documento AI Workbench para simplificar la extracción de información de documentos no estructurados (mediante la creación de sus propias plantillas) y Almacén de documentos AI lo que permite buscar, almacenar y gobernar metadatos (para automatizar mejor la clasificación de documentos, por ejemplo).
– IA del centro de contacto un agente inteligente para satisfacer todas las necesidades del centro de contacto, desde el enrutamiento inteligente de clientes hasta el análisis de transcripciones y el chat con bots.
Código abierto y una nueva CPU
Última parte de los anuncios de IA, Google Cloud está enriqueciendo su oferta para científicos de datos. El hiperescalador anunció una nueva iniciativa fruto de una colaboración entre Google y jugadores como Meta, AMD, ARM, Intel y NVidia para evitar la adhesión de modelos a plataformas o tecnologías de hardware.
Objetivo declarado de esta alianza: terminar con las incompatibilidades entre marcos y aceleradores de IA y simplificar la implementación de modelos ML de diferentes marcos (comenzando con PyTorch y TensorFlow) en diferentes arquitecturas de hardware (CPU, GPU, ASIC).
Primera realización de esta iniciativa, el compilador XLA específico de TensorFlow ahora está desacoplado de TensorFlow y se convierte en un proyecto de código abierto llamado AbrirXLA.
Otro anuncio, esta vez directamente relacionado con las infraestructuras IaaS de Google Cloud, el hiperescalador está lanzando una nueva generación de máquinas: Máquina virtual C3.
¿Su particularidad? Se basan en un SoC (System on Chip) desarrollado conjuntamente por Intel y Google. Este SoC (denominado E2000) combina un Xeon Scalable de 4ª generación (el famoso Sapphire Rapids aún pendiente de lanzamiento oficial) y una IPU (Infrastructure Processing Unit) inventada por Google y encargada de optimizar y asegurar los flujos de red sin intervención de la CPU. Estas nuevas máquinas virtuales “C3” están particularmente recomendadas para trabajos de datos que requieren alto rendimiento y alta confidencialidad.
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