Productos de Datos y Autoservicio de Datos: ¿Cómo construir y compartir valor e inteligencia en la empresa a través de la gestión de datos? Transformar datos sin procesar en productos procesables ayuda a crear, compartir y capitalizar valor e inteligencia dentro de la empresa. Gracias a herramientas de gestión como las arquitecturas Data Fabric y los mercados de datos, los equipos empresariales obtienen una autonomía sin precedentes, lo que acelera la toma de decisiones y la innovación.
Los datos, cuya cantidad y diversidad evolucionan rápidamente, se reconocen hoy como un activo de capital de la empresa. Las empresas son cada vez más conscientes del considerable desafío que supone poder añadir valor a sus activos. Las tecnologías permiten transformar estos activos en valor y pueden estar disponibles para capitalizar el conocimiento de los expertos empresariales, así como para modelar y resolver problemas complejos.
El ascenso de productos de datos y la adopción de métodos como malla de datos (para gobernanza compartida y usos descentralizados en torno a un patrimonio común) y arquitecturas Tejido de datos (que le permite ensamblar, combinar, unificar y federar activos de datos técnicos) marcan un importante punto de inflexión en la estrategia de gestión de datos. Este cambio consiste no sólo en considerar los datos como un producto en sí mismo, sino también en dar a los equipos empresariales los medios para explotarlos gracias a funcionalidades de autoservicio (no sólo a través de la visualización de datos, sino sobre todo gracias a los mercados de datos).
Combinando la flexibilidad del autoservicio con la estructuración optimizada de los productos de datos, utilizando una plataforma de gestión de datos que promueva la colaboración, para, por un lado, reducir el coste total de propiedad (TCO) vinculado a la gestión de datos, pero sobre todo, por el otro. Además de reducir el Time To Data (al reducir la latencia histórica entre una necesidad empresarial y la entrega de un producto de datos contextualizado, seguro y consistente por parte de TI), las empresas podrán fomentar la innovación y facilitar la eficiencia dentro de sus organizaciones.
Los datos como producto: un cambio de perspectiva
Ver los datos como un producto es revolucionario porque requiere que las empresas los traten con cuidado, los mantengan y los compartan para satisfacer las necesidades de los usuarios internos. Esto valora todas las dimensiones de la gobernanza de datos, pero no simplemente en términos de inventario, sino en términos de coherencia (significado, uso, linaje, documentación, etc.), calidad (cualimetría, repositorio, MDM, etc.), rendimiento ( tiempo de creación, tiempo de cómputo, resolución de problemas, cumplimiento, etc.) e incluso costo (en términos de infraestructura, cómputo, etc. con respecto al problema resuelto).
Este enfoque eleva los datos del estado de un simple recurso al de un activo estratégico (de materia prima a valor) y, por lo tanto, se vuelve esencial para la creación de valor. El uso de una plataforma de gestión de datos simplifica las interacciones con los datos, lo que permite a las empresas transformar datos sin procesar en productos valiosos y reutilizables.
El valor para la empresa es qué hace con este material, cómo lo integra en sus procesos estratégicos para compartir y capitalizar inteligencia y conocimiento. Permitir que cada uno de sus stakeholders comprenda mejor, sea más eficiente, resuelva problemas para garantizar el desempeño y orientaciones de la empresa.
Capacite a los equipos con autoservicio de datos
El autoservicio de datos está en el centro de cualquier enfoque moderno de productos de datos. Esto se materializa en un mercado de datos que permite a los equipos empresariales acceder, manipular y analizar datos, sin depender constantemente de los equipos de TI. Por lo tanto, esta autonomía es crucial para fomentar un entorno colaborativo en el que los equipos empresariales no sean sólo consumidores sino también contribuyentes a la creación y mejora de productos de datos. El autoservicio y su mercado impulsado por la IA generativa también permiten superar las barreras del lenguaje informático para los usuarios no técnicos, proporcionándoles respuestas coherentes basadas en productos de datos construidos sobre una capa semántica unificada.
Fortalecer la colaboración entre TI y el negocio.
La adopción de una plataforma de gestión de datos no sólo permitirá a las empresas acceder fácilmente a sus datos; también cierra la brecha entre los equipos de TI y de negocios. De hecho, los equipos de TI serán responsables del mercado de datos, que será el punto de intercambio entre TI y las líneas de negocio.
Esta colaboración reforzada garantiza que los productos de datos no sólo sean técnicamente sólidos, sino que también estén alineados con los objetivos de la empresa. Los equipos de TI, armados con su profunda experiencia técnica, brindan infraestructura y gobernanza, mientras que los equipos de negocios, con su profundo conocimiento de las necesidades del mercado y las eficiencias operativas, impulsan la creación de productos de datos de alto rendimiento. valor añadido.
El ciclo de vida de los productos de datos: desde la creación hasta la reutilización
La verdadera fortaleza de los productos de datos reside en su ciclo de vida, desde la creación inicial hasta su reutilización a gran escala dentro de la empresa. Al involucrar a los equipos comerciales en su desarrollo, la plataforma de datos garantiza que se creen con una comprensión clara de su impacto y potencial. El objetivo final no sólo es crear productos de datos que tengan valor intrínseco, sino que también sirvan como catalizadores para la innovación y el éxito empresarial.
Para producir productos de datos con éxito y al mismo tiempo evitar los obstáculos históricos de la latencia entre las necesidades empresariales y la implementación de TI, una arquitectura de ensamblaje tipo Data Fabric para una plataforma de gestión de datos es esencial para evitar múltiples replicaciones y poder designar productos de datos. basado en metadatos y, por lo tanto, en un ciclo corto, ya no es difícil construir, destruir y reconstruir para entregar un producto estático que rápidamente podría quedar obsoleto.
La reutilización de un producto de datos demuestra entonces su valor y su capacidad para estimular la eficiencia y la innovación, así como para promover una cultura de toma de decisiones basada en datos. Esto también debería permitir escapar del bucle infernal de reconstrucción y replicación permanente de datos con toda la latencia inducida por los tiempos de desarrollo industrial, permitiendo a TI concentrarse en recursos, seguridad, provisión e industrialización para reducir costos, y a los usuarios una mayor libertad para construir. productos de datos sin la limitación de una construcción física más lenta (y más costosa) que las cuestiones comerciales (que siguen la evolución de los mercados y deben adaptarse a los acontecimientos).
Impulsando la innovación a través del autoservicio de datos
Al combinar el pensamiento en torno a los productos de datos y el autoservicio de datos, la gestión de datos está progresando significativamente. Al brindar a los equipos empresariales las herramientas y la autonomía para aprovechar directamente los datos, las empresas pueden alcanzar nuevos niveles de innovación, agilidad y eficiencia. Una plataforma de gestión de datos proporciona las capacidades esenciales para unir a los equipos de TI y de negocios, reducir el costo total de propiedad de la gestión de datos y crear un terreno fértil para la creación y reutilización de productos de datos de alto valor.
Sin embargo, debemos tener cuidado con los falsos amigos y con el hábito ancestral de que el objetivo sería una plataforma única y centralizada de gestión de datos. La arquitectura de ensamblaje del data fabric demuestra que la combinación de medios permite sortear los pies de arcilla de una única plataforma que es la integración de los datos en ella, y gracias a esta combinación y reutilización en lugar de replicación, aporta agilidad y velocidad a los usuarios. .
Al combinar información sobre el producto y acceso de autoservicio, las empresas pueden aprovechar todo el potencial de sus datos para impulsar el éxito. Como dice Barbara H. Wixom, PhD en Los datos son asunto de todos (The MIT Press), los datos son responsabilidad de todos, pero el desafío es extraer valor de ellos. Como tal, todos estamos siendo testigos de una transformación de las funciones de los datos, los roles de los CDO y la democratización del valor y no solo de los datos. Al ser un agregador y unificador de su arquitectura y activos de datos, la pareja de plataformas Data Fabric y Data Marketplace ofrece funcionalidades para la creación de productos de datos y proporciona el autoservicio asociado.
____________________________
Par Géraud RosenkranzVicepresidente de Cuentas Estratégicas EMEA chez Denodo
Lea también:
Denodo lanza Agora, el servicio en la nube que quiere reinventar la gestión de datos
Democratizar el uso de los datos: 4 claves para mantener el control
El Data Mesh permite relanzar iniciativas de datos
Datos descentralizados: empoderar a los equipos con un enfoque de Data Mesh
[
